Serverless或許沒有你想象中的安全

科技云報道原創(chuàng)。

隨著云計算技術(shù)的進一步成熟，Serverless已成為引領(lǐng)云計算下一個十年的技術(shù)熱點。

Serverless能夠幫助開發(fā)者無需關(guān)注服務器、按照實際使用付費且可以享受服務自動彈性伸縮，將更多的精力放到業(yè)務邏輯本身。據(jù)Gartner預測，2025年將有50%以上的全球企業(yè)采用Serverless架構(gòu)。盡管采用Serverless已成為大勢所趨，但Serverless框架是否真的安全？有人認為，使用Serverless云服務相當于把基礎(chǔ)架構(gòu)托管給了云服務商，一切云服務安全都由云服務商來負責，采用Serverless甚至會比現(xiàn)有的基礎(chǔ)云服務更安全。

事實真的如此嗎？

Serverless面臨的安全風險

Serverless面臨的主要挑戰(zhàn)是云服務商只負責云的安全性，而不是云中的安全性。這意味著Serverless應用程序不僅仍然面臨傳統(tǒng)應用程序面臨的風險和漏洞，例如：跨站點腳本、訪問控制中斷、數(shù)據(jù)庫注入、敏感數(shù)據(jù)泄露、不安全的反序列化等，而且還面臨著Serverless架構(gòu)特有的安全挑戰(zhàn)。

風險一：增加攻擊面

Serverless函數(shù)使用來自各種事件源的輸入數(shù)據(jù)，包括 HTTP API、云存儲、IoT設(shè)備連接和隊列。這大大增加了攻擊面，因為其中一些部分可能包含不受信任的消息格式，標準應用程序?qū)颖Ｗo可能無法正確檢查這些格式。如果暴露了用于獲取輸入數(shù)據(jù)（例如協(xié)議、向量和函數(shù)）的連接鏈接，則可以將其用作攻擊點。

風險二：安全配置錯誤

由于云服務提供商提供的設(shè)置和功能配置不安全，Serverless應用程序容易受到網(wǎng)絡(luò)攻擊。

例如，DoS攻擊經(jīng)常發(fā)生在Serverless應用程序中，這是由于函數(shù)和主機之間的超時設(shè)置配置錯誤，其中低并發(fā)限制用作對應用程序的攻擊點。攻擊者還可以通過插入函數(shù)調(diào)用來利用函數(shù)鏈接，其中他們延長函數(shù)事件的執(zhí)行時間比預期更長，從而允許DoW攻擊并增加Serverless函數(shù)的成本。

此外，使用公共存儲庫（如GitHub和S3存儲桶）中未受保護的功能也會由于敏感數(shù)據(jù)泄露而造成DoW攻擊。這是因為攻擊者利用公開的函數(shù)，其中包含代碼中硬編碼的未受保護的機密和密鑰。

風險三：身份驗證中斷

Serverless應用程序是無狀態(tài)的，在其體系結(jié)構(gòu)中使用微服務會使獨立函數(shù)的移動部分面臨身份驗證失敗的風險。

例如，如果在具有數(shù)百個Serverless函數(shù)的應用程序中僅對一個函數(shù)的身份驗證處理不當，則會影響應用程序的其余部分。攻擊者可以專注于一個功能，通過不同的方法訪問系統(tǒng)，如自動暴力破解等。

風險四：特權(quán)過大功能的威脅

Serverless生態(tài)系統(tǒng)依賴于許多獨立的函數(shù)，每個函數(shù)都有自己的角色和權(quán)限。職能之間的大量交互有時可能導致職能在其權(quán)利上享有過多的特權(quán)。例如，不斷訪問數(shù)據(jù)庫并更新其他函數(shù)的功能可能是一個巨大的風險，因為它對參與者可見。

風險五：使用已知漏洞的組件

Serverless應用程序通常使用JavaScript（或TypeScript）或Python語言。Python或 JavaScript的開發(fā)人員通常使用大量第三方組件來完成不同的任務。這些組件可能存在漏洞，使用它們會使Serverless應用程序容易受到攻擊。

保護Serverless安全性的最佳實踐

當然，面對Serverless面臨的安全風險，企業(yè)可以采用多種Serverless應用程序安全最佳實踐，其中包括：

不要僅僅依賴WAF保護

擁有WAF很重要，但它不應該是保護Serverless應用程序的唯一防線。如果僅依靠WAF保護，安全性可能會有很大的漏洞。

因為WAF只能檢查HTTP流量，這意味著WAF只會保護API網(wǎng)關(guān)觸發(fā)的函數(shù)，它不會針對其他事件觸發(fā)器類型提供保護。如果函數(shù)從不同的事件源觸發(fā)，比如：通知（物聯(lián)網(wǎng)、短信和電子郵件；代碼修改；數(shù)據(jù)庫更改；流數(shù)據(jù)處理；云存儲事件等，則WAF無濟于事。

使用自定義函數(shù)權(quán)限

事實上，Serverless應用程序中超過90%的權(quán)限已被過度許可。盡管在考慮Serverless應用功能級別時，設(shè)置權(quán)限可能會令人望而生畏，但不應使用一刀切的方法。一個常見的Serverless安全錯誤是設(shè)置更寬松且功能更大的策略，未能最小化單個權(quán)限和功能角色會使攻擊面大于應有的范圍。

DevSecOps團隊必須與編寫函數(shù)的開發(fā)人員坐下來，查看每個函數(shù)的用途并創(chuàng)建適當?shù)暮瘮?shù)級別權(quán)限。確定每個函數(shù)的用途后，可以為每個函數(shù)創(chuàng)建合適的權(quán)限策略和唯一角色。慶幸的是，整個過程可以使用各種自動化工具來助力。

進行代碼審核

Black Duck Software調(diào)查了企業(yè)中常用的1000個應用程序，發(fā)現(xiàn)其中96%都使用了開源軟件。研究人員還發(fā)現(xiàn)，60%的軟件都包含安全漏洞，其中一些漏洞已經(jīng)存在了四年以上。這使得代碼所有權(quán)和真實性成為一項嚴重的安全風險。

隨著開源軟件的盛行，單個Serverless函數(shù)可能包含來自不同外部源的數(shù)千行代碼。因此，想要提高Serverless的安全性，執(zhí)行代碼安全審計至關(guān)重要。

保持對CI/CD的控制

代碼漏洞可以通過嚴格的CI/CD來緩解，即使它聽起來很難。

攻擊者可能會通過各種方式溜進來，甚至會在不被發(fā)現(xiàn)的情況下潛入企業(yè)內(nèi)部造成嚴重破壞。若要確保不會發(fā)生這種情況，必須創(chuàng)建一個策略和策略，以便在生成期間執(zhí)行代碼分析，然后再上線，并確保每個函數(shù)都已通過CI/CD。

通過AI密切關(guān)注所有攻擊指標

每天只有幾百個函數(shù)都可以在日志中生成數(shù)十億個事件，因此很難確定哪些事件是重要的。即使熟悉Serverless應用特有的攻擊模式，也不可能掃描所有攻擊模式，這就是為什么必須使用AI工具來增加Serverless的安全性、效率和可見性。

使函數(shù)超時

所有函數(shù)都應具有嚴格的運行時配置文件，但通常不直觀地創(chuàng)建適當?shù)腟erverless函數(shù)超時。函數(shù)的最長持續(xù)時間可以特定于該函數(shù)。DevSecOps 團隊需要考慮配置的超時與實際超時。大多數(shù)開發(fā)人員將超時設(shè)置為允許的最大值，因為未使用的時間不會產(chǎn)生額外的費用。

但是，這種方法可能會產(chǎn)生巨大的安全風險，因為如果攻擊者成功注入代碼，他們就有更多的時間來造成損害。較短的超時意味著它們可以更頻繁地攻擊，這被稱為“土撥鼠日”攻擊，但它也使攻擊更加明顯。因此，作為Serverless安全性最佳做法，是必須使函數(shù)超時。

減少對第三方的依賴

開發(fā)人員通常從第三方派生組件，最好檢查其來源是否可靠以及它們所引用的鏈接是否安全，采取此預防措施可避免意外漏洞，務必檢查開源平臺中使用的組件的最新版本。

大多數(shù)開發(fā)人員更喜歡在現(xiàn)代應用中使用開源組件，這使得檢測任何問題或跟蹤代碼中的漏洞變得更加困難。最好使用最新版本并及時獲得更新，并提前做好準備。

為此，可以定期檢查開發(fā)論壇上的更新，使用自動依賴項工具，并避免使用依賴項過多的第三方軟件。

處理憑證

建議將敏感數(shù)據(jù)存儲在安全的位置，并使其可訪問性極其有限，必須特別注意API密鑰等憑據(jù)。同時，應將環(huán)境變量設(shè)置為運行時間評估設(shè)置，然后在配置文件中部署時間。

最好的方法是定期輪換密鑰，即使被黑客入侵，可以確保切斷對黑客的訪問。每個組件、開發(fā)人員和項目都必須具有單獨的密鑰，并加密敏感數(shù)據(jù)和環(huán)境變量。

保護軟件開發(fā)生命周期

軟件開發(fā)生命周期定義了構(gòu)建應用程序、在整個生命周期中對其進行管理以及簡化開發(fā)過程。但是，不安全的應用程序可能會帶來巨大的業(yè)務風險。易受攻擊的應用程序可能會導致個人數(shù)據(jù)丟失，并對企業(yè)業(yè)務聲譽造成無法彌補的損害。

在開發(fā)階段集成安全性可確保授權(quán)并確保Serverless應用程序的正常工作，它還涉及不斷審查弱點條件，并確保應用程序與安全實踐集成。

地理考慮

開發(fā)人員應記住，在部署應用模塊時，某些地理注意事項可能會對Serverless安全性產(chǎn)生負面影響。從不同地理位置部署的代碼可能會產(chǎn)生與代碼相關(guān)的問題。例如，紐約的開發(fā)人員將使用US-East-1時區(qū)，而來自亞洲的開發(fā)人員將在部署設(shè)置中使用完全不同的時區(qū)。

結(jié)語

毫無疑問，新機遇伴隨著獨特的挑戰(zhàn)。Serverless架構(gòu)引入了一種新的應用程序開發(fā)范例，但是企業(yè)在處理應用程序基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)時，也必須承擔額外的安全責任。

因此，在采用Serverless時，需要更謹慎和明智地嘗試安全應用程序最佳實踐。

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