搜索大數(shù)據(jù)：通往數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“任意門”

?歷史總是驚人的相似。

2003年的非典時期，實體零售遭到巨大沖擊，但全球互聯(lián)網(wǎng)大潮卻助推了國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，并開啟了中國互聯(lián)網(wǎng)的黃金十年。

這一次疫情也被視作重塑中國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的契機(jī)，5G商用、云計算崛起，大數(shù)據(jù)應(yīng)用迅速普及，在線教育、醫(yī)療、娛樂、生鮮多點開花，頗有一副歷史重演的姿態(tài)。

比起17年前被產(chǎn)業(yè)浪潮直愣愣地?fù)鋫€滿懷，身處2020的人們顯然對新業(yè)態(tài)的催生有了更為充足的準(zhǔn)備，每天有10億人次通過百度搜索獲取疫情相關(guān)的信息和知識，搜索行為下產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)正隱隱成為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的路牌。

主動搜索行為下產(chǎn)生的價值往往被忽略，在互聯(lián)網(wǎng)的時代，用戶每一次的搜索行為都能反映出民眾情緒的變化和行業(yè)熱度的異動，從民眾反映到每一個地區(qū)和目標(biāo)人群的訴求變化，再到企業(yè)每一個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中的搜索趨勢變化，其實都是宏觀大產(chǎn)業(yè)中的一次次量變。當(dāng)量變達(dá)到“極值點”就會發(fā)生質(zhì)變，如何在“極值點”到來前提前預(yù)判，才是企業(yè)加速轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵。

疫情沖擊下的中國經(jīng)濟(jì)，搜索大數(shù)據(jù)勾勒出結(jié)構(gòu)性機(jī)遇

從百度搜索大數(shù)據(jù)來看，最近兩周，房地產(chǎn)、裝修、旅游和酒店的搜索熱度出現(xiàn)了明顯的下滑。與之對應(yīng)的是，在線教育、在線醫(yī)療、在線娛樂和生鮮電商四大行業(yè)迎來了爆發(fā)式的增長，整體搜索熱度環(huán)比增長均超100%，這也反映了這次疫情對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的推動作用。

以在線醫(yī)療為例，疫情爆發(fā)使得廣大群眾認(rèn)識并使用在線醫(yī)療平臺，推動行業(yè)在用戶中逐步滲透，相關(guān)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺均迎來爆發(fā)式增長。從百度搜索大數(shù)據(jù)來看，網(wǎng)友搜索“在線問醫(yī)生”的熱度有明顯的提升，而這最終體現(xiàn)在了搜索大數(shù)據(jù)上那一條陡增的曲線。

在線醫(yī)療的這些數(shù)據(jù)和產(chǎn)業(yè)藍(lán)圖并不令人陌生，資本市場已經(jīng)講了一輪又一輪。但如果將搜索大數(shù)據(jù)的視角拉得細(xì)些再細(xì)些，就會發(fā)現(xiàn)一個非常有意思的現(xiàn)象——疫情期間崛起的在線醫(yī)療行業(yè)徹底喚醒了低線城市對醫(yī)療的需求與渴望，從搜索大數(shù)據(jù)中也可以看出，相較于一線城市，二、四線城市對在線醫(yī)療的關(guān)注度更高，而這也反映了在線醫(yī)療的普惠特征，通過互聯(lián)網(wǎng)解決偏遠(yuǎn)地區(qū)醫(yī)療資源不足的問題。

此外，一個需要引起注意的現(xiàn)象是，通過搜索大數(shù)據(jù)可以看到29歲以下的年輕群體對在線醫(yī)療的偏好程度極高，尤其是19歲以下的人群，在整體搜索關(guān)注在線醫(yī)療關(guān)鍵詞的人群比例中占比最高。換個角度去看，在線醫(yī)療也借助疫情的特殊歷史時機(jī)，完成了對其未來主力消費人群的用戶教育。

在線教育的爆發(fā)同樣在搜索大數(shù)據(jù)中早有印證，受年初爆發(fā)的疫情影響，學(xué)生居家不得參加任何集體性活動，線下機(jī)構(gòu)紛紛停課，幾近停擺。隨著疫情發(fā)展，大量學(xué)生和家長開始尋求在線教育服務(wù)，在線教育迎來了龐大的用戶體驗流量。從百度搜索大數(shù)據(jù)中也可以清晰的看到這種變化：2月2日之后，“在線教育”相關(guān)內(nèi)容熱度陡增。

過去的2019年，教育行業(yè)剛剛經(jīng)歷了一個“寒冬”，1.2萬家教育公司關(guān)停，融資同比下滑達(dá)到47%，但這場疫情給教育行業(yè)帶來了新的機(jī)會，這一次疫情恰逢寒假結(jié)束，2億K12人群因為疫情被迫集中轉(zhuǎn)型線上，這是在線教育行業(yè)從未有過的機(jī)遇，百度搜索大數(shù)據(jù)也反應(yīng)出K12教育是最大的用戶需求。與之對應(yīng)的是，跟誰學(xué)、好未來、新東方等中國教育概念股接連創(chuàng)下歷史新高，而這三家機(jī)構(gòu)重點發(fā)力的方向正是K12。

硬幣有正反面，疫情影響之下，中國經(jīng)濟(jì)也正遭遇階段性地結(jié)構(gòu)性變化，一方面，交通運輸、住宿餐飲等服務(wù)業(yè)都受到了較大沖擊，尤其是延遲復(fù)工以及后續(xù)的出口貿(mào)易影響將毫無疑問的拖累一季度經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，但另一方面，在線醫(yī)療、在線教育和遠(yuǎn)程辦公等數(shù)字經(jīng)濟(jì)卻迎來爆發(fā)式的增長，而這也為中國經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型埋下了新的伏筆。

搜索大數(shù)據(jù)里藏著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向

如今，疫情拐點將至，但各個產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的供給遇到了前所未有的挑戰(zhàn)，市場則會因此而進(jìn)行無情的淘汰，同時發(fā)展、替代與進(jìn)化，而如何轉(zhuǎn)型，特別是思考如何利用新技術(shù)、新模式、新平臺來應(yīng)對危機(jī)，秘訣或許就隱藏在搜索大數(shù)據(jù)中。

沒錯，群體的智慧、產(chǎn)業(yè)的思考正透過與產(chǎn)業(yè)相關(guān)的人群一次又一次的搜索、求證、提問，清晰地表達(dá)出來。通過對中國經(jīng)濟(jì)、中小企業(yè)和數(shù)字化的搜索熱度對比，我們可以發(fā)現(xiàn)這三個關(guān)鍵詞的搜索量在近期均有不同程度的提升，這個搜索行為背后的價值也透露出企業(yè)轉(zhuǎn)型的方向——數(shù)字化。

以這次疫情來說，由于“湖北紅會”缺少一個有智慧的“大腦”將需要的物資分配到需要的地方，物資分配不均也成為被全網(wǎng)詬病的問題，但實際上，包括阿里、京東等都建設(shè)了相對智慧的物流體系，早在1月29日前后網(wǎng)民的搜索大數(shù)據(jù)趨勢就顯示出了口罩、抗病毒藥物、洗手液等抗肺炎用品外的儲備情況波動，而這些搜索背后更反映的是人們對于醫(yī)療物資的關(guān)注度，如果能一開始就利用好這些搜索大數(shù)據(jù)，也許物資安排就會得到一些方向性意見。

事實上，在這段特殊的時間里，數(shù)字化在疫情通報、輿論引導(dǎo)、物資配置等方面已無處不在，人工智能技術(shù)顯著提升了診療效率，“互聯(lián)網(wǎng)+”政務(wù)保障政府服務(wù)“不掉線”，電子商務(wù)滿足生活采購需求，在線教育確保“停課不停學(xué)”，遠(yuǎn)程協(xié)同支撐企業(yè)“停工不停產(chǎn)”……我們明顯能夠感覺到，疫情的突發(fā)，讓幾乎所有行業(yè)和企業(yè)，不約而同地意識到企業(yè)數(shù)字化的現(xiàn)實意義，并開始思考如何加速自身企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型。

百度搜索大數(shù)據(jù)也揭示了這個變化，人工智能、云計算和大數(shù)據(jù)三個關(guān)鍵詞的搜索熱度在疫情期間有著明顯的提升。過去10年中，云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展，不斷驅(qū)動機(jī)器智能替代體力和腦力，那些高頻的重復(fù)的體力和腦力工作，越來越多地被機(jī)器智能所取代；站在今天的角度，我們或許可以清晰地這樣定義數(shù)字化轉(zhuǎn)型，即以算力、算法和數(shù)據(jù)為代表的信息技術(shù)，以數(shù)字化的方式驅(qū)動社會整體的變革。

那么未來企業(yè)具體應(yīng)該如何轉(zhuǎn)型？ 哈佛大學(xué)教授馬丁·韋茨曼（Martin Weitzman）曾給出了一個答案，「產(chǎn)業(yè)和數(shù)字科技的深度融合依靠的是信息力」，也就是說，企業(yè)必須要具備基于外部環(huán)境和顧客的大數(shù)據(jù)分析能力，這種能力會不斷更新和疊代，使企業(yè)通過可持續(xù)創(chuàng)新活動，獲得先動優(yōu)勢，及時適應(yīng)動態(tài)的市場環(huán)境，最終重構(gòu)并提升企業(yè)的市場競爭力，而實現(xiàn)這一切的載體正是大數(shù)據(jù)。

朝大了說，產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)走勢變化、民眾整體關(guān)注的熱度；往小了說，具體某一個用戶的交易體驗大概是怎樣的，每個環(huán)節(jié)里的微妙變化等，都可以用大數(shù)據(jù)來呈現(xiàn)，而這一切正是搜索大數(shù)據(jù)告訴我們的轉(zhuǎn)型方向。

跨越數(shù)據(jù)指數(shù)級增長奇點，為什么會是搜索大數(shù)據(jù)？

人類運用數(shù)據(jù)已久，而且自工業(yè)革命以來，數(shù)據(jù)經(jīng)歷過一次又一次的爆發(fā)，但何以近年來才出現(xiàn)「數(shù)字化」的概念，為什么眾多行業(yè)坐擁海量數(shù)據(jù)卻一籌莫展，這其實要回到什么樣的大數(shù)據(jù)才能適用于數(shù)字化轉(zhuǎn)型這個問題上來，這恰恰也體現(xiàn)了搜索大數(shù)據(jù)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要作用。

第一， 大數(shù)據(jù)需要有流動性

在現(xiàn)實場景中，許多企業(yè)都擁有海量大數(shù)據(jù)——通信、金融、物流、制造、農(nóng)業(yè)等行業(yè)。不過，它們幾乎都沒有大數(shù)據(jù)能力，坐擁海量數(shù)據(jù)卻一籌莫展。這是因為大數(shù)據(jù)運用有一個很重要的特點，那就是數(shù)據(jù)既要是實時產(chǎn)生的活數(shù)據(jù)，同時也可以在業(yè)務(wù)場景里循環(huán)出現(xiàn)。

從當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境來看，能同時這兩個條件的只有搜索大數(shù)據(jù)。一方面，搜索大數(shù)據(jù)基于海量的用戶行為，所包含的內(nèi)容最為全面，對企業(yè)發(fā)展的趨勢和洞察都有一定導(dǎo)向性。大到行業(yè)的搜索熱度趨勢與民眾反映，小到產(chǎn)業(yè)里每一個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)關(guān)聯(lián)詞都可以通過搜索趨勢上的微妙起伏進(jìn)行預(yù)測和分析。

另一方面，搜索本身反應(yīng)的就是公眾動態(tài)的實時需求，它指向民眾對新業(yè)態(tài)的接受程度，這些需求往往可以實現(xiàn)精準(zhǔn)匹配業(yè)務(wù)場景，例如比如疫情期間通過搜索大數(shù)據(jù)中“口罩”等醫(yī)療物資關(guān)鍵詞的變化，反映不同區(qū)域用戶關(guān)注側(cè)重點的變化，直接影響到物資調(diào)配；再比如“要買什么二手車”就可以和二手車平臺的獲客實現(xiàn)精準(zhǔn)對接，“去哪里旅游”則可以去在線旅游平臺進(jìn)行聯(lián)動，而這些平臺又可以通過智能小程序等新連接方式，把場景中的交易數(shù)據(jù)反饋回來，最終形成數(shù)據(jù)的閉環(huán)。

第二， 大數(shù)據(jù)需要「多維度」

如今各行業(yè)一天之內(nèi)收集到的數(shù)據(jù)量甚至就可以超越人類幾千年來文字、圖像的總和，例如交通部門一天收集到的車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、路網(wǎng)監(jiān)控數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)卻往往無法得到有效利用，這主要是因為數(shù)據(jù)的「維度」，而不是「多寡」，往往才是真正的決定性因素。

以金融征信應(yīng)用為例，傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)在進(jìn)行征信時，一般采集20個維度左右的數(shù)據(jù)，主要包括年齡、收入、學(xué)歷、職業(yè)、房產(chǎn)車產(chǎn)、借貸情況等，然后以綜合評分來識別客戶的還款能力和還款意愿，決定信貸額度，這種傳統(tǒng)的征信機(jī)制收集的數(shù)據(jù)已經(jīng)足夠多，但要和搜索大數(shù)據(jù)采用所獲得的維度卻仍然不可同日而語。

因為擁有全面且巨大的用戶數(shù)據(jù)，搜索大數(shù)據(jù)不僅可以查詢客戶的各種線上記錄，比如是否有批量申請貸款等異常行為；還可以將客戶信息與互聯(lián)網(wǎng)全局信息比對，通過欺詐行為模式的比對分析其可信度；更進(jìn)一步，還可以分析客戶的消費行為和習(xí)慣，結(jié)合填報收入分析還款能力如何。通過搜索大數(shù)據(jù)瞬間將海量的信息反饋匯總在一起，維度越多，自然最終得到的結(jié)論就越準(zhǔn)確。

第三，擁有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的能力

再拿這次疫情期間爆發(fā)式增長的在線醫(yī)療來說，想要進(jìn)一步發(fā)展，那就必須要將醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，也就是將散落在病例各個角落的有效信息，通過識別疾病發(fā)生時間和疾病癥狀、體征檢查等，讓病例變得結(jié)構(gòu)化、可計算。但眾所周知，在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領(lǐng)域，醫(yī)療行為整體低頻，線下醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)也不全面。

事實上，互聯(lián)網(wǎng)時代產(chǎn)生了大量類似的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)遠(yuǎn)超文字、圖片類的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，蘊含巨大能量且應(yīng)用前景廣闊，這將這些非機(jī)構(gòu)化數(shù)據(jù)變得可利用，正是搜索大數(shù)據(jù)所具備的能力。

比如，百度的搜索大數(shù)據(jù)恰好聚合了從疾病預(yù)防、健康知識獲取，再到線上咨詢的生態(tài)閉環(huán)，這些服務(wù)體系既可以幫助垂直在線醫(yī)療平臺打造出一站式的健康服務(wù)體系，也可以借助搜索引擎的海量大數(shù)據(jù)，挖掘用戶搜索背后的真實需求，并無縫接入不同健康類服務(wù)，最終真正推動醫(yī)療機(jī)構(gòu)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

得數(shù)據(jù)者得天下，當(dāng)數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心競爭力的時候，企業(yè)的商業(yè)模式必然發(fā)生重構(gòu)。突如其來的疫情，一定程度上也正倒逼著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級加速步伐。伴隨著企業(yè)形成基于對數(shù)據(jù)的聚集、融合和分析而獲得的對信息的判斷能力和對未來的預(yù)見能力，更多的實體產(chǎn)業(yè)、實體企業(yè)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程將加速，或者被加速。

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