澎思新加坡研究院成立不到一年斬獲13項國際頂級AI競賽冠軍

原標題：澎思新加坡研究院成立不到一年斬獲13項國際頂級AI競賽冠軍

近日，澎思科技異常行為檢測（Anomaly Detection）技術在中佛羅里達大學犯罪數(shù)據(jù)集（UCF-Crime）和上海科技大學校園數(shù)據(jù)集（ShanghaiTech Campus）兩個大規(guī)模異常檢測數(shù)據(jù)集上的成績刷新世界記錄。澎思科技基于自主研發(fā)的注意力（Attention Network）模型，實現(xiàn)了基于幀的AUC分數(shù)大幅度提升，在UCF-Crime數(shù)據(jù)集和ShanghaiTech Campus數(shù)據(jù)集上取得了83.76%和93.73%的成績。

截至2019年12月，成立不足一年的澎思新加坡研究院已經(jīng)斬獲13項計算機視覺技術相關世界冠軍，遍布人臉識別（Face Recognition）、行人再識別（Person ReID）、車輛再識別（Vehicle ReID）和異常行為檢測（Anomaly Detection）等計算機視覺技術多個領域，充分突顯了澎思科技在人工智能技術實力。以澎思科技首席科學家、新加坡研究院院長申省梅為核心的研究團隊，目前已累計獲得35+項人工智能領域頂級競賽冠軍，團隊堅持立足于澎思現(xiàn)有業(yè)務和商業(yè)模式，展開面向場景的AI技術研發(fā)和創(chuàng)新，為公司涉足新的業(yè)務領域做技術上的儲備和研發(fā)。

澎思科技提出注意力網(wǎng)絡（Attention Network）算法模型，大幅提升異常行為檢測準確性

異常行為檢測（Anomaly Detection）是視頻監(jiān)控中一項十分重要的任務，使用計算機視覺算法自動檢測視頻中諸如交通事故、違法行為等異常事件，可以節(jié)省大量的人力物力，以此解決公共安全領域的難題，在公共安全領域有重要的應用前景和巨大的市場需求。

目前，中佛羅里達大學犯罪數(shù)據(jù)集（UCF-Crime）和上海科技大學校園異常檢測數(shù)據(jù)集（ShanghaiTech Campus）是異常行為檢測領域最具代表性的數(shù)據(jù)集。兩大數(shù)據(jù)集都涵蓋了諸多現(xiàn)實世界的異常情況，在該數(shù)據(jù)集上訓練的異常檢測模型可以直接應用于具有多個視角的實際場景中，具有重要的現(xiàn)實意義。澎思科技在異常行為檢測數(shù)據(jù)集取得的成績，同樣印證了公司堅持面向場景的AI技術研發(fā)，UCF-Crime數(shù)據(jù)集和ShanghaiTech Campus數(shù)據(jù)集更加非常貼近實際應用場景，澎思科技會進一步加大異常行為檢測算法的研究，并逐步將算法應用到平安城市、智慧社區(qū)、智慧園區(qū)、智慧零售、智慧交通等實戰(zhàn)應用場景中。

UCF-Crime數(shù)據(jù)集樣本

ShanghaiTech Campus數(shù)據(jù)集

針對異常檢測中最棘手的異常行為出現(xiàn)場景事件不確定的難題，澎思科技創(chuàng)新地采用注意力網(wǎng)絡（Attention Network）算法機制，對可能出現(xiàn)異常的視頻區(qū)域進行重點學習，將注意力特征與視頻特征相結合使用分類器進行異常行為檢測，從而大幅提高異常檢測的準確性。更多技術細節(jié)將在澎思科技ECCV 2020提交的相關論文中進行詳細解讀，敬請期待。

經(jīng)過測試，澎思科技提出的異常行為檢測算法在UCF-Crime數(shù)據(jù)集(Table 1)和Shanghai Tech數(shù)據(jù)集(Table 2) 大幅領先SOTA算法，刷新了世界記錄。

成立不到一年斬獲13項世界冠軍，澎思新加坡研究院深化面向場景的AI技術研發(fā)和創(chuàng)新

澎思新加坡研究院成立于2019年3月，全球計算機視覺與深度學習領域頂級科學家、澎思科技首席科學家申省梅擔任院長，負責團隊建設、管理與人工智能前沿技術的探索。申省梅擁有計算機視覺全棧技術能力，技術面橫跨多個應用領域，在基于深度學習的人臉檢測和識別、行人檢測和跟蹤、行人再識別、車輛識別、自動駕駛、駕駛員行為檢測、移動操作機器人等領域均取得了世界頂級成果，累計專利300余項，研發(fā)成果在各類產(chǎn)品和業(yè)務中得到廣泛應用。

澎思科技首席科學家，新加坡研究院院長申省梅

作為企業(yè)研究院，澎思新加坡研究院重視學術界和工業(yè)界的融合，強調技術在行業(yè)的落地應用。一方面不斷從全球視角探索前沿科技，讓公司始終保持對突破性科技的敏感度和關注度，為公司涉足新的業(yè)務領域做技術上的儲備和研發(fā)；另一方面，在保證技術業(yè)界領先的前提下兼顧工業(yè)級研發(fā)和交付能力，立足于澎思現(xiàn)有業(yè)務和商業(yè)模式，結合公司的發(fā)展方向針對性開展面向垂直領域技術研發(fā)和創(chuàng)新。

目前，澎思科技已經(jīng)成為國內為數(shù)不多構建了視頻圖像全場景、全要素算法能力的人工智能公司，技術涵蓋圖像恢復增強，圖像目標檢測跟蹤識別，視頻結構化和視頻內容智能壓縮、視頻摘要等四大維度，圍繞幾大重點研究方向，澎思新加坡研究院成立不足一年已經(jīng)斬獲13項計算機視覺技術頂級世界競賽冠軍，充分突顯了澎思科技在人工智能技術實力。

- 行人再識別（Person ReID）：

7月，澎思科技在行人再識別（ReID）三大主流數(shù)據(jù)集測試Market1501，DukeMTMC-reID，CUHK03上刷新世界紀錄。

8月，澎思科技刷新視頻行人再識別（Video-basedReID）數(shù)據(jù)集PRID-2011，iLIDS-VID，MARS三項世界冠軍。

- 人臉識別（Face Recognition）：

10月，ICCV LFR輕量級人臉識別挑戰(zhàn)賽的輕量級圖像識別、大型圖像識別和輕量級視頻圖像識別三項競賽第一。

- 車輛再識別（Vehicle ReID）

12月，澎思科技車輛再識別技術刷新非受限場景車輛再識別數(shù)據(jù)集VERI-Wild世界紀錄，打破VCIP 2019車輛再識別大型挑戰(zhàn)賽的最好成績。

- 視頻結構化（Video Structuring）

12月，澎思科技異常行為檢測技術刷新中佛羅里達大學犯罪數(shù)據(jù)集（UCF-Crime）和上?？萍即髮W校園數(shù)據(jù)集（ShanghaiTech Campus）世界記錄。

此外，澎思科技也在自動駕駛和智能機器人領域積極布局，語音識別、視覺導航（Visual SLAM）等技術取得大幅度進展。10月，在ISMAR 2019上，澎思科技在AR-SLAM挑戰(zhàn)賽中獲得VSLAM競賽第三名。SLAM技術可以用于各種應用包括自動駕駛，運動機器人，3D重建，增強現(xiàn)實和混合現(xiàn)實。視覺SLAM是澎思科技在計算機視覺技術上的一個重要積累，也將為公司在現(xiàn)有和將來的業(yè)務中附加更多價值。

在AI產(chǎn)業(yè)化發(fā)展階段，澎思科技以全球計算機視覺與深度學習頂級科學家申省梅為核心，在北京和新加坡兩地設立研究院，不斷匯聚全球AI人才，在技術深度上持續(xù)深化面向場景的AI技術研發(fā)和創(chuàng)新，在保證技術領先性的前提下兼顧工業(yè)級研發(fā)和交付能力；在技術寬度上具備計算機視覺全棧研發(fā)能力，技術面橫跨多個應用領域，為公司涉足新的業(yè)務領域做技術上的儲備和研發(fā)，持續(xù)推動AI技術的產(chǎn)品化落地和商業(yè)化進程。

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