TensorFlow、PyTorch之后，誰會領銜新一代人工智能開源平臺？

原標題：TensorFlow、PyTorch之后，誰會領銜新一代人工智能開源平臺？

如果說人工智能是一場饕餮盛宴，數(shù)據(jù)是原材料，算力是天然氣，算法是菜譜，那么開源就猶如無數(shù)廚師經(jīng)驗與智慧合著成的一本永不完結的烹飪百科全書，其他廚師可以從中汲取經(jīng)驗來快速完成菜品，也可以指出書中的問題、貢獻更多創(chuàng)意，讓這本書經(jīng)過無數(shù)人的完善后逐漸成為神作。

微軟就曾是閉源的典型代表，早期它采用軟件授權的模式，為其商業(yè)軟件建立起一整套完整定價。Windows操作系統(tǒng)正是微軟典型的閉源商業(yè)力作之一。盡管開源之光Linux操作系統(tǒng)沒能在商業(yè)戰(zhàn)場上干過微軟，但長期站在開源對立面的微軟，最終還是選擇了擁抱開源。

2009年，微軟向Linux貢獻2萬行設備驅動代碼；2011年，微軟一度躋身Linux 3.0五大公司貢獻者之一；2014年，“重塑”微軟的CEO納德拉喊出著名的“微軟愛Linux”；2016年，微軟推出了兼容 Linux 的 SQL 服務器數(shù)據(jù)庫軟件；2017年，微軟成為GitHub上貢獻代碼最多的公司，這一寶座蟬聯(lián)至今。

截至2018年，GitHub上，聚集了約2800萬開發(fā)者、高達8500萬代碼庫，僅是在去年，70％的全球財富50強公司均使用Github為開源做出貢獻，包括微軟在AI時代的主要對手，蘋果、谷歌、亞馬遜等科技巨頭。而在當下的人工智能時代，AI框架和引擎上承應用、下接芯片，堪稱智能時代的核心軟件支柱。

TensorFlow，當前AI開源框架的扛把子，承載了“業(yè)界開源典范”谷歌在AI時代的野心。憑借一個開源手機操作系統(tǒng)“安卓”，谷歌占據(jù)全球80-90%的智能手機，坐擁超過40萬的開發(fā)人員和十多億用戶，據(jù)說憑借廣告、應用、授權及付費內(nèi)容等收入，一年能給谷歌賺30億美元。

“贏者通吃”的價值在安卓身上發(fā)揮的淋漓盡致，如今其在智能手機界的地位早已穩(wěn)如泰山，令其他未入局的大公司屢屢扼腕。連微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨都公開表示，自己犯下最大的錯誤就是“因為管理不善，導致微軟沒有推出像安卓那樣標準化的、非蘋果的手機操作平臺”。

2015年11月，谷歌第二代深度學習框架TensorFlow橫空出世。背靠谷歌這座開源大山，TensorFlow強勢崛起，借助于英特爾、NVIDIA等硬件平臺的配合打法，向全球開發(fā)者免費供給AI庫與工具，成為Github上最受開發(fā)者歡迎的平臺之一。

去年4.6萬個項目依賴于這一平臺，貢獻人數(shù)從2238位直接貢獻者增長到25166位社區(qū)貢獻者。開發(fā)人數(shù)、貢獻人數(shù)、受歡迎程度（star數(shù)）、谷歌搜索量都碾壓其他一眾開源AI框架。

2017年1月，F(xiàn)acebook推出機器學習框架PyTorch。近兩年來，PyTorch持續(xù)大舉收割AI學術開發(fā)者，并且今年在視覺、語言、通用機器學習等多個頂會的論文流行度碾壓TensorFlow，成為AI學術界新的王者。

許多研究人員表示，相比TensorFlow，PyTorch的集成方式、API都設計的更好，而且業(yè)界有傳聞說PyTorch的速度要比TensorFlow更快。甚至相傳谷歌內(nèi)部許多人員也希望使用TensorFlow之外的框架，這意味著谷歌早早鋪路的AI生態(tài)建設并不如安卓那般一帆風順，相反危機四伏。

目前唯一躋身Github全球最受歡迎AI框架排行榜，能與TensorFlow、PyTorch等相提并論的是百度飛槳。

百度飛槳源自于百度深度學習實驗室于2013年創(chuàng)建的內(nèi)部工具“Paddle”，2016年9月正式宣布開源。這使得百度成為繼谷歌、Facebook、IBM后第四家將AI技術開源的公司，同時也是打造國內(nèi)第一個且唯一中文開源深度學習平臺的公司。

飛槳根據(jù)本土化特點將開源框架與應用層面做了更好的結合，比許多現(xiàn)有深度學習框架更快、更好用。賈揚清曾評價它在簡潔、靈活、快速等領域功力不俗，且解決了Caffe早期存在的一些遺留問題。

今年8月，百度還對外發(fā)布了面向終端和邊緣設備的端側推理引擎Paddle Lite Beta版，不僅支持飛槳，還支持TensorFlow、PyTorch和ONNX模型格式。

目前飛槳在Github上的star數(shù)達1.02萬，fork數(shù)達2700，有264位貢獻者，提交超過2.5萬commits。而Apollo比飛槳還要受歡迎，star數(shù)達到1.53萬，fork數(shù)超5200。

就現(xiàn)在來看，國內(nèi)自主研發(fā)開源深度學習框架的企業(yè)還屬于“稀缺物種”。

目前有苗頭成為新成員的是華為和曠視，華為預告將在明年第一季度開源其全場景AI計算框架MindSpore，曠視的人工智能平臺Brain++也已經(jīng)在計劃開源，此前曠視研究院的原創(chuàng)ShuffleNet Series算法已經(jīng)開源在Github上。

MindSpore是端邊云全場景按需協(xié)同的華為自研AI計算框架，提供全場景統(tǒng)一API，為全場景AI的模型開發(fā)、模型運行、模型部署提供端到端能力，具有開發(fā)態(tài)友好、運行態(tài)高效、部署態(tài)靈活等特點。

MindSpore采用端-邊-云按需協(xié)作分布式架構、微分原生編程新范式以及AI Native新執(zhí)行模式，實現(xiàn)更好的資源效率、安全可信，同時降低行業(yè)AI開發(fā)門檻、釋放昇騰芯片算力，助力普惠AI。

由曠視自主研發(fā)的人工智能算法平臺Brain++正是這樣一個端到端的人工智能操作系統(tǒng)，具備算法大規(guī)模、自動化開發(fā)能力，其核心的深度學習框架具備獨特的訓練和部署一體化技術架構。

同時，Brain++還集成了行業(yè)領先的AutoML技術，實現(xiàn)深度學習模型設計自動化，在減少人員參與而不犧牲訓練質(zhì)量的條件下，大幅程度提高算法生產(chǎn)效率。

曠視依靠全員使用的Brain++訓練、部署算法，而無需依賴第三方深度學習框架，累計斬獲27項全球AI競賽冠軍，開發(fā)出大量部署于云端、移動端、邊緣端全計算平臺的先進深度神經(jīng)網(wǎng)絡，實現(xiàn)對個人物聯(lián)網(wǎng)、城市物聯(lián)網(wǎng)、供應鏈物聯(lián)網(wǎng)三大場景的賦能。

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