數(shù)據(jù)構(gòu)建智能化轉(zhuǎn)型核心，看聯(lián)想如何撬動(dòng)行業(yè)智能

原標(biāo)題：數(shù)據(jù)構(gòu)建智能化轉(zhuǎn)型核心，看聯(lián)想如何撬動(dòng)行業(yè)智能

4月1日，聯(lián)想新財(cái)年的開始。

這一天，聯(lián)想正式提出“聯(lián)想智慧中國”的愿景。未來，聯(lián)想將依托數(shù)據(jù)、計(jì)算力和算法，通過提供智能物聯(lián)設(shè)備、智能基礎(chǔ)設(shè)施、行業(yè)智能解決方案，為用戶創(chuàng)造美好生活體驗(yàn)，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)‘智能+’，賦能企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，釋放效率紅利，推動(dòng)智慧中國的發(fā)展。

濃縮下聯(lián)想的戰(zhàn)略目標(biāo)，即“通過智能設(shè)備和大數(shù)據(jù)、AI等先進(jìn)技術(shù)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革，讓智能真正落地。”

為什么聯(lián)想會(huì)提出這樣的戰(zhàn)略愿景？為什么是現(xiàn)在提出這樣的愿景？聯(lián)想拿什么支撐這一目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)？“聯(lián)想 智慧中國”的愿景從哪幾個(gè)行業(yè)入手？本文試著回答一下這些問題。

Part1：推動(dòng)智慧中國，聯(lián)想提出這樣的愿景不意外

數(shù)字化、智能化，聯(lián)想不是第一個(gè)提出這樣愿景的，也不會(huì)是最后一個(gè)。盡管各個(gè)廠商對數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的表述不同，但核心意思都很接近。根本原因在于，我們正在迎接一個(gè)新時(shí)代的到來，智能化是其中最顯著的標(biāo)志。

何為智能化？不只是戰(zhàn)勝柯潔的AlphaGo，也不只是各種智能音箱、智能電視……人類的第三次工業(yè)革命信息化是物理世界數(shù)字化的過程，而第四次工業(yè)革命則是世界數(shù)字化與智能化相融合的過程。核心將是數(shù)據(jù)。

顯而易見，智能化關(guān)乎每個(gè)行業(yè)、每個(gè)企業(yè)的未來。這也是為什么上到國家層面，下到個(gè)體企業(yè)，都對數(shù)字化、智能化十分重視的根本原因。

說到底，智能化在代表著今后方向的同時(shí)，也意味著一個(gè)巨大的市場。由此也就不難理解為什么所有IT企業(yè)都在談?wù)撨@個(gè)話題，因?yàn)橹悄芑钱?dāng)前及未來很長一段時(shí)期的熱點(diǎn)。

當(dāng)然，需要指出的是聯(lián)想不屬于蹭熱點(diǎn)那類，而是有真實(shí)力。

Part2：現(xiàn)在發(fā)布“聯(lián)想 智慧中國”愿景，正當(dāng)時(shí)

智慧行業(yè)、智慧中國這樣的愿景已不是新概念，很多廠商早就講了，聯(lián)想此時(shí)正式提出，晚嗎？我認(rèn)為正當(dāng)時(shí)。

兩個(gè)維度看：

一、當(dāng)前，數(shù)字化、智能化所處的發(fā)展階段還很初級(jí)。眾所周知，雖然概念被提了很久，但是受限于技術(shù)、理念、成熟度等影響，全社會(huì)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型過程才剛剛起步。最直接的體現(xiàn)是，即便到今天，也極少有企業(yè)敢說自己已經(jīng)是一家智能化的企業(yè)，企業(yè)離轉(zhuǎn)型成功都還有很長的路要走。

二、數(shù)字化、智能化落地難度很大，對各種能力的要求很高。智能化只是一個(gè)概念，誰提都無所謂，關(guān)鍵是誰能把它落地，這其中需要非常多的技術(shù)儲(chǔ)備、行業(yè)知識(shí)、生態(tài)伙伴，想必沒有哪家IT企業(yè)敢說自己就能幫助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能轉(zhuǎn)型?？梢?，要想真正幫到客戶，積累、儲(chǔ)備很重要。

從這兩個(gè)維度觀察聯(lián)想，今天才正式提出“聯(lián)想智慧中國”的愿景不僅不晚，恰恰還說明聯(lián)想是一家負(fù)責(zé)任的企業(yè)，不炒概念，等技術(shù)、行業(yè)實(shí)踐、生態(tài)建設(shè)都取得一定進(jìn)展時(shí)再對外公布就是最好的例證。

聯(lián)想來酷無人店無感結(jié)算間

換句話說，聯(lián)想不打無準(zhǔn)備之仗，是在積累了很多內(nèi)在之后才宣布“聯(lián)想智慧中國”的愿景。

Part3：產(chǎn)品+解決方案+行業(yè)Know-how+朋友圈，遍及智能化所需

聯(lián)想準(zhǔn)備了什么？一句話總結(jié)，都是企業(yè)、行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型需要的。

具體來說，三個(gè)方面：

產(chǎn)品、技術(shù)、解決方案。很難去一一數(shù)清聯(lián)想究竟有多少種產(chǎn)品、解決方案，太多了。以設(shè)備的角度劃分，從包含PC、手機(jī)、各種智能設(shè)備在內(nèi)的客戶端，到包括服務(wù)器、存儲(chǔ)等在內(nèi)的云端設(shè)備，再到涵蓋各種網(wǎng)關(guān)設(shè)備、邊緣服務(wù)器在內(nèi)的邊緣端，聯(lián)想都有，而且業(yè)界領(lǐng)先。

以平臺(tái)的角度劃分，從底層云平臺(tái)、到中間層的大數(shù)據(jù)平臺(tái)、人工智能平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，乃至上層的部分應(yīng)用平臺(tái)，聯(lián)想都能覆蓋。

行業(yè)Know-How。如果不懂行業(yè)，只能是一個(gè)設(shè)備提供商，很難真正深入行業(yè)。為此，聯(lián)想一方面將30多年服務(wù)客戶的經(jīng)驗(yàn)提煉總結(jié)出來，另一方面近幾年特別加強(qiáng)了與行業(yè)客戶的合作，加大投入，去更多了解行業(yè)，并把這些行業(yè)Know-How打包與產(chǎn)品、方案進(jìn)行融合，進(jìn)而把這些能力賦能給更多用戶。

比如在智慧醫(yī)療層面，聯(lián)想與國內(nèi)領(lǐng)先的醫(yī)療機(jī)構(gòu)深入合作，共建了醫(yī)療大數(shù)據(jù)國家工程實(shí)驗(yàn)室，將前沿的深度學(xué)習(xí)算法和大量醫(yī)學(xué)專家的診療經(jīng)驗(yàn)融合在一起，推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)智慧解決方案的落地。

聯(lián)想E-Health肝腫瘤輔助診斷系統(tǒng)

生態(tài)建設(shè)。今天早已不是單打獨(dú)斗的時(shí)代，即便是再大的企業(yè)也不可能以一己之力完成智能化轉(zhuǎn)型的各個(gè)環(huán)節(jié)，聯(lián)想的策略是聯(lián)合有實(shí)力的企業(yè)，互補(bǔ)技術(shù)、互補(bǔ)知識(shí)、互相促進(jìn)，幫助企業(yè)轉(zhuǎn)型，推動(dòng)行業(yè)進(jìn)步。

Part4：推動(dòng)智慧中國，智能制造首先其沖

智慧中國，總要有順序的突破，聯(lián)想首先選擇的是自身占據(jù)優(yōu)勢的行業(yè)，那就是制造業(yè)，因?yàn)槁?lián)想本身就是制造業(yè)，對于制造業(yè)的痛點(diǎn)，轉(zhuǎn)型過程中的難點(diǎn)了如指掌。

制造業(yè)轉(zhuǎn)型，核心癥結(jié)在哪？數(shù)據(jù)不全。其實(shí)不僅是制造業(yè)，各行業(yè)轉(zhuǎn)型首先要解決的都是數(shù)據(jù)問題。

的確，各種設(shè)備、平臺(tái)、以及數(shù)據(jù)分析模型都好建，但是如果沒有數(shù)據(jù)這項(xiàng)生產(chǎn)資料，再好的生產(chǎn)工具也發(fā)揮不出作用。這也是聯(lián)想現(xiàn)在幫助制造業(yè)轉(zhuǎn)型首先建議客戶做的工作，即構(gòu)建數(shù)據(jù)湖。

如聯(lián)想集團(tuán)副總裁、首席研究員、聯(lián)想工業(yè)大數(shù)據(jù)和工業(yè)智能業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人田日輝在采訪中所說，只有通過構(gòu)建數(shù)據(jù)湖，把包括ERP、CRM、營銷系統(tǒng)等數(shù)據(jù)，客戶在使用產(chǎn)品過程中反饋的數(shù)據(jù)，工廠生產(chǎn)線的數(shù)據(jù)，設(shè)備運(yùn)營過程中的數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)甚至是網(wǎng)絡(luò)評(píng)論等與企業(yè)有關(guān)所有的全量數(shù)據(jù)整合在一起，才有可能實(shí)現(xiàn)制造業(yè)全價(jià)值鏈的優(yōu)化。

聯(lián)想集團(tuán)副總裁、首席研究員、聯(lián)想工業(yè)大數(shù)據(jù)和工業(yè)智能業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人田日輝

當(dāng)然，這其中會(huì)用到很多產(chǎn)品、技術(shù)，包括大數(shù)據(jù)的、物聯(lián)網(wǎng)的。而且必須指出的是，構(gòu)建數(shù)據(jù)湖并非一蹴而就，而是在一個(gè)統(tǒng)一的架構(gòu)之下不斷試點(diǎn)、不斷應(yīng)用、不斷完善的過程。

在這個(gè)過程中，聯(lián)想有包括大數(shù)據(jù)平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、人工智能平臺(tái)這些解決方案做支撐，這還不是最關(guān)鍵的。更為重要的是，聯(lián)想在其中融合了很多行業(yè)的Know-How，比如大數(shù)據(jù)平臺(tái)擁有和企業(yè)信息系統(tǒng)對接的能力，IoT有解析各種工業(yè)協(xié)議的能力，AI平臺(tái)有很多像銷量預(yù)測、倉儲(chǔ)優(yōu)化的能力。

這其中，還少不了合作伙伴的力量。舉個(gè)例子，在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域，業(yè)界常用的工業(yè)協(xié)議就有190多種。光靠聯(lián)想不可能都搞定，為此，聯(lián)想和包括亞馬遜、霍尼韋爾、Rockwell、施耐德等在內(nèi)的眾多業(yè)內(nèi)領(lǐng)先廠商達(dá)成很好的合作伙伴關(guān)系，目前聯(lián)想物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)能夠支持的協(xié)議已經(jīng)達(dá)到100多種。

產(chǎn)品、Know-How、生態(tài)，正如Part3列舉的，聯(lián)想三層能力構(gòu)建起的體系正好匹配制造業(yè)的轉(zhuǎn)型需求。

事實(shí)上，聯(lián)想在幫助制造業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型方面已經(jīng)有了很多成功實(shí)踐，其中汽車制造業(yè)最典型。據(jù)田日輝介紹，聯(lián)想目前在幫助10多家整車廠商構(gòu)建數(shù)據(jù)湖，其中既有傳統(tǒng)燃油車車企，也有新能源汽車廠商，還有互聯(lián)網(wǎng)車企。另外，在化工類企業(yè)也有很多突破。

制造業(yè)只是個(gè)開端，聯(lián)想重點(diǎn)關(guān)注的行業(yè)還包括智慧城市、智慧醫(yī)療、智能教育等與民生強(qiáng)相關(guān)的。而這些行業(yè)其實(shí)也是聯(lián)想在過去30年的優(yōu)勢行業(yè)，且成果已經(jīng)逐步顯現(xiàn)。

智能化轉(zhuǎn)型的大幕才剛剛開啟，大家還處在同一起跑線，聯(lián)想最大的優(yōu)勢在于產(chǎn)品線夠全、行業(yè)扎得夠深，這些恰恰是智能化轉(zhuǎn)型最迫切需要的。期待聯(lián)想在智慧中國進(jìn)程中的表現(xiàn)，希望更多企業(yè)盡早完成向智能化時(shí)代的轉(zhuǎn)型。

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