AI智慧大腦才是開(kāi)啟2B服務(wù)的正確方式

在電影《超體》中，主角在陰差陽(yáng)錯(cuò)中大腦得到100%開(kāi)發(fā)，獲得了心靈感應(yīng)、瞬間吸收知識(shí)等無(wú)所不能的超能力，可謂讓人印象深刻。

最近，皓哥在明略數(shù)據(jù)的年會(huì)上也感受相似的超級(jí)智慧大腦的存在。“明略要為行業(yè)打造智慧大腦，助力企業(yè)效率提升10倍?！泵髀詣?chuàng)始人兼董事長(zhǎng)吳明輝的霸氣宣言，這番豪言是忽悠還是真有底氣？且聽(tīng)皓哥一一道來(lái)。

一、 2B企業(yè)級(jí)服務(wù)開(kāi)拓新賽道

以“語(yǔ)不驚人死不休”著稱(chēng)的董明珠曾經(jīng)一語(yǔ)中的地說(shuō)過(guò)：“年輕人不能都去搞抖音、自媒體，沒(méi)有實(shí)體經(jīng)濟(jì)的支撐是不行的。”這也道出一個(gè)事實(shí)：互聯(lián)網(wǎng)在消費(fèi)端和產(chǎn)業(yè)端的不均衡發(fā)展已經(jīng)開(kāi)始制約經(jīng)濟(jì)的整體步伐。在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)高度成熟的當(dāng)下，以創(chuàng)新高效的互聯(lián)網(wǎng)思維與模式去改造實(shí)體經(jīng)濟(jì)是大勢(shì)所趨。

在這樣的共識(shí)下，眾多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)紛紛發(fā)力轉(zhuǎn)型萬(wàn)億級(jí)的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，2B企業(yè)服務(wù)時(shí)代氣候已成。

2018年9月30日，騰訊進(jìn)行了史上第三次組織架構(gòu)調(diào)整，劉熾平將這次調(diào)整形容為公司由消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)升級(jí)的前瞻思考和主動(dòng)進(jìn)化。無(wú)獨(dú)有偶，美團(tuán)王興也提出“互聯(lián)網(wǎng)下半場(chǎng)”概念，之前是需求側(cè)改革，今天是供給側(cè)改革。此外，阿里、百度、小米等也嗅到風(fēng)口，紛紛在2018年開(kāi)始組織架構(gòu)調(diào)整，搶跑產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。B端的風(fēng)口已然到來(lái)，愈來(lái)愈多的企業(yè)走上轉(zhuǎn)型道路。

不過(guò)，羅馬并非是一日建成的。隨著技術(shù)與數(shù)據(jù)積累成熟，AI逐步從智能的低階認(rèn)識(shí)和理解層往分析、決策、創(chuàng)新等更高階環(huán)節(jié)發(fā)展，為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)注入新的技術(shù)驅(qū)動(dòng)力。

縱觀人工智能發(fā)展歷程，算法、算力和數(shù)據(jù)量始終是成功的關(guān)鍵要素。隨著技術(shù)迭代，算法也在持續(xù)進(jìn)化，而算力隨摩爾定律也呈現(xiàn)幾何式增長(zhǎng)。與此同時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)興起，人類(lèi)可收集到的數(shù)據(jù)也越來(lái)越豐富，這些都使得AI具備了從基礎(chǔ)的感知，逐漸躍升到輔助分析與決策的階段，也意味著其對(duì)產(chǎn)業(yè)賦能的價(jià)值也將逐漸顯現(xiàn)。

另一個(gè)不容忽視的事實(shí)是，經(jīng)濟(jì)承壓下，實(shí)體經(jīng)濟(jì)亟待數(shù)字化賦能，實(shí)現(xiàn)降本增效，但企業(yè)自我轉(zhuǎn)型面臨一系列挑戰(zhàn)，急需成熟的解決方案。

尤其是日益高漲的房租、人力等成本，使得企業(yè)的利潤(rùn)變薄，借助數(shù)字化手段精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，實(shí)現(xiàn)降本增效已成為企業(yè)的必選項(xiàng)。但傳統(tǒng)企業(yè)受限于數(shù)字化能力，面臨自我進(jìn)化周期長(zhǎng)、成本高，風(fēng)險(xiǎn)大等諸多難題，聯(lián)手第三方平臺(tái)成為其發(fā)展的上上策。

在這樣的大背景下，專(zhuān)注企業(yè)級(jí)服務(wù)市場(chǎng)的平臺(tái)無(wú)疑迎來(lái)春天。而一直深耕2B行業(yè)以知識(shí)圖譜為支撐的行業(yè)人工智能的明略，也因此迎來(lái)了自己的時(shí)代。

二、明略何以夸下HAO 10倍的?？冢?

明略作為企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的獨(dú)角獸，在公共安全、金融、工業(yè)與物聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)領(lǐng)域深耕多年，皓哥一直以來(lái)也非常關(guān)注明略的動(dòng)態(tài)，相信大家對(duì)它并不陌生，這里就再簡(jiǎn)單介紹一下。

明略數(shù)據(jù)以知識(shí)圖譜和NLP技術(shù)切入垂直行業(yè)，幫助人工智能加持下的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)服務(wù)更好落地。

在2018年9月，明略數(shù)據(jù)發(fā)布了“明智系統(tǒng)2.0”版本，其中強(qiáng)化認(rèn)知智能是升級(jí)亮點(diǎn)。所有匯聚的數(shù)據(jù)通過(guò)明智系統(tǒng)2.0各大產(chǎn)品被符號(hào)化之后，在明略數(shù)據(jù)自主研發(fā)、行業(yè)領(lǐng)先的混合型知識(shí)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)—NEST中存儲(chǔ)。多元異構(gòu)數(shù)據(jù)通過(guò)強(qiáng)大的動(dòng)態(tài)索引及知識(shí)分析技術(shù)被充分融合，在此基礎(chǔ)上邏輯推理及復(fù)雜運(yùn)算得以開(kāi)展?；谡Z(yǔ)義的分析檢索等各類(lèi)場(chǎng)景應(yīng)用可以通過(guò)強(qiáng)大的引擎“明察”被加速完成。

明智系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)音、圖像、文本、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合，通過(guò)邏輯推理及復(fù)雜運(yùn)算努力打通感知與認(rèn)知智能，致力于提供老師+喉舌模式的企業(yè)級(jí)智能服務(wù)。

對(duì)于優(yōu)質(zhì)的企業(yè)服務(wù)團(tuán)隊(duì)，產(chǎn)品、技術(shù)、銷(xiāo)售與服務(wù)是一個(gè)多元耦合的關(guān)系。就像一只木桶，其盛水的多少，并不取決于桶壁上最高的木塊，而恰恰取決于最短的那塊；只有每塊木板都比較長(zhǎng)，整體耦合在一起才能有效構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)壁壘。而明略也深諳“木桶理論”的精髓，基于對(duì)企業(yè)客戶(hù)的痛點(diǎn)洞悉，迭代出了明智系統(tǒng)，并借助銷(xiāo)售和項(xiàng)目管理運(yùn)營(yíng)的鐵軍，持續(xù)打造行業(yè)服務(wù)的標(biāo)桿案例。目前，明略與公安部一所聯(lián)合發(fā)布了公共安全知識(shí)圖譜白皮書(shū)，建立國(guó)內(nèi)首個(gè)公安知識(shí)圖譜標(biāo)準(zhǔn)，奠定了其在公共安全領(lǐng)域難以撼動(dòng)的地位。

構(gòu)建行業(yè)知識(shí)圖譜后，明略以技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)力，基于人機(jī)協(xié)同的“HAO理論框架”，搭建了服務(wù)多個(gè)行業(yè)的智慧大腦，輔助行業(yè)實(shí)現(xiàn)智能分析與決策，構(gòu)建了人機(jī)連接的閉環(huán)。

吳明輝多次公開(kāi)演講表示，AI要應(yīng)用于企業(yè)服務(wù)并落地產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值，就一定要走到分析和決策這個(gè)階段。盡管現(xiàn)階段受限于技術(shù)條件，人工智能還不能完全獨(dú)立工作，甚至還會(huì)淪為網(wǎng)友口中的“人工智障”，但這并不代表當(dāng)前的AI就不能幫助企業(yè)大幅提升運(yùn)營(yíng)效率。

基于這一認(rèn)知，明略提出基于人機(jī)協(xié)同的HAO模型（即集合人類(lèi)智能HI、機(jī)器智能AI和組織智能OI構(gòu)建而成的新人工智能理論），這是當(dāng)下打通感知智能與認(rèn)知智能的有效路徑。簡(jiǎn)言之，依照HAO模型可以將深度學(xué)習(xí)與行業(yè)知識(shí)圖譜相結(jié)合，能加速AI的商業(yè)化應(yīng)用落地，并推進(jìn)AI的深度發(fā)展。

以“智慧警務(wù)大腦”為例，明略完成公安內(nèi)外部信息的匯聚整合、深度挖掘及應(yīng)用業(yè)務(wù)系統(tǒng)的整體聯(lián)動(dòng)，幫助公安機(jī)關(guān)快速構(gòu)建公安數(shù)據(jù)的智能基礎(chǔ)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)“十億實(shí)體、百億關(guān)系、千億事件、秒級(jí)響應(yīng)”。

看慣了警匪片和刑偵片中警察“分分鐘破案”和追捕真兇的刺激節(jié)奏，你或許很難想象到，在人民警察的實(shí)際日常警務(wù)中，存在大量簡(jiǎn)單繁瑣的工作，加班成為警察生涯的噩夢(mèng)。而明略的這套“智慧警務(wù)大腦”系統(tǒng)可謂是警察的“加班終結(jié)者”。比如，警察看到有一起惡意打人、嫌疑人開(kāi)車(chē)逃跑的案件，可以通過(guò)警務(wù)智慧大腦迅速?gòu)陌讣奈淖置枋觯ǚ墙Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）中，提取出相關(guān)的人名、綽號(hào)等關(guān)鍵信息，并從知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)取嫌疑人的相關(guān)信息，迅速生成一張案情網(wǎng)絡(luò)圖。經(jīng)過(guò)人機(jī)協(xié)同交互，AI能迅速縮小篩查范圍，最后辦案警員只需鎖定各方面信息都與案情吻合的三個(gè)嫌疑人，一一進(jìn)行追查或逮捕即可，免去“大海撈針”的苦惱，大幅提升基層警務(wù)的破案效率。

看似簡(jiǎn)單的破案背后，蘊(yùn)含了明略“智慧警務(wù)大腦”秒級(jí)響應(yīng)的處理速度。同時(shí)，其豐富的知識(shí)圖譜也將化身刑偵專(zhuān)家，能讓初級(jí)警員迅速掌握專(zhuān)家級(jí)的斷案分析與決策能力，使得警員更專(zhuān)注于執(zhí)行，協(xié)同分工后各方的效率都能大幅提升。

在這個(gè)案例中“智慧大腦”的未來(lái)廣闊應(yīng)用前景一覽無(wú)余，在對(duì)企業(yè)賦能的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)中，皓哥也不得不感慨明略不可估量的成長(zhǎng)空間。

三、超級(jí)智慧大腦，技術(shù)助力行業(yè)迭代

互聯(lián)網(wǎng)上半場(chǎng)，互聯(lián)網(wǎng)的高效連接使遠(yuǎn)在天涯的買(mǎi)賣(mài)雙方可以實(shí)現(xiàn)近在咫尺的交易，重構(gòu)傳統(tǒng)的消費(fèi)鏈路，使得交易效率實(shí)現(xiàn)跨越式的提升。毫無(wú)疑問(wèn)，互聯(lián)網(wǎng)下半場(chǎng)，首要解決的依然是效率問(wèn)題，只不過(guò)這一次該把舞臺(tái)讓給產(chǎn)業(yè)供給側(cè)登場(chǎng)了。

而明略“智慧大腦”將助力企業(yè)搭建高效分工的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)，在科學(xué)決策下輔助提升執(zhí)行效率，踐行HAO系統(tǒng)10倍效率提升的目標(biāo)，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展躍升。

“智慧大腦”究竟如何在我們生活中發(fā)揮價(jià)值？以外賣(mài)配送為例，美團(tuán)智能調(diào)度系統(tǒng)能在不到100毫秒的時(shí)間內(nèi)，為旗下60萬(wàn)個(gè)外賣(mài)小哥生成最高效的送貨路線，實(shí)現(xiàn)日完成2000萬(wàn)次的外賣(mài)派遣，個(gè)人峰值日訂單量突破100單。在這種奇跡般的高效分工網(wǎng)絡(luò)中，智能調(diào)度系統(tǒng)就像是人類(lèi)的大腦神經(jīng)中樞，而外賣(mài)小哥是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的末梢，專(zhuān)注于“最后一公里”環(huán)節(jié)的執(zhí)行，無(wú)需為訂單篩選與路徑規(guī)劃煩惱，術(shù)業(yè)有專(zhuān)攻，效率自然有保障。

因之，明略在各行業(yè)搭建的智慧大腦也有異曲同工之妙，將與行業(yè)伙伴形成高效協(xié)同的分工網(wǎng)絡(luò)。其在海量知識(shí)圖譜的基礎(chǔ)上，以智能化手段輔助企業(yè)高效完成重要的分析與決策，降低企業(yè)的試錯(cuò)幾率，讓“謀定而后動(dòng)”成為常態(tài)。隨著智慧大腦與產(chǎn)業(yè)的深度融合，不斷提升產(chǎn)業(yè)運(yùn)作效率，產(chǎn)生難以想象的聚合勢(shì)能。

對(duì)明略而言，依循HAO智能理論，通過(guò)明智系統(tǒng)，將全行業(yè)數(shù)據(jù)匯集到一起編織成結(jié)構(gòu)化的知識(shí)圖譜，由被集成逐漸演變?yōu)榧烧?，占?jù)分析決策的核心地位，也能在產(chǎn)業(yè)鏈中創(chuàng)造更多的商業(yè)價(jià)值，奠定更高的行業(yè)話語(yǔ)權(quán)。

這就猶如微信在C端掌握了社交流量的基礎(chǔ)設(shè)施后，衍生社交電商、公眾號(hào)等新業(yè)態(tài)一樣，未來(lái)明略在智慧網(wǎng)絡(luò)的體系下將囊括產(chǎn)業(yè)和生活服務(wù)的方方面面，在基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析和人機(jī)交互的服務(wù)上，逐漸沉淀高價(jià)值的數(shù)據(jù)與分析決策模型。源源不斷的數(shù)據(jù)積累也將產(chǎn)生復(fù)利價(jià)值，像“滾雪球”一樣讓企業(yè)的分析與決策越來(lái)越精準(zhǔn)，成為企業(yè)決策中不可或缺的中樞，進(jìn)而能集成更多實(shí)用功能與增值服務(wù)，實(shí)現(xiàn)自身的商業(yè)價(jià)值躍升。

另外，2018年明略創(chuàng)建了以吳信東教授為院長(zhǎng)的明略科學(xué)院。充分利用這一技術(shù)知識(shí)體系與精英人才優(yōu)勢(shì)，無(wú)疑將有利于編織更加完善的知識(shí)圖譜，進(jìn)一步拓展商業(yè)版圖，從某一行業(yè)、領(lǐng)域的智慧大腦擴(kuò)展為更多行業(yè)的智能中樞，行業(yè)話語(yǔ)權(quán)也將得到進(jìn)一步提升。

四、結(jié)語(yǔ)

“不能依據(jù)過(guò)去來(lái)策劃未來(lái)。”——伯克

早年英國(guó)的紅旗法案要求汽車(chē)速度不能比馬車(chē)快，如今看來(lái)已是讓人荒誕不經(jīng)的笑話。這樣裹足不前的發(fā)展悲劇，其根源就在于太過(guò)短視。站在前瞻性的歷史視角看產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和AI的合力，我們切不可小覷其間即將噴薄而出的能量，而登上行業(yè)快車(chē)的明略，也有望在這股滾滾熱浪中，一日千里。

作者：錢(qián)皓，劉泓慶

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