邊緣計算成為下一個爆發(fā)點，云計算巨頭和CDN巨頭誰會贏？

在最近一次云棲大會上，阿里巴巴集團資深副總裁、阿里云總裁胡曉明宣布，IoT（物聯(lián)網(wǎng)）正式成為阿里巴巴在電商、金融、物流、云計算后的主戰(zhàn)略，而為了做好IoT，阿里云將在2018年戰(zhàn)略投入“邊緣計算”這一新興技術(shù)領(lǐng)域。

不只是阿里云，被媒體稱為“3A”的云計算三巨頭，包括亞馬遜AWS、微軟AZURE，都已在邊緣計算上進行戰(zhàn)略布局，邊緣計算這個由IBM在2012年提出的概念，一直到2017年才真正迎來爆發(fā)，而理論上來看，邊緣計算與云計算是競爭關(guān)系，云計算巨頭為何都要戰(zhàn)略布局邊緣計算呢？

?為什么說邊緣計算會爆發(fā)？

信息計算剛出現(xiàn)時的形態(tài)就是一種邊緣計算——各個分散的節(jié)點負責(zé)軟硬件的維護，以及數(shù)據(jù)的存儲、計算和安全，然而因為成本、彈性和擴展性等問題，最終信息計算基本都由集中的云計算中心負責(zé)，即讓集中的云計算中心來負責(zé)所有數(shù)據(jù)的存儲、計算、安全，而終端只負責(zé)I/O，即數(shù)據(jù)采集、輸出和交互。業(yè)已普及的云計算已成為一個龐大的信息產(chǎn)業(yè)，德銀報告就指出，到2018年底，中國云計算市場將達到西方市場的24.5%，達到88億美元的規(guī)模。

然而沒有什么技術(shù)架構(gòu)是完美無缺的，云計算發(fā)展到今天也面臨不少瓶頸，需要新技術(shù)來突破。

第一，云計算無法滿足爆發(fā)式的海量數(shù)據(jù)的計算需求。隨著互聯(lián)網(wǎng)與各個行業(yè)的融合，特別是在IoT（物聯(lián)網(wǎng)）技術(shù)普及后，計算需求出現(xiàn)爆發(fā)式增長，預(yù)計到2020年，將有500億個設(shè)備將連接到網(wǎng)絡(luò)，傳統(tǒng)云計算架構(gòu)不能滿足如此龐大的計算需求，短時間內(nèi)擴容并不現(xiàn)實。

第二，云計算不能滿足一些新興的計算場景，特別是IoT。云計算的做法是，數(shù)據(jù)被終端采集后傳輸匯集到集中式云計算中心，通過集群計算后再返回結(jié)果，因為有網(wǎng)絡(luò)延遲，這需要一定的時間，特別是在基于4G網(wǎng)絡(luò)的移動互聯(lián)網(wǎng)中。比如實時語音翻譯，再比如無人車，對響應(yīng)時間都有極高要求，依賴云計算并不現(xiàn)實。

第三，IoT產(chǎn)生大量的“小數(shù)據(jù)”需要實時處理，這并不適合云計算。互聯(lián)網(wǎng)時代，云計算與大數(shù)據(jù)和人工智能是三位一體的，以至于馬化騰曾預(yù)測未來各行各業(yè)其實就是在云端用人工智能處理大數(shù)據(jù)。然而互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)都是用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，而IoT時代則有大量數(shù)據(jù)由機器產(chǎn)生，比如電表數(shù)據(jù)、環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)，各種雜七雜八的小數(shù)據(jù)，有許多已不需要上傳到云端進行處理，在終端或者網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)簡單處理響應(yīng)即可，或者說，不需要將原始數(shù)據(jù)上傳到云端處理，在云端進行初步處理后再傳到云端，從而能避免帶寬和存儲量的浪費。

在這樣的情況下，邊緣計算出現(xiàn)了，它的核心理念就是將數(shù)據(jù)的存儲、傳輸、計算和安全交給邊緣節(jié)點來處理，當(dāng)然與云計算出現(xiàn)前的終端計算不同，邊緣計算并不是說要讓終端自己負責(zé)所有計算，而是在離終端更近的地方部署邊緣平臺，終端與之通信可以有多種形式，這樣可以避免集中式云計算中心的網(wǎng)絡(luò)延遲問題。大量實時的需要交互的計算將在邊緣節(jié)點完成，一些需要集中式處理的計算則繼續(xù)交由大型云計算中心，如大數(shù)據(jù)挖掘、大規(guī)模學(xué)習(xí)則要集中式云計算中心才能完成，邊緣計算與云計算分工協(xié)作，來滿足IoT時代爆發(fā)式的計算需求。

云計算最大的三重價值是：成本低、擴展性和可靠性，它適合沒有實時性要求、有較長周期（從采集到處理到計算到存儲再到多次挖掘）的計算需求，而邊緣計算本身是分散的云計算，除了有云計算的優(yōu)勢外，還具有低延時、高使用和更安全，更加適合實時性和短周期的計算。

在物聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)后，各種智能設(shè)備層出不窮，它們都有負責(zé)采集數(shù)據(jù)和互聯(lián)互通的傳感器，要作出響應(yīng)就需要繁雜的數(shù)據(jù)處理，邊緣計算將會分?jǐn)偲渲械牟糠秩蝿?wù)。IDC數(shù)據(jù)就顯示，2020年將有超過50%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)分析、處理與存儲，邊緣計算市場規(guī)模將超萬億，成為與云計算平分秋色的新興市場?；ヂ?lián)網(wǎng)與云計算天生一對，物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算同樣是齊頭并進，正是因為此，阿里巴巴在啟動IoT戰(zhàn)略的同時公布進軍邊緣計算，可預(yù)見，在萬物互聯(lián)時代，邊緣計算一定會爆發(fā)。

各路玩家逐鹿邊緣計算市場

此前“ABC”成為科技巨頭的標(biāo)配——AI、Big Data、Cloud，如今又要增加兩個字母，一個是I，IoT，即萬物互聯(lián)；一個是E，Edge Computing，即邊緣計算。目前布局邊緣計算的玩家大抵可以分為如下派系：

云計算巨頭派：邊緣計算對云計算有一定沖擊，跟云計算也有很強的協(xié)同，因此3A云計算巨頭都在積極布局，避免被吞噬。

阿里云明確2018年將戰(zhàn)略布局邊緣計算，未來的核心戰(zhàn)略是“云+邊+端”三位一體的計算模式，其已推出首個IoT邊緣計算產(chǎn)品Link Edge，可被用于AI實踐，在發(fā)布時已經(jīng)有16家芯片公司、52家設(shè)備商、184款模組和網(wǎng)關(guān)支持阿里云物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)和邊緣計算產(chǎn)品。

亞馬遜AWS也已進入邊緣計算領(lǐng)域，去年底發(fā)布的Greengrass軟件可以“將AWS無縫擴展到設(shè)備上，以便它們可以對其生成的數(shù)據(jù)進行本地操作，同時仍使用云端進行管理、分析和長期存儲”。

去年底在2017微軟Build大會上，微軟全球CEO薩提亞·納德拉正式向中國市場推出了微軟混合云解決方案Azure Stack，它可以將云端能力融入到終端，數(shù)據(jù)可在本地處理，然后進行聚合分析與決策，屬于邊緣計算服務(wù)。

設(shè)備巨頭派：正如云計算會產(chǎn)生IaaS、SaaS、PaaS、IDC、CDN、企業(yè)服務(wù)器、存儲諸多產(chǎn)業(yè)一樣，邊緣計算同樣會形成各種分支。目前思科、華為、戴爾等設(shè)備巨頭也在積極布局邊緣計算。

16年底，華為、英特爾、ARM等六家單位就聯(lián)合發(fā)起成立了邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（ECC）；戴爾EMC的微模塊數(shù)據(jù)中心(Micro Module Data Centers)將微型數(shù)據(jù)中心帶到邊緣計算中，其只占用標(biāo)準(zhǔn)停車位的一半空間，具有本地計算、存儲和聯(lián)網(wǎng)功能，能快速處理附近數(shù)據(jù)，而無需將數(shù)據(jù)返回數(shù)據(jù)中心和云服務(wù)商。

CDN玩家派：CDN的核心價值是將數(shù)字內(nèi)容智能分發(fā)到離用戶更近的節(jié)點，進而提升整體分發(fā)效率，降低網(wǎng)絡(luò)延時、節(jié)省帶寬資源，其與生俱來的邊緣節(jié)點屬性，低延時和低帶寬，令其在邊緣計算市場具備先發(fā)優(yōu)勢，CDN本身就是邊緣計算的雛形。CDN玩家憑借著此前在邊緣節(jié)點和邊緣技術(shù)上的積累，也成為邊緣計算的核心玩家。一方面，CDN玩家利用邊緣計算可以進一步降低成本和智能分發(fā)，另一方面，CDN玩家在數(shù)據(jù)分發(fā)基礎(chǔ)上，開放計算存儲安全等一系列服務(wù)。

早在2003年，邊緣計算概念的創(chuàng)始者之一IBM就與全球CDN領(lǐng)頭羊Akamai合作邊緣計算，足見CDN跟邊緣計算的強聯(lián)系。如今中國最大、世界第二的CDN巨頭，網(wǎng)宿科技也已將邊緣計算當(dāng)成核心戰(zhàn)略，2016年開始建設(shè)邊緣計算網(wǎng)絡(luò)，2017年逐步推出邊緣計算微服務(wù)，并將逐步開放邊緣IaaS和PaaS服務(wù)。此外，Limelight、CloudFlare等CDN公司相繼推出了不同的邊緣計算服務(wù)。

誰能問鼎萬億邊緣計算市場？

云計算市場誕生了3A云計算服務(wù)巨頭：亞馬遜AWS、微軟Azure和阿里AliYun，此外公有云市場還有Google、騰訊、金山、華為、電信等玩家，以及UCloud等垂直云服務(wù)商。這些玩家都是面向各行各業(yè)的開發(fā)者提供計算服務(wù)。圍繞著云市場，又出現(xiàn)了IOE（IBM、Oracle、EMC）等軟硬件巨頭、網(wǎng)宿等CDN巨頭，以及H3C等解決方案提供者。

參照云計算市場來看，邊緣計算市場也不會一家獨大，不過最終每一個環(huán)節(jié)，如邊緣計算服務(wù)，邊緣計算設(shè)備，邊緣計算通信，都會各領(lǐng)域的實力玩家拿走市場大部分份額，其余玩家瓜分殘余市場的格局。當(dāng)然，邊緣計算服務(wù)將分走最大的一塊蛋糕，而通信設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)都是為其服務(wù)。

在邊緣計算的服務(wù)上，云計算巨頭和CDN巨頭各有優(yōu)勢。

云計算巨頭將邊緣計算視作是云計算的一種延伸，是云計算能力從中心到邊緣的一次下沉，同時也是IoT戰(zhàn)略的一個配合協(xié)同，如阿里云的思路就是，原來的數(shù)據(jù)中心將繼續(xù)承擔(dān)大量的計算任務(wù)，“而一些實施決策和自主協(xié)作的過程將都轉(zhuǎn)移到邊緣計算，形成「云、邊、端」機一體化的協(xié)同計算體系?！盇WS和AZURE在中國的本土化進展相對遲緩，阿里云已是中國云計算市場的超級寡頭，有大量的開發(fā)者和行業(yè)客戶，同時有各種軟硬件技術(shù)儲備，在邊緣計算市場占據(jù)極為有利的位置。

CDN巨頭的思路則是從原先做的內(nèi)容分發(fā)服務(wù)延伸出更多數(shù)據(jù)的處理、計算、存儲、安全和傳輸?shù)姆?wù)。在內(nèi)容智能分發(fā)上的技術(shù)因為專注而領(lǐng)先，抓住IoT爆發(fā)這個機會進軍邊緣計算。事實上，阿里云做邊緣計算的基礎(chǔ)之一也是CDN。邊緣計算與CDN結(jié)合可以發(fā)生化學(xué)反應(yīng)，同時CDN的客戶也都是云計算的客戶，CDN巨頭做邊緣計算也是基于現(xiàn)成客戶，而且相對于AliYun等巨頭而言，CDN巨頭更加中立。網(wǎng)宿是中國最大的CDN巨頭，其切入邊緣計算市場也是順勢而為的事情。

長期來看，CDN巨頭和云計算巨頭更可能合作，正如云計算和邊緣計算的關(guān)系一樣，兩種計算有著各自擅長的場景，也依賴不同的技術(shù)。IBM很早就與全球CDN老大Akamai合作，后者和亞馬遜AWS和微軟Azure也已從競爭走向合作，其中微軟Azure已將Akamai的CDN平臺能力集成到自己的云平臺上了。

當(dāng)然，最終誰會成為邊緣計算市場的“3A”，還需要時間給出答案。

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