今天，在華為全聯(lián)接大會2024上，華為董事、質量流程IT總裁陶景文發(fā)表“數(shù)轉智改，實現(xiàn)企業(yè)持續(xù)高質量發(fā)展”主題演講，分享了華為公司數(shù)字化轉型的歷程以及華為全面智能升級的自身實踐。
華為董事、質量流程IT總裁陶景文發(fā)表主題演講
陶景文表示，企業(yè)要用好AI，首先要升級AI數(shù)據(jù)治理體系。信息化時代積累的大量結構化數(shù)據(jù)、過去企業(yè)運行產生的大量文檔，是不能直接被AI識別和學習的。“要將AI模型跟數(shù)據(jù)工具鏈深度整合，要在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)平臺的基礎上，疊加一層AI安全治理和AI數(shù)字產線，再基于華為云新型的AI算力平臺，才能構建好企業(yè)新的AI服務。”
AI是一場變革，企業(yè)要把AI變成一個真正能給業(yè)務帶來價值的服務，一定要跟企業(yè)的流程、組織、IT、數(shù)據(jù)以及業(yè)務場景深度結合。華為結合自身實踐，總結了一套“三層五階八步”方法論，三層分成了重新定義智能業(yè)務、AI開發(fā)與交付、持續(xù)運營智能應用，“五階八步”就是從業(yè)務場景出發(fā)，沿著業(yè)務流程、組織，公司數(shù)據(jù)和AI應用指導業(yè)務如何一步步落地企業(yè)的AI。陶景文強調，并不是所有的場景都適合AI，為此華為定義了AI場景“十二問” 作為選擇智能業(yè)務場景的關鍵手段。
陶景文強調，在實施智能化過程中，華為堅持場景驅動，解決企業(yè)海量、重復、復雜的高耗能問題，“多模型構建的多模態(tài)的系統(tǒng)工程，是企業(yè)實施AI的重點”。
例如，在合同場景，華為通過對象、過程、規(guī)則的數(shù)字化，實現(xiàn)海量合同高質量并行處理，多語種合同要素智能提取和比對，風險作業(yè)從2小時縮短到5分鐘。
在研發(fā)場景，華為給超過11萬研發(fā)員工配備了開發(fā)助手，利用大模型自動提取作業(yè)上下文信息，實現(xiàn)代碼行級續(xù)寫、函數(shù)生成、代碼解釋和注釋，采納AI生成代碼700萬行/年。
在制造場景，華為采用多模型“系統(tǒng)工程”，組合決策式和生成式AI，構建了計劃求解器，AI視覺質檢、裝備預測性維護、制造知識賦能等能力，提升了制造整體生產力，訂單交付周期縮短了30%以上。
為了將AI更好地與企業(yè)業(yè)務流程、數(shù)據(jù)結合，華為構建了一條企業(yè)AI數(shù)字產線。陶景文強調，企業(yè)應用更需要模型結果的確定性，在模型訓練過程中，企業(yè)數(shù)據(jù)集是獨有且專業(yè)的數(shù)據(jù)、信息和知識，要比專業(yè)更專業(yè)。持續(xù)改進數(shù)據(jù)質量達到“教科書”級別，是應對模型不確定性最有效的手段。
陶景文最后總結說，透明產生信任，信任促進共享。華為將自身的數(shù)字化智能化實踐和行業(yè)實踐結合，沉淀成了一套企業(yè)數(shù)字空間治理模型，統(tǒng)一數(shù)據(jù)、統(tǒng)一語言，為企業(yè)繪制一張高效、智能、透明可信的數(shù)字治理藍圖，助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉型和智能升級，實現(xiàn)企業(yè)持續(xù)高質量發(fā)展。
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