物流業(yè)是融合運輸、倉儲、貨代等產業(yè)的復合型服務業(yè)，是支撐國民經濟發(fā)展的基礎性、戰(zhàn)略性產業(yè)。中國物流與采購聯(lián)合會8月公布的數據顯示，7月份中國物流業(yè)景氣指數為51%，倉儲指數為46.5%。業(yè)務需求量繼續(xù)保持增長，擴張態(tài)勢仍在延續(xù)，向好發(fā)展基礎進一步鞏固。
行業(yè)蓬勃發(fā)展的背后，單據自動化處理等倉儲數字化管理手段，是提升物流效率的關鍵的一環(huán)。近期，合合信息與某國企物流公司達成合作，雙方共同打造了面向物流倉儲場景的IDP智能文檔處理系統(tǒng)，重點解決非結構化信息抽取、多版式單據識別難點，助力該公司實現(xiàn)物流單證信息的自動化抽取與錄入，助力物流倉儲管理“增質提效”。
物流倉儲行業(yè)是典型的單證處理業(yè)務密集行業(yè)，單證處理一直是困擾行業(yè)的難題。除提貨單外，物流倉儲企業(yè)還有出/入庫單、運單、托單、箱單、發(fā)票、簽收單、訂艙確認書、原產地證書等單證，其智能化錄入、分析事關貨物追蹤、庫存管理和訂單履行效率的提升，也是物流倉儲行業(yè)數字化轉型的重點領域。
由于不同的單證內部表格復雜、版式繁多，傳統(tǒng)的手動錄入方式不僅效率低下，還容易出錯。此外，運單圖像質量參差不齊，也給信息錄入帶來了極大的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的OCR(光學字符識別)技術也較難在實際業(yè)務場景中落地應用。
作為專業(yè)從事貨物倉儲、運輸配送的綜合型物流服務企業(yè)，該國企物流公司每天需要處理數千張?zhí)嶝泦?，且因為倉儲業(yè)務的特殊性，對處理時效要求較高，錄單工作量大。在傳統(tǒng)的錄單業(yè)務流程中，企業(yè)需要將最終客戶提供的提貨單掃描打印為紙質文件，分配給錄單員，再由錄單員在WMS系統(tǒng)中手動錄入信息。由于采用“數字代碼”的方式錄入信息，需要錄單員牢記常用字段對應的數字代碼，新員工培訓產生的時間、人力、經濟成本相對較高。
為優(yōu)化物流流程，提升物流倉儲管理效率，國企物流公司與合合信息展開合作，引入智能文檔處理解決方案。該解決方案通過智能識別技術，可快速識別并抽取提貨單中的關鍵字段信息及印章信息，自動錄入WMS(倉儲管理系統(tǒng))，錄入審核流程大幅度縮短，降低了人為錯誤率，為企業(yè)節(jié)省了大量的人力和時間成本。本次合作中，合合信息助力該公司實現(xiàn)了以提貨單為代表的物流單證信息自動化信息抽取并錄入系統(tǒng)，經實際效果驗證，整體工作效率較改造前提升80%。
合合信息是一家人工智能及大數據科技企業(yè)，在智能文檔處理領域有著十余年的深耕經驗，其IDP智能文檔處理系統(tǒng)基于自然語言處理(NLP)、計算機視覺(CV)、深度學習等人工智能技術，將非結構化和半結構化信息轉換為業(yè)務需要的結構化數據，能夠實現(xiàn)對多版式單證的精準識別與智能信息抽取，對表格、印章等要素也具備極強的解析與處理能力，可在不同應用場景中實現(xiàn)自主學習，持續(xù)迭代，為物流倉儲等30個行業(yè)提供了有效的解決方案。
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