贊同科技:在AI熱潮中穩(wěn)步推進銀行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與應用落地

ChatGPT的爆火點燃全球AI熱情,眾多資金開始涌入AI領域,各類大模型層出不窮,技術(shù)不斷迭代,短短兩年的增長已經(jīng)超過了以往任何時候,但隨著喧囂散盡,行業(yè)歸于理性,行業(yè)開始思考關于AI技術(shù)應用落地的問題。

贊同科技作為一家專注于金融科技創(chuàng)新探索的銀行IT解決方案服務提供商,堅持成為金融機構(gòu)與客戶的連接器,在過去20多年的發(fā)展歷史中積累的不僅僅是技術(shù)跟產(chǎn)品,更多的是對銀行業(yè)業(yè)務及服務的洞察。在AI技術(shù)火熱的今天,贊同科技清晰的認識到自身的核心優(yōu)勢及行業(yè)定位,充分利用自身內(nèi)外部有利條件,向內(nèi)整合自身技術(shù)及業(yè)務積累,不斷培養(yǎng)新型技術(shù)人才,向外不斷積累行業(yè)生態(tài)伙伴,拓展自身產(chǎn)品技術(shù)適配性,持續(xù)積累屬于公司自身獨特生態(tài)位的核心競爭力,不斷推動銀行業(yè)技術(shù)及服務的提升。

持續(xù)探索行業(yè)應用場景,打造自身核心競爭力

實際上早在大模型熱度出現(xiàn)之前,我們就已基于“云柜”解決方案的多個環(huán)節(jié)進行AI應用落地的研究探索,包括ASR/NLP/TTS等。這種前瞻性的布局為我們迎接并投身大模型時代的到來奠定了堅實的基礎。同時公司在行業(yè)內(nèi)的特殊渠道地位,也使得與人機交互相關的應用場景為AI的落地提供了更多的探索機會,這些探索不僅為我們的技術(shù)能力提供了驗證機會,還不斷為我們的研發(fā)水平提高提供了目標和方向。在大模型火爆之后,公司的研發(fā)團隊更專注于大模型應用的落地能力,主要聚焦于項目建設場景即通過AI技術(shù)提升項目建設各個生命周期中的效率和質(zhì)量;業(yè)務辦理場景即利用AI實現(xiàn)業(yè)務流程的自動化和智能化,減少或加速人工辦理,提高響應速度和客戶滿意并降低風險。運營管理場景即應用AI輔助決策,優(yōu)化資源配置和運營效率。在這些場景中,公司識別出了一些具有巨大變革潛力的AI應用類型。這些變革不僅將重塑行業(yè)競爭態(tài)勢,還可能形成新的應用范式。

同時,公司在AI和大模型領域不斷拓展自身生態(tài)合作伙伴,攜手共同推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展。在銀行渠道領域,我們與騰訊云在多種解決方案上進行了廣泛的合作,推動AI能力在金融行業(yè)的實際應用落地,騰訊云作為國內(nèi)AI和大模型領域的領軍企業(yè)之一,為合作伙伴提供了豐富的能力棧,包括混元大模型、Ti平臺等。鑒于銀行行業(yè)對關鍵系統(tǒng)的私有化部署有著嚴格要求,我們也在硬件系統(tǒng)方面積極發(fā)展合作伙伴關系。例如,公司承接了北京金融科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的“基于信創(chuàng)異構(gòu)AI芯片和大語言模型輔助金融應用開發(fā)研究攻關項目”,在該項目中,華為成為我們的合作伙伴,提供訓練、微調(diào)和推理的信創(chuàng)私有化部署支持。通過與這些合作伙伴的緊密合作,我們致力于推動AI技術(shù)在金融行業(yè)的深入應用,助力產(chǎn)業(yè)的整體發(fā)展。

加快技術(shù)融合,推動行業(yè)應用場景落地

盡管AI和大模型技術(shù)仍在快速發(fā)展,但相較于ChatGPT的橫空出世,近期的大模型進步缺乏顯著的質(zhì)變。同時,隨著“200B問題”的提出,行業(yè)對AI應用場景的落地和價值挖掘的關注度日益增加。我們公司的生態(tài)位正好契合這一趨勢,特別是在面向金融行業(yè),尤其是銀行渠道領域的應用場景。我們將更好地發(fā)揮自身的生態(tài)位優(yōu)勢,通過AI的應用場景落地實現(xiàn)價值創(chuàng)新。

贊同科技的研究和探索始終以應用落地為導向,快速將成果融入現(xiàn)有解決方案,成為增值模塊,提升現(xiàn)有產(chǎn)品的功能和競爭力,解決領域遺留難題,提升用戶體驗,而非單純的技術(shù)探索。另一方面,部分成果也會轉(zhuǎn)化為專門面向某個場景的應用產(chǎn)品,形成可以獨立銷售的產(chǎn)品及配套服務,這種策略使得我們能夠迅速將研究成果應用于實際場景?;谶@一策略,我們在AI技術(shù)的實際業(yè)務應用中,也取得了顯著的成效。在開發(fā)側(cè),贊同科技形成了包括需求分析、設計方案、界面、交互邏輯、打印模板和接口模擬數(shù)據(jù)等在內(nèi)的各項輔助柜面交易的相關資源工具。在業(yè)務側(cè),我們通過智能輔助運營管理幫助決策者更快地分析數(shù)據(jù)和制定策略,通過文檔智能問答推動用戶快速獲取所需信息,提升信息查詢的效率和準確性。

面對當前AI領域的熱度,我們意識到行業(yè)對AI的廣泛投入可能會帶來一些挑戰(zhàn)。因此,我們將保持清醒,務實地制定發(fā)展目標,確保每一步都圍繞堅實的價值創(chuàng)造展開。同時基于公司所屬行業(yè)的特點,我們將著重探尋高價值的應用場景,采用大模型與小模型結(jié)合的策略,運用靈活的多Agent架構(gòu),以優(yōu)化解決方案,提升技術(shù)效率,從而幫助客戶降低整體成本、提升業(yè)務靈活性和創(chuàng)新能力,推動AI技術(shù)的廣泛應用。

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