科技飛速發(fā)展，人類正步入一個由AI驅(qū)動的新時代。在這個時代，數(shù)據(jù)無處不在，算法日益精進(jìn)，AI正以前所未有的方式重塑企業(yè)的運(yùn)營模式，改變著各行各業(yè)的面貌。
在近期落下帷幕的第十七屆英特爾網(wǎng)絡(luò)與邊緣計算行業(yè)大會上，英特爾展示了未來AI與邊緣計算的結(jié)合將如何重塑企業(yè)發(fā)展模式，進(jìn)而改變?nèi)藗児ぷ骱蜕畹奈磥怼?/p>
AI“進(jìn)化”三部曲：企業(yè)數(shù)智化的未來還有多遠(yuǎn)?
在AI引領(lǐng)的科技浪潮中，企業(yè)正處于轉(zhuǎn)型的前沿。想象一下，在不久的將來，AI將形成一個高度智能化的生態(tài)系統(tǒng)，將企業(yè)所需執(zhí)行的工作全部自動化。它們宛如一支高效協(xié)同的團(tuán)隊，在人類的智慧引領(lǐng)下，產(chǎn)生巨大的生產(chǎn)力和效益。這正是英特爾高級副總裁兼網(wǎng)絡(luò)與邊緣事業(yè)部總經(jīng)理Sachin Katti為我們描繪的AI進(jìn)化“終極藍(lán)圖”。
Sachin Katti認(rèn)為，AI毫無疑問有望成為近幾十年最具顛覆性的技術(shù)。企業(yè)的AI轉(zhuǎn)型將會是一個逐步演進(jìn)的過程，可以劃分為三個顯著階段。首先是AI輔助時代，在這個階段，AI作為人類的輔助工具或助手，增強(qiáng)人類的能力，提高工作效率。緊接著，人類將很快步入AI助手時代。企業(yè)將開發(fā)出針對特定領(lǐng)域的模型，通過編程讓AI代理自主處理該領(lǐng)域的工作流程。最終，人類將迎來全功能AI時代。在這個時期，AI代理之間將實(shí)現(xiàn)無縫高效協(xié)作，共同執(zhí)行復(fù)雜的部門級任務(wù)，推動企業(yè)范圍內(nèi)的全面自動化。因此，即便是一家剛剛起步的初創(chuàng)公司，哪怕只有一名員工，也可在AI的幫助下，創(chuàng)造出巨大的價值和效益。
Sachin Katti為我們展望的，不僅是技術(shù)的未來，更是一個充滿想象力和可能性的時代。英特爾愿與合作伙伴一道，共同探索AI與邊緣計算創(chuàng)新的邊界，讓技術(shù)的進(jìn)步，成為推動社會進(jìn)步、提升人類福祉的動力。
從零售店鋪到生命科學(xué)，邊緣AI生成的“廣闊天地”
IDC的數(shù)據(jù)顯示，從2022到2027年，中國在生成式AI領(lǐng)域的投資正以86.2%的復(fù)合年增長率快速攀升。英特爾副總裁兼網(wǎng)絡(luò)與邊緣解決方案事業(yè)部總經(jīng)理Dan Rodriguez指出，基于大模型的生成式AI與邊緣計算的融合應(yīng)用不僅勢頭強(qiáng)勁，更將為各行各業(yè)帶來深遠(yuǎn)效益和創(chuàng)新機(jī)遇。
視頻分析就是典型的應(yīng)用領(lǐng)域之一，邊緣AI的創(chuàng)新已經(jīng)廣泛滲透到智能停車、醫(yī)療檢測及零售結(jié)賬等各個場景。借助英特爾技術(shù)，軟件供應(yīng)商能夠?qū)崿F(xiàn)端到端視頻分析，并通過視覺大模型加持的特征匹配和圖像相似性檢測，精準(zhǔn)識別目標(biāo)物體，為智能社區(qū)和建筑安全等領(lǐng)域提供強(qiáng)有力的支持。
在零售行業(yè)，傳統(tǒng)自助結(jié)賬機(jī)器受限于識別技術(shù)的不足，往往難以保證高結(jié)賬成功率。視覺大模型和邊緣計算的結(jié)合提供了高效的視覺分析性能，不僅為經(jīng)營者提供了可靠的防損解決方案，更消除了顧客在自助結(jié)算遭受質(zhì)疑和人工核查的尷尬體驗。
再到生命科學(xué)領(lǐng)域，很多科研機(jī)構(gòu)，面對法規(guī)、成本和帶寬的挑戰(zhàn)，許多敏感數(shù)據(jù)無法上云處理。英特爾AI套件通過在本地進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)處理和AI分析，幫助機(jī)構(gòu)克服這些障礙，推動著科學(xué)研究和治療的進(jìn)步。
今天人們所熟悉的數(shù)字人，也正是生成式AI的“杰作”。會上出現(xiàn)的英特爾交互式數(shù)字人“小英”，是一款完全部署于邊緣的數(shù)字人，不僅實(shí)現(xiàn)了4K 60幀的高清渲染，還集成了先進(jìn)的大語言模型和RAG(檢索增強(qiáng)生成)技術(shù)，能夠靈活應(yīng)對各種角色——無論是作為營業(yè)廳的客服代表、商場的導(dǎo)購，還是博物館的講解員，都能提供專業(yè)而生動的服務(wù)。英特爾希望將科技的溫度融入日常生活，讓技術(shù)不僅提升效率，更增添人文關(guān)懷，這正是我們不懈追求的目標(biāo)。
從“+AI”到“AI+”，AI融入工業(yè)可以多“酷炫”
邊緣計算，憑借卓越的實(shí)時性和低延遲走入大眾視野，迅速成為了計算家族中一顆冉冉升起的“新星”。特別是隨著物聯(lián)網(wǎng)時代的到來，對實(shí)時性和資源優(yōu)化的需求日益增加，推動了邊緣計算技術(shù)的發(fā)展和規(guī)?；瘧?yīng)用。
英特爾副總裁兼網(wǎng)絡(luò)與邊緣事業(yè)部中國區(qū)總經(jīng)理陳偉博士介紹，綜合算力、邊緣推理的能力和成本的考量來講，邊緣AI是一個方興未艾的市場。英特爾在推動邊緣AI落地的過程中，沿著兩個思路不斷前進(jìn)：一個是+AI，即將AI技術(shù)整合到現(xiàn)有解決方案中;另一個則是AI+，即以AI大模型為出發(fā)點(diǎn)，主導(dǎo)各行各業(yè)的創(chuàng)新和變革。
在英特爾成都工廠，一款高精度的晶圓缺陷檢測解決方案，展現(xiàn)了AI為工業(yè)帶來的巨大潛力。面對制造過程中那些微小到無法用肉眼辨識的晶圓缺陷，開發(fā)人員基于第12代英特爾®酷睿™i9處理器和A770顯卡的先進(jìn)技術(shù)平臺，結(jié)合機(jī)器視覺與英特爾®發(fā)行版OpenVINO™工具套件，打造出了一套實(shí)時、高精度在線檢測系統(tǒng)——其精準(zhǔn)度堪比在足球場上迅速定位到一根頭發(fā)絲!不僅異物、臟污等缺陷發(fā)生率降低了75%，還極大優(yōu)化了整體生產(chǎn)流程效率。目前，針對成都工廠，英特爾也正在探索如何利用大模型技術(shù)，例如RAG，為設(shè)備故障排除提供多維度數(shù)據(jù)查詢和分析協(xié)助。
邊緣AI的簡易按鈕
在過去長期的行業(yè)深耕中，英特爾先后推出了超百款行業(yè)解決方案，并將這些解決方案結(jié)合AI的能力，實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)的算力和功能。
英特爾的目標(biāo)是通過開放的生態(tài)系統(tǒng)，將企業(yè)和AI結(jié)合起來，為企業(yè)提供部署AI的“簡易按鈕”。英特爾的企業(yè)級AI解決方案集靈活性、簡潔性和企業(yè)所需的功能于一身。通過支持開放標(biāo)準(zhǔn)和培育開放生態(tài)系統(tǒng)，讓企業(yè)能夠靈活選擇最適合自己的技術(shù)解決方案，并提供軟件定義的簡便性，使企業(yè)能夠更輕松地部署和管理AI應(yīng)用。
在AI大模型應(yīng)用中，低延遲、高可用性和靈活性是成功部署的關(guān)鍵。英特爾具備全面的產(chǎn)品組合，為邊緣計算奠定了堅實(shí)基礎(chǔ)。在硬件層面，英特爾“酷炫”組合(英特爾®酷睿™處理器、英特爾®酷睿™Ultra處理器、英特爾銳炫™GPU)，能夠有效匹配各行業(yè)對計算及AI推理的性能配置和系統(tǒng)成本需求。在軟件層面，英特爾通過提供OpenVINO、oneAPI等工具幫助開發(fā)者加速邊緣AI應(yīng)用的部署。此外，通過網(wǎng)絡(luò)與邊緣事業(yè)部的整合，英特爾集合了邊緣器件，網(wǎng)絡(luò)及連接網(wǎng)卡等部門的技術(shù)支持，可為合作伙伴提供快速、全面的服務(wù)，幫助其實(shí)現(xiàn)基于英特爾平臺AI解決方案的快速部署和優(yōu)化。
除了在軟硬件平臺上進(jìn)行持續(xù)創(chuàng)新，英特爾還積極構(gòu)建了一個廣泛而緊密的合作伙伴網(wǎng)絡(luò)。截至目前，英特爾網(wǎng)絡(luò)與邊緣事業(yè)部在中國已經(jīng)與500多家OEM/ODM和150多家ISV建立了合作關(guān)系，使超過200萬開發(fā)者受益。這些數(shù)字背后，是英特爾與合作伙伴們共同努力、共同成長的見證。
英特爾致力于將AI的光，照亮云端、邊緣、以及個人計算的每一個角落。隨著AI應(yīng)用的不斷演進(jìn)，邊緣計算與AI的深度融合，將成為開啟萬物互聯(lián)之門的金鑰匙。一個智能、互聯(lián)的時代，正在加速到來。
（免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實(shí)，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）
