近日，2024年國際計算機視覺與模式識別會議(CVPR)在美國西雅圖舉行。在基于物理的視覺與深度學習(PBDL)研討會舉辦的挑戰(zhàn)賽中，中興通訊終端業(yè)務斬獲單幀RAW圖像HDR重建賽道的冠軍，展現(xiàn)了其在移動影像HDR成像領域深厚的技術積累和強大實力。
國際計算機視覺與模式識別會議(CVPR)作為計算機視覺領域最具影響力的國際頂級會議之一，主要關注計算機視覺、機器學習、模式識別、人工智能等相關領域的最新進展?；谖锢淼囊曈X與深度學習(PBDL)研討會作為會議的一大亮點，為全球頂尖人才提供了實際應用問題的競技平臺，推動技術的進步和創(chuàng)新。
今年，基于物理的視覺與深度學習(PBDL)研討會聚焦HDR成像與低光圖像增強檢測兩大前沿科技領域，共設有八個分賽道。中興通訊參與的單幀RAW圖像HDR重建賽道，吸引了全球131支隊伍參與，目標是將單幀RAW圖像重建為高質量的HDR圖像。
單幀HDR重建需要從有限的位深數(shù)據(jù)的低動態(tài)范圍圖像重建生成高動態(tài)范圍圖像，恢復欠曝區(qū)域的暗區(qū)細節(jié)并重建過曝區(qū)域的高光內容，對算法的精準度和效率提出了更高要求。中興通訊參賽團隊經(jīng)過RAW圖ISP預處理、圖像分析、算法調校，通過算法模型訓練優(yōu)化與數(shù)據(jù)可視化分析，使輸出的成像效果不斷提升，最終奪得參賽隊伍第一。
隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，深度學習也成為推動移動影像創(chuàng)新的重要力量。中興通訊將不斷探索和突破，持續(xù)引領人工智能在移動影像的創(chuàng)新應用，為用戶提供更加美好的影像未來。
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