以前是“+互聯(lián)網”，現(xiàn)在是“×AI”，從加法到乘法，技術與產業(yè)和企業(yè)的結合方式發(fā)生了質變。在紫光股份旗下新華三集團以“×AI”為主題舉辦的2024媒體與分析師溝通會上，新華三集團高級副總裁、云與計算存儲產品線總裁徐潤安指出，在萬物與AI融合發(fā)展的當下，新華三要做開放平臺，不僅是GPU、CPU和存儲開放，管理工具和管理方式也要擁抱AI。
伴隨功能和應用的不斷拓展，AI已不只是業(yè)務層面的“單點突破”，而是能夠融入整套ICT基礎架構，用多層次、多維度的創(chuàng)新推動ICT各要素的整體進化，提升效率、質量和體驗。同時，這些進化也將反過來驅動組織產生更高階的AI業(yè)務創(chuàng)新。由此，用戶便能進入ICT基礎架構與AI相互激勵的正循環(huán)路徑。而這種多點開花、全面融合的AI應用方式也將驅動ICT基礎架構提前進入與AGI效果類似的新時代。從AI到×AI。每一次乘法都能讓業(yè)務收益倍增，×AI越多，成長速度就越快。
新華三集團高級副總裁
云與計算存儲產品線總裁徐潤安
×AI的乘數(shù)效應，從基礎架構開始
基礎架構承載了企業(yè)的整套業(yè)務體系，它是信息化和數(shù)字化的起點，同樣也是這一輪AGI進化的理想發(fā)力點。與信息化、數(shù)字化過程中基礎架構驅動業(yè)務變革的邏輯相同，在底層基礎架構中引入AI之力，所有構筑在其上的業(yè)務亦將獲得×AI的乘數(shù)效應。
早在2020年，新華三就在業(yè)內率先提出了“AI in All”戰(zhàn)略，踏上了AI與基礎架構及其他數(shù)字化產品融合發(fā)展的探索之旅。經過大量的技術研發(fā)與豐富的實踐案例積累，新華三發(fā)現(xiàn)，AI技術與基礎架構之間存在數(shù)據(jù)、調度、算力、存儲、綠色五大切入點;當這些切入點得到全面部署與實施后，用戶便可在基礎架構層面實現(xiàn)與AGI異曲同工的效果。
針對五大切入點，新華三已經構建了完整的產品和解決方案體系，能幫助用戶實現(xiàn)AI與基礎架構及業(yè)務的深度融合，踏上×AI的發(fā)展道路。同時，多層次、多維度的產品及方案體系也能大幅拓展企業(yè)選擇×AI發(fā)展路徑時的靈活性，讓不同發(fā)展階段、不同需求模式的用戶都能找到適合自己的×AI路徑。
×AI的五大錨點
在新華三的新一代基礎架構體系中，五大×AI切入點與N種產品方案相結合，用戶將獲得多種實踐AI的方式方法。條條大路通羅馬，AI之路在腳下。
數(shù)據(jù)×AI：讓未來更添活力
沒有數(shù)據(jù)就無法訓練，AI時代的大門便無從開啟。新華三推出的綠洲大模型數(shù)據(jù)治理平臺能夠通過異常清洗、過濾、去重、去隱私、語料增強、多維評估等流程將原始數(shù)據(jù)轉化為訓練數(shù)據(jù)，并對結構化數(shù)據(jù)、文本、圖片、音視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)進行高效管理，覆蓋AI數(shù)據(jù)應用的全流程、全生命周期。
平臺內置了50+數(shù)據(jù)預處理算子，可通過分布式并行計算和向導式指引將數(shù)據(jù)治理效率提升10倍。而多維度的實時數(shù)據(jù)質量反饋機制則能讓數(shù)據(jù)治理過程步步為營，使經過處理的數(shù)據(jù)集質量提升30%。
具備多模態(tài)、高效率、高質量、強安全等一系列先進特性的綠洲大模型數(shù)據(jù)治理平臺為用戶活用數(shù)據(jù)、完成AI訓練任務提供了全新的簡便方法。
調度×AI：讓未來更顯從容
傲飛算力平臺是新華三推出的智能調度和業(yè)務開發(fā)平臺。傲飛平臺支持萬卡集群的通用算力、智能算力統(tǒng)一調度，可將底層算力資源和上層AI及科學計算業(yè)務串聯(lián)起來，構建通用性和統(tǒng)一性。
傲飛平臺可有效管理企業(yè)的AI和科學計算資產，實現(xiàn)數(shù)據(jù)集、模型、算法、鏡像、樣例庫、知識庫和模板的統(tǒng)一管理和按需取用，支持大規(guī)模智算中心級運維管理，可實現(xiàn)對集群算力資源的統(tǒng)一管理、監(jiān)控、告警，并靈活支持云上、云下多租戶管理，滿足多樣化場景需求，加速企業(yè)AGI落地。
算力×AI：讓未來更富想象
新華三推出面向智算中心的多元異構算力平臺H3C UniServer R5300/R5500 G7系列服務器和算網融合的H3C UniServer E3300 G6邊緣AI服務器。經過多年的優(yōu)化迭代，新華三AI服務器產品在設計、功能和性能方面的表現(xiàn)也日臻成熟。在兼容多種處理器平臺和10余種加速卡的同時，不同形態(tài)的新華三AI服務器也能適應不同場景需求，助力用戶實現(xiàn)性能、密度、管理與能效之間的平衡兼顧。
新華三服務器還對CXL等新一代存儲技術提供支持，可幫助用戶實現(xiàn)存算分離，打破內存和I/O之間的屏障，避免“計算等待存儲”現(xiàn)象的發(fā)生，提升平臺效率。
而在服務器的運維層面，新華三則將AI技術與管理工具相互融合，實現(xiàn)了主動式的運維管理和故障診斷。同時，新華三服務器還基于實踐經驗，內置了不同計算平臺的優(yōu)化配置模板，可大幅降低調優(yōu)難度，提升服務器在訓練和推理業(yè)務中的性能表現(xiàn)。
存儲×AI：讓未來更加高效
在存儲領域，新華三推出的下一代AI存儲——Polaris系列則將Storage For AI和AI In Storage兩大思路融合為一。
通過全閃介質、數(shù)據(jù)池化和AI智能管理設計，Polaris能夠滿足AI業(yè)務負載對存儲設備的性能和功能需求，助力海量數(shù)據(jù)的加載和存儲，提升AI智算集群的整體運行效率，做到Storage For AI。
而融合了AI技術的智能運維、智能加速、智能助手等工具則大幅降低了存儲設備在運維、管理、排障、規(guī)劃、配置、優(yōu)化等方面的工作量和成本，讓Polaris更加好用、易用。
兩種AI思路在同一款產品中的融合使Polaris既能滿足用戶的新型業(yè)務負載需求，也能創(chuàng)造更優(yōu)異的應用體驗，這也是企業(yè)級存儲的必然發(fā)展方向。
綠色×AI：讓未來更具生機
伴隨處理器性能的持續(xù)提升，算力平臺的整體功耗也在快速增加，傳統(tǒng)風冷在散熱效率和能耗表現(xiàn)等方面已難再突破。為提升散熱系統(tǒng)能效、降低智算中心PUE，新華三的全棧液冷方案已覆蓋冷板式和浸沒式兩大技術路線，并加速迭代中。
在冷板式液冷路線中，新華三方案可在節(jié)點內100%覆蓋0.3W以上熱敏部件，并通過優(yōu)化的管路及接口實現(xiàn)冷卻液的集中進出和節(jié)點熱插拔;而在機柜層面，新華三推出的整機柜液冷方案包含了特色的液冷背門設計，可進一步提升整體散熱效率;此外，優(yōu)化的整體設計也能讓液冷、網絡、電源三大總線做到盲插和免工具快接。經過實際測試，冷板式服務器和液冷機柜產品的綜合運用可將AI智算集群的計算密度提升240%，并在降低PUE的同時確保系統(tǒng)的持久穩(wěn)定運行。
而在浸沒式液冷路線中，新華三不僅推出了適合傳統(tǒng)機柜安裝部署的箱式浸沒服務器，更推出了包含獨家流道設計、散熱能力更強的油類浸沒方案，此外推出的相變式浸沒方案結合優(yōu)秀的冷凝回流設計，可實現(xiàn)70%的散熱效率提升和機箱、機柜內冷卻液循環(huán)使用，使得數(shù)據(jù)中心持續(xù)向零碳與可持續(xù)目標演進。
讓基礎架構先進入“AGI”時代
AI和AGI的區(qū)別在于后者更具通用性，能在更多場景和任務中發(fā)揮價值。這是AI產業(yè)的愿景，更是當今AI技術進化的主流方向。
而在基礎架構的數(shù)據(jù)、調度、算力、存儲、綠色等五大層面，新華三通過巧妙融合多種AI技術與×AI的創(chuàng)新思路，不僅顯著提升了產品及方案的應用體驗，還有效降低了總體擁有成本，使基礎架構在AI等新型業(yè)務負載中獲得優(yōu)異表現(xiàn)。換個角度來看，這種多維度、系統(tǒng)性、成體系的AI進化效果就是未來AGI技術特征在當代基礎架構領域的一次預演。
換言之，新華三所做的就是用當前的AI技術和超前的設計思路，讓用戶在基礎架構領域提前感受AGI時代的種種便利。而作為業(yè)務的基石，基礎架構的諸多先進特性亦能驅動業(yè)務創(chuàng)新和企業(yè)活力，讓用戶在智能化道路上快進、穩(wěn)進。
技術仍在進化，未來已經到來。一如既往，新華三致力于用更前沿的基礎架構技術，構建連接現(xiàn)在與未來的堅實橋梁，引領時代發(fā)展。
（免責聲明：本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。 ）
