隨著第四次工業(yè)革命的來臨,人工智能正在成為推動人類進(jìn)入智能時代的決定性因素,特別是生成式AI的出現(xiàn)讓越來越多企業(yè)都看到了實現(xiàn)商業(yè)價值的更多可能,越來越多的組織都在積極利用生成式AI為業(yè)務(wù)賦能,加速數(shù)智轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。
生成式AI的誕生與云計算密切相關(guān),作為云計算領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者,亞馬遜云科技也開創(chuàng)了屬于企業(yè)級生成式AI的全新范式,幫助企業(yè)客戶在各自的領(lǐng)域創(chuàng)造「顛覆格局」的AI產(chǎn)品。在12月12日亞馬遜云科技2023 re:Invent中國北京活動上,亞馬遜云科技發(fā)布了多款生成式AI的相關(guān)應(yīng)用,開始全面發(fā)力生成式AI。
亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理 陳曉建
亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建表示:“在過去的幾十年里,亞馬遜云科技一直在 AI 領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)新,從將 AI 廣泛應(yīng)用于亞馬遜龐大的零售和業(yè)務(wù)運營中積累了大量寶貴經(jīng)驗,為幫助客戶利用生成式 AI 的力量重塑業(yè)務(wù)提供了策略指導(dǎo)。”
為什么企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中需要生成式AI?
"聽過很多道理,依然過不好這一生。"這是韓寒在電影《后會無期》中的一句經(jīng)典語錄,也是當(dāng)下許多企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的真實寫照。
雖然很多企業(yè)都明白數(shù)據(jù)是現(xiàn)代企業(yè)最為寶貴的資產(chǎn),但是在挖掘數(shù)據(jù)價值時卻感到一籌莫展。這就好比淘金客明明已經(jīng)找到了一座金礦,但是卻苦于難以將里面蘊藏的金沙轉(zhuǎn)化為財富。
人工智能的出現(xiàn)無疑給了挖掘這座數(shù)據(jù)“寶藏”的企業(yè)提供了最佳的方式,當(dāng)真正能夠讓AI應(yīng)用落地到企業(yè)應(yīng)用中才會發(fā)現(xiàn)知易行難。
那么問題就來了:什么樣的公司,才可以幫助企業(yè)改變這種尷尬局面?
答案就是亞馬遜云科技。云計算是幫助企業(yè)進(jìn)入生成式AI領(lǐng)域的最佳“橋梁”,作為一家云計算服務(wù)器提供商,亞馬遜云科技在云計算領(lǐng)域的優(yōu)勢也順理成章地就能延續(xù)到了生成式AI領(lǐng)域。
陳曉建表示:“作為全球云計算的開創(chuàng)者和引領(lǐng)者,亞馬遜云科技在每年的re:Invent全球大會上都會發(fā)布眾多新服務(wù)、新功能和新應(yīng)用。我們在基礎(chǔ)設(shè)施、計算、存儲、數(shù)據(jù)等領(lǐng)域持續(xù)重塑云計算,并圍繞當(dāng)今最具變革性的技術(shù)生成式AI推出重磅新服務(wù)及功能。我們希望通過這些技術(shù)創(chuàng)新,幫助更多企業(yè)加快創(chuàng)新速度,利用生成式AI全面重塑未來。”
三層架構(gòu)亞馬遜云科技全面發(fā)力生成式AI
生成式AI正在以意想不到的方式去提供人類的生產(chǎn)力,同時也在激發(fā)人類的智慧和創(chuàng)造力。那么企業(yè)客戶怎么去兼顧規(guī)模和成本,怎么去選擇最適合的生成式AI模型,怎么去利用我的私有數(shù)據(jù)去訓(xùn)練模型,怎么讓生成式AI的模型成為我所在這個專業(yè)領(lǐng)域的專家呢?
為此,亞馬遜云科技為生成式AI提供三層架構(gòu),包括在底層利用基礎(chǔ)模型構(gòu)建的應(yīng)用程序;在中間層利用基礎(chǔ)模型進(jìn)行構(gòu)建的工具;在頂層提供利用基礎(chǔ)模型構(gòu)建的應(yīng)用程序。陳曉建表示:” 亞馬遜云科技投身生成式AI領(lǐng)域,其實與我們之前在云計算和其他領(lǐng)域的做法一脈相承。我們的目標(biāo)是在每一層都持續(xù)創(chuàng)新,幫助客戶更輕松、安全地構(gòu)建和應(yīng)用生成式AI,進(jìn)一步降低利用生成式AI的門檻。”
首先,在底層基礎(chǔ)設(shè)施方面,亞馬遜云科技希望在基礎(chǔ)模型的訓(xùn)練和推理階段,提供最好的基礎(chǔ)模型的基礎(chǔ)設(shè)施。在芯片方面,亞馬遜云科技是第一個把GPU帶入到云上的云供應(yīng)商,現(xiàn)在GPU服務(wù)器已經(jīng)廣泛用于HPC、視頻、AI的工作負(fù)載等等多種應(yīng)用。如今亞馬遜云科技還是全球第一家將NVIDIA最新的芯片H100 GPU和Amazon EC2 P5實例推出市場的主要云提供商,這些Amazon EC2 P5實例提供了驚人的性能,在訓(xùn)練上比Amazon EC2 P4實例要快4倍,而成本只是P4的60%。同時亞馬遜云科技對于自研芯片Trainium和Inferentia進(jìn)行了更新,Amazon Trainium是用于機器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練芯片,而Amazon Inferentia是在這些模型上進(jìn)行推理和優(yōu)化的芯片。Adobe、德國電信等客戶都在使用通過Amazon Trainium來部署他們GenAI新應(yīng)用。此外,亞馬遜云科技搜索團隊也在使用Amazon Trainium產(chǎn)品,來構(gòu)建他們自己的大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型。
光有硬件還不夠,還需要有軟件和硬件的配合。亞馬遜云科技推出了Amazon Neuron軟件開發(fā)工具包,可以幫助用戶通過很少的代價帶來更好、更快捷地使用定制化的訓(xùn)練和推理芯片。Amazon Neuron支持Tensorflow、PyTorch這樣常用的ML框架,客戶通常只需要幾行代碼,就能夠利用他們已有的知識構(gòu)建訓(xùn)練和推理管道,來移植到這些全新的硬件上來。
此外,亞馬遜云科技推出了Amazon SageMaker HyperPod工具,能夠?qū)⒂?xùn)練時間大幅縮短40%。通過Amazon SageMaker HyperPod,能夠自動管理多達(dá)上千臺機器的大規(guī)模訓(xùn)練環(huán)境,自動檢測和定位硬件故障,并且能夠更換故障的實例和更改配置來自動規(guī)避所遇到的這些問題。它們還能自動備份,從上次所保持的檢查點來恢復(fù)訓(xùn)練。
在中間層工具方面,亞馬遜云科技推出了面向于生成式AI應(yīng)用的構(gòu)建者的工具Amazon Bedrock平臺,Amazon Bedrock提供了廣泛的模型選擇,它不僅有一些業(yè)界領(lǐng)先的開源模型,還包括了亞馬遜云科技自己開發(fā)的Amazon Titan模型。Amazon Titan里提供了一系列功能強大和經(jīng)濟實惠的模型,是亞馬遜云科技通過精心選擇的訓(xùn)練方式和數(shù)據(jù),為用戶提供最好的解決方案。
同時,本次re:Invent亞馬遜云科技還宣布了Amazon Bedrock支持Anthropic的最新的Claude2.1模型,Claude2.1不僅提供了業(yè)界領(lǐng)先的200K標(biāo)記上下文窗口,同時還大幅提升了準(zhǔn)確性。根據(jù)Anthropic CEO在本次re:Invent大會的介紹,與此前模型相比,Claude 2.1 在開放式對話中的錯誤陳述減少了50%。支持 Meta 的 LLama 2 70B,適用于大規(guī)模任務(wù),如語言建模、文本生成和對話系統(tǒng)。
另外,在其他開源模型方面,Amazon Bedrock已經(jīng)支持了Meta提出的Llama 2 70B的700億參數(shù)的大語言環(huán)境,這個模型適用于構(gòu)建大規(guī)模的任務(wù),比如說語言建模、對話生成、對話系統(tǒng)等等。
同時,微調(diào)是Amazon Bedrock另外一項重要的定制化技術(shù),經(jīng)常用它來把這個產(chǎn)品跟自己數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)合,亞馬遜云科技目前已經(jīng)可以推出對Meta Llama2、 Cohere環(huán)境進(jìn)行微調(diào)的能力,Anthropic Claude模型微調(diào)能力也會盡快推出
Amazon Bedrock 的 Guardrails 功能現(xiàn)已推出預(yù)覽版,使客戶能夠為生成式 AI 應(yīng)用程序?qū)嵤┍Ｗo措施。這些應(yīng)用程序根據(jù)客戶應(yīng)用場景和 “負(fù)責(zé)任的AI” 原則進(jìn)行定制,因此這一功能可以增強用戶交互的安全性和隱私性。Guardrails 功能可以提高 Amazon Bedrock 上的模型對應(yīng)用程序中不良和有害內(nèi)容的響應(yīng)方式的一致性?？蛻艨梢詫?Guardrails 功能應(yīng)用于 Amazon Bedrock 上的所有大型語言模型,以及微調(diào)模型并與 Amazon Bedrock 代理功能結(jié)合使用。
在頂層應(yīng)用方面,亞馬遜云科技宣布推出了一個全新的亞馬遜云科技生成式AI助手Amazon Q,Amazon Q是亞馬遜云科技的專家,由亞馬遜云科技17年來積累的知識和經(jīng)驗訓(xùn)練而成,可以在多種界面回答客戶提出的各種亞馬遜云科技相關(guān)的專業(yè)問題。Amazon Q可以在Amazon CodeWhisperer中回答開發(fā)人員的各種代碼相關(guān)的問題并附上可一鍵實施的代碼,并提供代碼轉(zhuǎn)換功能可以將應(yīng)用維護和升級時的代碼轉(zhuǎn)換所需時間從幾天縮短至幾分鐘。
Amazon Q也是企業(yè)業(yè)務(wù)的專家,它擁有40多個兼容流行數(shù)據(jù)源的內(nèi)置連接器,并支持自定義連接器,企業(yè)可以輕松將其連接至其業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和系統(tǒng)中。Amazon Q可使用身份驗證系統(tǒng)來確認(rèn)用戶職能和訪問權(quán)限,并支持指定話題屏蔽或關(guān)鍵詞過濾等管理控制功能。
Amazon Q也是商業(yè)智能專家,Amazon Q支持將其引入多種服務(wù)和應(yīng)用中以提供基于生成式AI的幫助。將Amazon Q引入BI應(yīng)用Amazon QuickSight中,它能夠在幾秒鐘內(nèi)響應(yīng)用戶要求,創(chuàng)建精準(zhǔn)且美觀的月度業(yè)務(wù)變化的相關(guān)描述,該功能現(xiàn)已提供預(yù)覽。
Amazon Q也是聯(lián)絡(luò)中心專家。將Amazon Q引入云聯(lián)絡(luò)中心應(yīng)用Amazon Connect中,它能夠根據(jù)實時對話檢測客戶問題,并能夠自動回復(fù)、給出建議以及提供相關(guān)資料,該功能現(xiàn)已正式可用。
以上,就是亞馬遜云科技生成式AI所提供的三層架構(gòu)的工作,它不僅是針對于底層開發(fā)人員,針對于能夠使用大模型環(huán)境的人員,還針對于對大模型并不了解的只是想使用生成式AI的業(yè)務(wù)人員,亞馬遜云科技都能提供完整的解決方案。
為生成式AI打造一個堅實的數(shù)據(jù)基座
亞馬遜云科技認(rèn)為,強大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)對于生成式AI至關(guān)重要,一個強大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)應(yīng)該是全面的、集成化的,可治理的。只有擁有一個有效的數(shù)據(jù)底座是提升企業(yè)競爭力的有效的途徑。因此,企業(yè)需要一個強大的數(shù)據(jù)基石,不僅需要全面的數(shù)據(jù)能力,還需要數(shù)據(jù)能力能夠在不同的環(huán)境之中可以打通,在不同的產(chǎn)品之間可以流通,并且整個數(shù)據(jù)的能力在應(yīng)用之中一定是需要被可治理和可管理的。
為此,亞馬遜云科技為客戶提供的是一個完整的全面的端到端的數(shù)據(jù)服務(wù)。全面的數(shù)據(jù)服務(wù)滿足不同類型的數(shù)據(jù)處理需求。亞馬遜云科技推出了Amazon OpenSearch Serverless向量引擎、Amazon DocumentDB和Amazon DynamoDB的新向量搜索功能、Amazon Memory DB for Redis向量搜索預(yù)覽版,提升生成式AI應(yīng)用在響應(yīng)和延遲方面的性能表現(xiàn)。亞馬遜云科技還正式推出圖數(shù)據(jù)庫分析引擎Amazon Neptune Analytics,幫助Snapchat這樣的應(yīng)用在幾秒鐘內(nèi)對數(shù)十億個連接進(jìn)行圖形分析。
其次,為了讓跨數(shù)據(jù)存儲的數(shù)據(jù)訪問與分析更快速、更便捷,亞馬遜云科技推出四項Zero-ETL集成特性,通過全新的Amazon Aurora PostgreSQL、Amazon DynamoDB、Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)for MySQL與Amazon Redshift的Zero-ETL集成特性,使得在Amazon Redshift中連接和分析多個關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)變得更加容易。此外,客戶現(xiàn)在還可以使用Amazon OpenSearch Service對Amazon DynamoDB數(shù)據(jù)進(jìn)行近乎實時的全文和向量搜索。無論數(shù)據(jù)存儲在哪里,這些Zero-ETL集成特性都能簡化數(shù)據(jù)連接和操作流程,使客戶靈活地利用亞馬遜云科技廣泛而領(lǐng)先的數(shù)據(jù)庫和分析服務(wù),深入挖掘新洞見的同時,更迅速地實現(xiàn)創(chuàng)新并做出更明智的數(shù)據(jù)驅(qū)動決策。
第三,在數(shù)據(jù)治理方面,亞馬遜云科技為Amazon DataZone推出了AI描述建議功能預(yù)覽版,它能夠為企業(yè)的數(shù)據(jù)集自動生成更易理解的業(yè)務(wù)描述,并提供該數(shù)據(jù)集的使用建議。亞馬遜云科技還推出了Amazon Clean Rooms ML預(yù)覽版,可幫助企業(yè)及其合作伙伴在集合數(shù)據(jù)上應(yīng)用機器學(xué)習(xí)模型,而無需相互復(fù)制或共享原始數(shù)據(jù),并為其推出了第一個專門幫助公司為營銷用例創(chuàng)建相似細(xì)分市場的模型。
亞馬遜云科技堅持從企業(yè)客戶角度來創(chuàng)造各種工具,同時降低運維的復(fù)雜性。通過全面的工具,將數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)治理,就能將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為資產(chǎn),為生成式AI提供支持。反過來,更多的數(shù)據(jù)也促使生成式AI不斷迭代和演進(jìn),使得生成式AI與數(shù)據(jù)之間形成閉環(huán)。
亞馬遜云科技助力企業(yè)走上生成式AI的"快速路"
在生成式AI的語境下,亞馬遜云科技re:Invent發(fā)布的新產(chǎn)品涵蓋了從算力到模型,再到場景化應(yīng)用的全面的創(chuàng)新?；谶^去數(shù)十年間對于各行各業(yè)企業(yè)級客戶的深入了解,無論客戶是在亞馬遜云科技上進(jìn)行構(gòu)建、使用內(nèi)部數(shù)據(jù)和系統(tǒng),還是應(yīng)用一系列數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)應(yīng)用程序,其都能提供強大的生成式AI的支持。
不過,圍繞生成式 AI 的新生態(tài)構(gòu)建,要想從概念化為實踐,仍然是一件充滿困難的事情,需要行業(yè)共創(chuàng)。
艾瑞咨詢研究總監(jiān)王成峰也認(rèn)為,亞馬遜云科技要繼續(xù)為生成式AI的發(fā)展提供強大能力支撐,不僅包括與英偉達(dá)等芯片商合作帶來的更先進(jìn)算力資源,也要通過Amazon Bedrock產(chǎn)品提供“精選”多模型接入的能力平臺,更加強調(diào)生成式AI領(lǐng)域的生態(tài)打造。
亞馬遜云科技深知技術(shù)創(chuàng)新的重要性,這家企業(yè)用了很多年的時間堅持做一件事:幫助各行各業(yè)的公司積極掌握最新科技,探索不斷變化的未來。根據(jù)PitchBook的數(shù)據(jù), 目前有超過1000家獨角獸公司或估值超過10億美元的創(chuàng)業(yè)公司,其中超過80%的獨角獸公司都將工作負(fù)載運行在亞馬遜云科技上。
在北京大會現(xiàn)場,我們可以看到全球各行各業(yè)的領(lǐng)先企業(yè)都在和亞馬遜云科技合作來推動他們的業(yè)務(wù),在金融服務(wù)行業(yè),與摩根大通、高盛、納斯達(dá)克等開展合作,在醫(yī)療保健領(lǐng)域,與輝瑞、諾華、羅氏、美敦力等開展合作,在汽車制造領(lǐng)域就更多了,亞馬遜云科技與寶馬、奔馳、豐田、本田、大眾,以及西門子、施耐德等主要廠商開展合作,這只是共同合作的各行各業(yè)客戶里面的其中一小部分。
最后,陳曉建說:“ 今天,我們從負(fù)責(zé)任的AI到數(shù)據(jù)安全能力進(jìn)行了多維度的更新。我們始終將企業(yè)的嚴(yán)苛要求置于產(chǎn)品設(shè)計理念的首位。作為云計算的開拓者和引領(lǐng)者,亞馬遜云科技堅信并實踐著這一理念,確保我們是企業(yè)構(gòu)建和應(yīng)用生成式AI的最佳選擇。”
相信,假以時日,亞馬遜云科技將在生成式AI的道路上取得與云計算領(lǐng)域一樣令人刮目相看的成果。
目前,亞馬遜云科技2023 re:Invent中國行城市巡展活動于今天正式開啟,將覆蓋北京、上海、廣州、深圳、成都、青島、南京、西安、杭州、長沙 10 座城市,為中國構(gòu)建者全面展示2023 re:Invent全球大會上的最新服務(wù)及技術(shù)、前沿趨勢以及最佳實踐。
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