百度安全入選權威報告《聯(lián)邦學習與可信AI市場機會分析》典型廠商

聯(lián)邦學習作為一種新興的人工智能基礎技術,在國際數(shù)據(jù)公司(IDC)定義下,聯(lián)邦學習是一種分布式隱私保護建模方法,在保證所有訓練數(shù)據(jù)不出域的前提下,多個參與方通過與聚合模型協(xié)作學習的方式共同訓練新的數(shù)據(jù)模型的方法。這樣的建模方式可以充分調(diào)動“去中心化數(shù)據(jù)”和“去中心化算力”等能力,促進數(shù)據(jù)隱私保護,實現(xiàn)數(shù)據(jù)利用最小化原則,并以更低的延遲和更低的功耗提高了建模性能。同時,在技術發(fā)展的新浪潮下,各國紛紛開始探索人工智能治理機制,在法律監(jiān)管層面愈發(fā)重視人工智能的規(guī)范化實施和操作,AI可信被推到前所未有的高度上,各國政府和企業(yè)都在進一步探索如何保證AI算法模型可解釋、個人/企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全等問題。為此,IDC發(fā)布了《聯(lián)邦學習與可信AI市場機會分析》報告,回顧2022年中國聯(lián)邦學習與可信AI技術、應用進展和市場生態(tài)現(xiàn)狀,提供終端用戶可以依此作為部署企業(yè)AI應用的指南。其中,百度安全憑借點石聯(lián)邦學習平臺與PaddleSleeve,在報告中被選為典型廠商,提供了值得借鑒的最佳實踐經(jīng)驗。

基于區(qū)塊鏈、可信計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術,百度安全構(gòu)建了一整套可信人工智能生態(tài),為城市智能中樞、智管平臺、大數(shù)據(jù)局平臺、數(shù)據(jù)交易所、金融行業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期可信流通、算法多方協(xié)同、可控可溯以及異構(gòu)算力統(tǒng)一納管。針對數(shù)據(jù)流通和隱私保護,百度安全提供多種方案以靈活滿足不同業(yè)務場景需求。

在數(shù)據(jù)要素流通上,百度點石聯(lián)邦學習平臺基于密碼學方案實現(xiàn)“原始數(shù)據(jù)不出域”的情況下聯(lián)合計算或建模,即利用密態(tài)計算技術加密傳輸、保證原始數(shù)據(jù)可用不可見,嚴格限定數(shù)據(jù)區(qū)域在全過程保護隱私;在此基礎上,點石機密計算平臺基于硬件構(gòu)建虛擬安全區(qū)域,實現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見”的情況下聯(lián)合計算或建模,在運用密文計算的同時,保持了接近完整的硬件性能、兼用機器學習和深度學習算法實現(xiàn)聯(lián)合計算。此外,點石數(shù)據(jù)安全沙箱基于權限訪問控制、數(shù)據(jù)脫敏、抽樣等技術,實現(xiàn)“數(shù)據(jù)看得見拿不走”的情況下數(shù)據(jù)擁有方單項開放數(shù)據(jù)給數(shù)據(jù)處理方,即利用多重隔離技術手段構(gòu)筑數(shù)據(jù)安全區(qū)域,分離真實數(shù)據(jù)環(huán)境和模型基礎調(diào)試環(huán)境,由此在特定場景如政務數(shù)據(jù)開放中,更好地滿足客戶需求。

在可信AI上,百度安全還發(fā)布有模型可解釋算法庫InterpreteDL、可信AI工具集TrustAI、安全與隱私工具PaddleSleeve。InterpreteDL集成了多種經(jīng)典的可解釋性算法,TrustAI幫助NLP領域開發(fā)者了解神經(jīng)網(wǎng)絡模型的預測機制,構(gòu)建更加可信、效果更強的模型,助力神經(jīng)網(wǎng)絡模型更安全、可靠地落地于實際應用中,PaddleSleeve從自然干擾和對抗擾動兩方面評估模型魯棒性和安全性,并通過圖像重建及對抗訓練方式進行加固。

舉例而言,在營銷領域通過分析挖掘用戶多維數(shù)據(jù)特征,構(gòu)建用戶畫像,進行精準營銷。廣告主、廣告平臺及營銷公司各自擁有一部分用戶行為,多方數(shù)據(jù)整合后可以打通用戶行為全鏈路,提升廣告投放效果。基于百度點石的聯(lián)邦學習、多方安全計算技術,為客戶提供一個安全可控、自主靈活的工具平臺,實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素流通,進行多渠道管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)分析和建模的深度應用。

案例中,通過在不同的數(shù)據(jù)擁有方部署百度點石聯(lián)邦學習平臺,用于接入消費者來自不同渠道的數(shù)據(jù),包含企業(yè)主自有用戶基礎數(shù)據(jù)、業(yè)務數(shù)據(jù),以及第三方等多方數(shù)據(jù)。并利用多方安全計算、聯(lián)邦學習等多種數(shù)據(jù)安全與隱私保護技術,保障在不交換原始數(shù)據(jù)的前提下,提供靈活的數(shù)據(jù)分析、建模等工具,與其CDP 平臺結(jié)合,提供統(tǒng)一管理數(shù)據(jù)與豐富用戶畫像等能力。賦能某營銷科技公司在保障數(shù)據(jù)安全的前提下,實現(xiàn)全觸點數(shù)據(jù)采集與分析,合規(guī)地形成企業(yè)一方與第三方數(shù)據(jù)結(jié)合的用戶洞察,為獲客、培育、轉(zhuǎn)化、復購等所有營銷活動提供數(shù)據(jù)驅(qū)動,實現(xiàn)安全合規(guī)地精細化運營與深度洞察服務。

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