世衛(wèi)組織數(shù)據(jù)顯示，在全球，道路交通事故每年造成近130萬(wàn)人死亡、約5000萬(wàn)人受傷。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，在中國(guó)，2020年全國(guó)共發(fā)生交通事故244674起，受傷、死亡人數(shù)超過(guò)30萬(wàn)，直接財(cái)產(chǎn)損失超過(guò)萬(wàn)億。
借助科技能力，保障交通安全也是海康威視一直以來(lái)持續(xù)深耕的領(lǐng)域。
讓大數(shù)據(jù)“說(shuō)話”提高分析研判能力
數(shù)據(jù)分析，是事故隱患研判的基礎(chǔ)。
以往，交通事故隱患點(diǎn)排查工作，主要以宏觀和歷史數(shù)據(jù)為依據(jù)，無(wú)法基于深層次的數(shù)據(jù)分析得出道路結(jié)構(gòu)、交通組織亦或是其他干擾因素的真實(shí)影響。
借助?？低暲走_(dá)和視頻等多維感知能力，交管和運(yùn)營(yíng)部門(mén)能夠?qū)α髁?、不同?chē)型、車(chē)輛行為等更多維度的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)感知，并將路口的轉(zhuǎn)彎/追尾/并線等沖突行為實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)并刻畫(huà)出來(lái)，為隱患分析提供更實(shí)時(shí)、詳實(shí)的數(shù)據(jù)資料。
同時(shí)，?？低曂瞥龅慕煌ㄊ鹿史治鲅信邢到y(tǒng)，通過(guò)對(duì)事故時(shí)空關(guān)系分析，熱力點(diǎn)分析，對(duì)事故數(shù)據(jù)分類(lèi)，進(jìn)行精準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)和趨勢(shì)分析，也已在很多城市落地并進(jìn)一步發(fā)揮價(jià)值。
多場(chǎng)景賦能、多角度治理讓安全貫穿始終
深入分析交通隱患場(chǎng)景只是基礎(chǔ)，?？低暷芴峁┒鄨?chǎng)景治理解決方案，從人、車(chē)、路、環(huán)境四個(gè)方面，幫助交管和交通規(guī)劃部門(mén)開(kāi)展隱患治理工作，為司機(jī)、行人警示風(fēng)險(xiǎn)，預(yù)防交通事故發(fā)生。
針對(duì)事故多發(fā)路口，如交叉路口交通秩序混亂等情況，?？低暱梢蕴峁┬盘?hào)控制、闖紅燈抓拍等方案，進(jìn)一步改善道路通行秩序，提升安全水平。
針對(duì)事故多發(fā)路段，比如急彎、長(zhǎng)陡坡、彎坡組合、橋梁、隧道等事故風(fēng)險(xiǎn)較高的路段，?？低曇材芴峁┧俣裙芾?、團(tuán)霧檢測(cè)、車(chē)輛超溫預(yù)警、信息發(fā)布提示等方案，協(xié)助司機(jī)更謹(jǐn)慎、安全地駕駛。
針對(duì)事故多發(fā)車(chē)輛，如大貨車(chē)重大事故頻發(fā)等問(wèn)題，?？低暷転榻还懿块T(mén)提供包括事故研判分析、重點(diǎn)車(chē)輛管理、道路安全預(yù)警、右轉(zhuǎn)盲區(qū)預(yù)警、違法違規(guī)管理等在內(nèi)的十八項(xiàng)大貨車(chē)綜合管理解決方案，提升大型貨車(chē)治理水平，創(chuàng)造安全有序交通運(yùn)行環(huán)境。
借助科技的力量，讓風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警快一分鐘，治理多一點(diǎn)兒成效，?？低暼詫⒉粩嗵剿鹘煌ò踩卫硇履Ｊ健⑿路椒?。
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