據教育部數據顯示，2021屆高校畢業(yè)生共909萬人，同比增加35萬，人數再創(chuàng)歷史新高。教育部翁鐵慧副部長指出，做好高校畢業(yè)生就業(yè)工作，直接關系到經濟發(fā)展、民生改善和社會穩(wěn)定。
華云數據作為中國領先的科技企業(yè)，一直基于自身發(fā)展需要，積極助力畢業(yè)季招聘。近日，華云數據人力資源部盧華在接受央視財經采訪時表示，對于像云計算這樣的高端技術人才，我們不僅畢業(yè)季，幾乎全年都在招聘，但是每年的人才缺口還是有100人左右，行業(yè)內也是常年處于搶人大戰(zhàn)的狀態(tài)。
的確，由于我國多地積極規(guī)劃數字經濟藍圖，5G與云計算、大數據、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網發(fā)展浪潮奔涌，企業(yè)競相展開布局，由此帶來新一代信息技術上下游硬核科技人才緊缺，成為各大企業(yè)爭奪的目標。
云計算作為新一代互聯(lián)網計算資源的基石，它強大的計算能力、存儲能力、網絡能力、安全能力，支撐著互聯(lián)網幾乎所有的上層數據處理系統(tǒng)。在我國“新基建”的七大領域中，有四項都與云計算直接相關，如大數據中心、人工智能、5G與新一代網絡、工業(yè)物聯(lián)網。
在國家大力推動科技創(chuàng)新的背景下，“上云”已經逐漸成為行業(yè)發(fā)展的一種趨勢和思維。政府、金融、工業(yè)、交通、物流、醫(yī)療健康等這些傳統(tǒng)行業(yè)都需要用“云+”方式來加速數字化轉型。
據數據顯示，2020年，我國的云計算市場規(guī)模達1781億元，預計未來市場仍將保持30%的增速，成為全球規(guī)模最大、增速最快的市場。然而云計算的黃金時代的到來，也促使著云計算技術人才的需求迅速增加。傳統(tǒng)教育體系的市場滯后性，使得目前的應用型人才很難平衡崗位供給，目前也只有部分高校開設了云計算相關的研究生課程。需求大、供給不足，讓不少企業(yè)感到招聘壓力很大。
人社部中國就業(yè)培訓技術指導中心發(fā)布的《新職業(yè)在線學習平臺發(fā)展報告》顯示，未來5年內，我國云計算產業(yè)將面臨高達近150萬的人才缺口。
那么，云計算工程技術人員，究竟為何這么搶手呢?華云數據產品技術中心高級副總裁郭曉表示，云計算工程師這個崗位之所以含金量高，因為他不僅要能構建云系統(tǒng)，還要能夠對云資源進行管理、應用和服務，非?？简灱夹g人員的綜合能力。比如，華云數據為無錫地鐵構建的云平臺，就整合了上百臺服務器和數10套的存儲系統(tǒng)，極大提升了地鐵的通行效率。
基于對人才的求賢若渴，讓華云數據制定了一份完善的人才招聘+培養(yǎng)體系。華云數據董事長、總裁許廣彬在采訪中表示，爭搶優(yōu)秀人才，僅提供有競爭力的薪酬和員工發(fā)展平臺，已經遠遠不夠。我們不僅拿出了一大批的股權來激勵員工，還拿了3000萬出來，讓我們的核心員工去買房買車，免息借給員工，減輕一些剛入職員工的壓力。
在許廣彬看來，云計算人才是推進產業(yè)創(chuàng)新升級的重要基礎，也只有這些高精尖人才的引進，才能使得華云數據發(fā)展的過程中不斷迸發(fā)新的火花，注入新的活力，產生強勁動力，引領企業(yè)高質量發(fā)展。
目前，華云數據建立起完善的人才協(xié)同培養(yǎng)發(fā)展模式。一方面，與復旦大學管理學院、南京郵電大學等高校攜手，依托大學的科研、教學及人才培育優(yōu)勢，充分發(fā)揮華云數據在云計算行業(yè)多年沉淀的技術實力，全力推動研發(fā)中心的產品技術合作項目。另一方面，積極探索實用性技術人才培養(yǎng)的新途徑，為實現國家數字化產業(yè)的自主可控發(fā)展貢獻智慧和力量。
除此之外，華云數據還以自身為依托，建設運營了華云數據信創(chuàng)培訓基地、江蘇省信息技術應用創(chuàng)新培訓中心等，打造了更暢通、更多層次、更多方面的育人機制，改革創(chuàng)新育訓結合的人才培養(yǎng)模式，并作為《信息技術應用創(chuàng)新 專業(yè)人員能力要求》標準起草組成員，推動信創(chuàng)人才可持續(xù)發(fā)展。
“十四五”時期是我國新興產業(yè)發(fā)展的關鍵時期，包括云計算在內的越來越多的信息技術將進入大規(guī)模的產業(yè)化、商業(yè)化應用階段，成為驅動數字產業(yè)變革和帶動經濟社會發(fā)展的重要力量。華云數據作為中國領先綜合云計算服務商，未來將搶抓發(fā)展機遇，吸納與培養(yǎng)更多優(yōu)秀技術人才，助力更多產業(yè)實現數字化改革，打造數字化轉型新引擎，構建綠色、可持續(xù)的數字化智能未來。
（免責聲明：本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網站出現的信息，均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。 ）
