得益于國內對疫情的控制，2020年被疫情影響沖擊最大的實體零售行業(yè)逐漸回暖，截止21年初，疫情影響已基本消弭，4月16日，國家統(tǒng)計局發(fā)布一季度社會消費品零售總額數據，同比大增33.9%約達10.52萬億元，今年一季度的社零總額已經超過2019年同期水平。
此前，據中國連鎖經營協會《新冠肺炎疫情對中國連鎖餐飲行業(yè)的影響調研報告》數據顯示，80.3%的企業(yè)表示疫情過后將以“做好準備迎接快速開店發(fā)展的窗口期”作為重點工作部署。但是企業(yè)快速擴張的同時帶來了巨大的人才招聘和培養(yǎng)壓力，如何通過快速招聘支撐企業(yè)擴張戰(zhàn)略成為HR亟需解決的問題。
針對連鎖零售行業(yè)門店分散、發(fā)展擴張快、招聘數據統(tǒng)計及管理難等問題，Moka牽手連鎖零售企業(yè)給出了針對性的數字化、智能化的整合式招聘解決方案，并已見成效。截止目前，Moka招聘系統(tǒng)零售行業(yè)解決方案已經幫助麥當勞、斐樂、森馬等近百家連鎖零售企業(yè)建立標準化招聘流程，高效整合多品牌、多門店招聘數據，提高招聘效率。
在Moka新發(fā)布的《整合式招聘-連鎖零售行業(yè)數字化招聘標桿案例》中，收錄了麥當勞、Tim Hortons、達美樂、赫基集團、森馬、熱風、百草味、DANIEL WELLINGTON、亞朵酒店共9家標桿企業(yè)案例，涵蓋餐飲、服飾、時尚、酒店、新零售等品類，希望能帶給連鎖零售企業(yè)疫后招聘新思路。
麥當勞x Moka——數據分析支撐招聘業(yè)務掌控
麥當勞計劃以每年約新開500家門店的速度，到2022年底門店數量增加至4500家，隨著門店的不斷擴張，對人員招聘的壓力以及招聘數據統(tǒng)計分析的需求也在逐步加強。
通過與Moka達成合作，麥當勞實現招聘數據流的全維度記錄、展現、穿透，包括對職位分析、渠道數據、團隊管理數據等六大維度進行了梳理，方便招聘負責人一覽招聘進度，優(yōu)化招聘策略，進而支撐快速開店的人員招聘需求。當需要招聘數據聚焦在具體招聘場景時，通過Moka還可以實現生成自定義數據報表，如：招聘負責人需要在每月特定時間查看“渠道數據”中具體“XX招聘渠道“簡歷投遞量時，可進行自定義報表設置，設置特定頻率、特定時間等進行報表生成，并自動發(fā)送到指定郵箱。極大地節(jié)省了招聘數據人工統(tǒng)計的成本支出，以及為招聘數據的準確性提供了保障。
赫基集團x Moka——終端招聘打通3000家門店招聘流程
赫基集團是一家擁有多品牌、3000余家門店的國際時尚運營管理集團，過去終端門店的招聘多由店長獨立負責，本部HR想要了解門店的現場應聘情況、到面情況、面試階段、店長面試反饋等信息，可謂是千辛萬苦;在需要為員工辦理入職時，HR還不得不花幾十分鐘手動錄入候選人的各項信息;當某個門店急招店長店員時，HR又無法從過去的人才庫中，或者其他門店的優(yōu)秀候選人中選拔人才。簡歷與數據的分散，使終端招聘花費大量的人力和時間成本。
Moka招聘管理系統(tǒng)是市面上為數不多能提供完整的終端招聘解決方案的服務商，面向真實終端門店的招聘場景，聚合各類招聘渠道，打通終端招聘全流程，幫助赫基自HR、店長、至候選人建立便捷的信息與數據連接，最終沉淀為公司人才庫，提升公司對整體終端招聘的各環(huán)節(jié)數據留存及流程管控。赫基擁有大量的服裝行業(yè)人才庫，其招聘負責人分享：“通過Moka的簡歷判重及人才庫激活等功能，人才庫價值得到了極大的彰顯。”終端招聘的信息孤島正全面轉向統(tǒng)一數字融合。
亞朵x Moka——多維度優(yōu)化提升招聘效率
亞朵酒店發(fā)展速度非?？?，對人才的需求量非常大，且有逐年攀升之勢。截至2020年9月7日，亞朵開業(yè)門店數553家，分布于172個城市，面對這樣的增速，傳統(tǒng)工作模式必將制約HR的效率及工作價值。
在詳細了解亞朵招聘流程后，Moka從多個關鍵節(jié)點提升亞朵的招聘效率。簡歷收集上，對接多個招聘渠道，在一個系統(tǒng)內處理多個渠道的簡歷，減少了渠道間來回跳轉的操作;簡歷篩選上，Moka采用精準簡歷解析+自動化流程模式，快速過濾不符合崗位要求的簡歷，節(jié)省篩選時間;面試環(huán)節(jié)，面試日歷的同步，讓HR與面試官、候選人之間的協作更加高效;還有各項批量操作，批量offffer審批，操作更“6”;甚至報表都能自動生成，節(jié)省了大量找數據、貼數據的報表制作時間，讓效率提升作用于每一次細節(jié)操作。
疫情過后的連鎖零售行業(yè)更加考驗門店精細化管理及人員招聘效率，數字化及整合化招聘是所有零售企業(yè)未來招聘趨勢，想要參考閱讀更多完整版案例，可搜索公眾號“Moka HR SaaS”回復“零售案例”下載獲取。
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