1月26日，銀保監(jiān)會印發(fā)了《關于加強銀行業(yè)保險業(yè)金融服務配合做好新型冠狀病毒感染的肺炎疫情防控工作的通知》中明確提出，對受疫情影響暫時失去收入來源的人群，要在信貸政策上予以適當傾斜，靈活調整住房按揭、信用卡等個人信貸還款安排，合理延后還款期限。2月1日，央行、財政部、銀保監(jiān)會、證監(jiān)會、外匯局五部門聯(lián)合印發(fā)《關于進一步強化金融支持防控新型冠狀病毒感染肺炎疫情的通知》。
不少金融機構及時響應，面向暫時失去收入來源的借款人推出延期還款政策，有效解決他們的還款能力與需求不匹配問題。如馬上金融、海爾消費金融、招聯(lián)消費金融等企業(yè)紛紛推出了針對不同產(chǎn)品和區(qū)域，提供合理延遲還款期、調整還款計劃等措施來緩解還款難度。而與此同時，也有不少的個人和貸款平臺，利用相關利好政策，故意編造謊言，惡意拖欠還款。有行業(yè)專家指出：消費金融行業(yè)的各項逾期指標在短期內會有明顯抬頭，惡意騙貸在部分產(chǎn)品和部分區(qū)域會更肆意。
隨著疫情下不良率的持續(xù)上升，智能語音如何在這樣的大環(huán)境下幫助各大金融機構降低負債，提高回款效率呢?AI智能語音通過機器學習和自然語言處理形成風控的策略模型，通過組建不同的行業(yè)場景知識庫和話術策略，將知識圖譜與深度學習相結合，模仿人類大腦，可發(fā)現(xiàn)隱藏在復雜關系里的風險點，挖掘潛在的欺詐行為。同時，經(jīng)過大數(shù)據(jù)的多維交叉驗證，得出一個客觀準確的結論并同時做出相應回應。
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