云計算VS邊緣計算：誰贏了這場比賽？

云計算和邊緣計算都是IT行業(yè)的新學科，但最具優(yōu)勢的一方會勝出。

云提供可從全球任何地方訪問的集中數(shù)據源的主要概念似乎與邊緣計算的本地數(shù)據處理概念截然相反。但是，在許多方面，邊緣計算是由云創(chuàng)建的。如果沒有集中式數(shù)據存儲，大數(shù)據運動永遠不會發(fā)展到如此大的程度。例如，許多互聯(lián)網支付提供商將不存在，微軟和亞馬遜等公司將與現(xiàn)在大不相同。我們花了一些時間試圖篩選出邊緣計算和云計算的好處。哪個最有效？解決方案并不像人們想象的那么簡單。

云計算

云計算是指在遠程服務器或數(shù)據中心上對大量數(shù)據進行存儲、處理、計算和分析。它還指“提供許多基于 Internet 的服務，例如數(shù)據存儲、服務器、數(shù)據庫、網絡和軟件”。由于數(shù)據中心經常位于遙遠的位置，因此數(shù)據收集和處理之間存在時間延遲，這在大多數(shù)用例中通常是無法檢測到的。然而，在對時間敏感的程序中，盡管以毫秒為單位來衡量，但這個時間延遲變得至關重要?？紤]為自動駕駛汽車收集實時數(shù)據，因為延遲可能會產生災難性的影響。

云計算的優(yōu)勢

基礎架構即服務 (IaaS)、平臺即服務 (PaaS) 和軟件即服務是云計算 (SaaS) 的三個基本類別。高基礎設施可用性、自助服務供應、彈性、移動性、工作負載彈性、遷移靈活性、廣泛的網絡訪問、災難恢復和按使用付費只是 IaaS 形式的云計算優(yōu)勢中的一小部分。

數(shù)據從創(chuàng)建點到中央服務器進行處理再到最終用戶的來回移動需要大量帶寬，這會減慢數(shù)據處理和傳輸速度。由于新興技術和物聯(lián)網設備需要亞秒級的反應時間，因此趨勢是將數(shù)據處理和分析定位在盡可能靠近數(shù)據源的位置。

邊緣計算

與云計算相反，邊緣計算使計算、存儲和網絡更接近數(shù)據源，從而顯著降低傳輸時間和延遲。這些程序在設備附近或網絡邊緣進行，從而加快反應時間。邊緣應用程序限制了必須移動的數(shù)據量，以及這些傳輸產生的流量以及數(shù)據必須傳輸?shù)木嚯x。

邊緣計算的優(yōu)勢

物聯(lián)網設備的指數(shù)級增長需要我們改變收集和分析數(shù)據的方式?？紤]一下您擁有多少智能家居設備，然后考慮有多少用于醫(yī)療保健、交通和制造業(yè)。這些設備定期發(fā)送到服務器的數(shù)據量非常巨大，并且經常超過網絡帶寬。傳統(tǒng)的集中式云架構，無論多么強大或性能如何，都無法滿足這些設備的實時要求。

雖然組織使用內容交付網絡 (CDN) 通過將數(shù)據復制到更靠近用戶的位置來分散數(shù)據和服務供應，但邊緣計算使用智能設備、移動電話或網絡網關代表云執(zhí)行任務，從而使計算能力更接近于用戶。邊緣應用程序通過降低數(shù)據量和相關流量來實現(xiàn)更低的延遲和更便宜的傳輸成本。邊緣計算的內容緩存、存儲和服務交付可加快響應時間和傳輸速率。

誰贏得了比賽？

一些觀察家認為，邊緣計算最終可能會取代云計算，因為計算將變得去中心化，而集中式云的必要性將會減少。但是，由于他們的職責不同，情況并非如此。邊緣計算設備旨在快速捕獲和處理現(xiàn)場數(shù)據，以及實時分析數(shù)據。它與數(shù)據存儲無關。另一方面，云計算建立在基礎設施之上，可以快速擴展以滿足各種需求。因此，邊緣計算適用于每毫秒都很重要的應用程序，而云計算最適合非時間敏感的應用程序。邊緣計算很可能會補充而不是取代云計算。

云計算的好處是顯而易見的。但是，對于某些應用程序而言，將活動從中心位置轉移到邊緣，并使帶寬密集型數(shù)據和延遲敏感型應用程序更靠近最終用戶至關重要。但是，由于建立邊緣計算基礎設施的過程需要深入的專業(yè)技能，因此主流采用還需要一段時間。