無人駕駛?cè)孕枧鋫漶{駛員，李彥宏說的“打無人車便宜一半”還很遙遠(yuǎn)

極客網(wǎng)·智能汽車8月10日 “未來打無人車，要比現(xiàn)在打車便宜一半?！?/p>

還記得前幾天百度CEO李彥宏做出的預(yù)判嗎？他表示，“百度把自動駕駛汽車的成本，降低至業(yè)界的十分之一，相當(dāng)于一輛普通新能源汽車的價格。無人駕駛汽車成本的大幅下降，以至于我們可以部署上萬輛這樣的車在全國各地了。 ”

自動駕駛汽車如何能夠降成本？業(yè)界普遍認(rèn)為核心原因是因?yàn)樗恍枰緳C(jī)。然而8月8日交通運(yùn)輸部發(fā)布《自動駕駛汽車運(yùn)輸安全服務(wù)指南（試行）》（征求意見稿）卻要求，從事運(yùn)輸經(jīng)營的要配駕駛員或安全員。

極客網(wǎng)此前報道，該征求意見稿從車輛、人員、運(yùn)輸經(jīng)營者，到安全保障、監(jiān)督管理等均做出了明確要求，現(xiàn)正向社會公開征求意見。《指南》對場景、保險、車輛、人員等均提出了相關(guān)要求。其中在人員要求方面，意見稿提到，從事運(yùn)輸經(jīng)營的有條件自動駕駛和高度自動駕駛汽車應(yīng)當(dāng)配備駕駛員，從事運(yùn)輸經(jīng)營的完全自動駕駛汽車應(yīng)當(dāng)配備遠(yuǎn)程駕駛員或安全員。

與此同時，駕駛員、安全員應(yīng)當(dāng)經(jīng)運(yùn)輸經(jīng)營者組織培訓(xùn)考核合格，掌握自動駕駛汽車使用說明，熟知自動駕駛汽車運(yùn)行線路風(fēng)險情況，具備緊急狀態(tài)下應(yīng)急處置能力。駕駛員還應(yīng)當(dāng)符合交通運(yùn)輸領(lǐng)域從業(yè)人員管理規(guī)定和要求，取得相應(yīng)的從業(yè)資格證。

換句話說，自動駕駛場景下不僅仍然需要司機(jī)，而且司機(jī)還需學(xué)習(xí)深造以掌握自動駕駛相關(guān)的技術(shù)資質(zhì)。這意味著，短期來看，無人駕駛出租車的成本可能并不能像李彥宏所說的那樣降低一半，反而可能會增加。

資料顯示，百度旗下自動駕駛出行服務(wù)平臺“蘿卜快跑”目前已進(jìn)入10個城市，訂單量已經(jīng)累計超過了100萬。費(fèi)用方面，蘿卜快跑已在重慶、武漢部分地區(qū)推出自動駕駛付費(fèi)出行服務(wù)，以里程和時長作為計費(fèi)單位，起步價16元，里程單價2.8元/公里。試運(yùn)行期間折扣至1折。

而據(jù)媒體報道，重慶出租車收費(fèi)情況大概是白天起步價為10元，超過3公里后，每公里2元；晚間起步價為11元，超過3公里后每公里2.3元。很顯然，如果不打折，蘿卜快跑的打車費(fèi)用比傳統(tǒng)打車還是要貴。

需要指出的是，重慶和武漢兩地政府均規(guī)定，示范應(yīng)用主體需要配備遠(yuǎn)程駕駛員/安全員保障車輛安全，與交通運(yùn)輸部制定的自動駕駛汽車運(yùn)輸安全服務(wù)指南征求意見一致。這說明從賬面上算，目前的無人駕駛出租車還不能把價格打下來。

當(dāng)然，李彥宏在他的表述里留了余地，并未說明未來是多久的未來。從理論上看，不需要司機(jī)的出租車是可以做到更低費(fèi)用的。但這中間還得考慮其他因素，比如自動駕駛汽車本身的成本，人車路協(xié)同的系統(tǒng)成本等。最終的打車費(fèi)用到底能下降多少，其實(shí)是一個復(fù)雜的綜合計算題。

目前從行業(yè)發(fā)展看，全球的無人駕駛出租車都還處在試運(yùn)營階段。去年12月，無人駕駛生產(chǎn)商AutoX首次展示了全無人駕駛RoboTaxi生產(chǎn)線；去年5月滴滴自動駕駛宣布與廣汽埃安達(dá)成戰(zhàn)略合作，全速推進(jìn)量產(chǎn)全無人駕駛新能源車，目前尚未有新進(jìn)展；百度號稱最新發(fā)布的第六代量產(chǎn)無人車——Apollo RT6成本為25萬元，把自動駕駛汽車的成本，降低至業(yè)界的十分之一，不過這樣的單車成本仍然比絕大部分出租車都要高。

當(dāng)然從長遠(yuǎn)看，無人駕駛出租車的市場空間是巨大的。據(jù)中信證券研究預(yù)測，到2040年，無人駕駛出租車的潛在市場空間約為3.2萬億元，商用車自動駕駛市場空間合計約為3萬億元。其中，城市專用車自動駕駛市場空間約為1.9萬億元、高速場景自動駕駛市場空間約為9000億元。

現(xiàn)在需要重點(diǎn)考慮的一個問題是，無人駕駛到底能不能在大眾市場實(shí)現(xiàn)普及？

因?yàn)閺哪壳暗那闆r看，自動駕駛雖然被認(rèn)為是美好的未來，當(dāng)前業(yè)界面臨一個共同的難題：雖然新舊造車勢力紛紛上馬自動駕駛，但在傳統(tǒng)技術(shù)賽道上，無論配置多強(qiáng)大、算法多厲害，都不敢公然宣稱商用高級別自動駕駛。根本原因就在于邊角案例（Corner Case）的存在，單車無法將Corner Case的概率降低到可以接受的程度，無法解決“鬼探頭”、異常入侵等問題。

換句話說，AI加持的汽車還無法完全規(guī)避可能的異常情況。要實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的無人駕駛出租車服務(wù)，人車路協(xié)同的建設(shè)成本究竟還需要多大，現(xiàn)在還不得而知，也很難預(yù)測。

當(dāng)然我們必須看到，AI給交通行業(yè)帶來降本增效的前景是十分美好的，只不過從技術(shù)到商業(yè)——尤其是事關(guān)生命安全的領(lǐng)域，未來可能還比較遙遠(yuǎn)。

未來打無人車究竟能不能比現(xiàn)在便宜一半？讓我們拭目以待吧！

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