密西根MTC主任：谷歌無人駕駛汽車的測(cè)試是低效的

中美汽車行業(yè)"綠色創(chuàng)新和先進(jìn)制造"國(guó)際論壇日前在美國(guó)密西根州汽車重鎮(zhèn)Dearborn舉行。Vehicle Trend美國(guó)特邀記者參加了此次論壇，對(duì)主題演講嘉賓密西根大學(xué)教授\MTC主任彭輝博士、密歇根大學(xué)交通研究所（UMTRI）主任詹姆斯·R·薩耶爾博士的演講觀點(diǎn)進(jìn)行了提煉總結(jié)，并進(jìn)行了相關(guān)采訪。

彭輝博士，密西根大學(xué)教授、2016年1月?lián)蜯TC主任職位

演講主題：無人駕駛汽車的設(shè)計(jì)和測(cè)試

自動(dòng)駕駛汽車就要來到我們身邊，但是在制造商徹底解決一序列問題之前自動(dòng)駕駛車輛還不能正式投入使用。要使傳感器和連接器件代替人工駕駛員，自動(dòng)駕駛車輛的每一個(gè)功能都必須盡善盡美。彭博士談了自動(dòng)駕駛汽車所面臨的挑戰(zhàn)。他首先介紹了MTC關(guān)注的四個(gè)趨勢(shì)：

聯(lián)接化

自動(dòng)化

電氣化

共享化

MTC主要專注于前兩個(gè)趨勢(shì)。然而，彭暉博士說，其他趨勢(shì)在未來將因其顯著的增長(zhǎng)而被提出來。

彭暉博士還提到很多公司都在關(guān)注傳感器識(shí)別。此外，他還強(qiáng)調(diào)了無人駕駛車輛遇到判斷困境不能自動(dòng)駕駛時(shí)進(jìn)行控制移交的重要性。"那不是小事，"他說，"未來很可能屬于用來探測(cè)汽車、行人、自行車和整體操作環(huán)境的多傳感器融合。"

性能和安全性測(cè)試

以新的方式測(cè)試自動(dòng)駕駛汽車將成為汽車制造商和監(jiān)管部門的一個(gè)新挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)方法是采用碰撞測(cè)試來了解當(dāng)汽車撞向某一障礙物時(shí)所造成的損壞程度。然而，這種測(cè)試不適用于自動(dòng)駕駛汽車。因此，彭輝博士介紹了可以提高無人駕駛車輛安全性和效率的幾種不同概念。

"首先是建構(gòu)式修正的概念，"他解釋說，"建構(gòu)式修正概念即我們要遵循一個(gè)非常嚴(yán)格的設(shè)計(jì)過程，從而使控制通過建構(gòu)來得到校正，你不需要進(jìn)行驗(yàn)證。"

彭暉博士接著介紹了加速評(píng)估的思路。他說，平均而言，每年每1億英里的道路行駛中會(huì)有1人死亡。與此同時(shí)，每50萬英里的駕駛就有1例警方報(bào)告的車禍。

和上面的數(shù)字相比，谷歌無人駕駛汽車已經(jīng)行駛了140萬英里，然而發(fā)生了14次交通事故，最近一次他們的汽車撞上了一輛公交車，事故率是每140萬英里15次。"谷歌的汽車很有意思。人們喜歡遇上谷歌汽車，因?yàn)樗麄儼衍囬_得太安全，與其他車流不是很一致或和諧。所以，谷歌汽車進(jìn)一步測(cè)試是必要的，但目前“非常低效”。

"誰受得了75輛無人汽車駕駛了兩年，卻經(jīng)歷了15次交通事故！這不是一個(gè)非常有效的評(píng)估過程。"能夠?qū)⒃u(píng)估過程"縮短為原來的100到10,000分之一"的加速評(píng)估有可能解決這個(gè)問題，彭暉博士說。

詹姆斯·R·薩耶爾博士，密歇根大學(xué)交通研究所（UMTRI）主任

演講主題：互聯(lián)功能對(duì)自動(dòng)駕駛汽車未來的重要性

聯(lián)接性是必須的

"MTC之所以同時(shí)側(cè)重于聯(lián)接的和自動(dòng)的車輛，是因?yàn)槿绻麤]有聯(lián)接汽車的技術(shù)部署，我們不相信能夠真正擁有成功的自動(dòng)駕駛技術(shù)。我所說的汽車聯(lián)接技術(shù)不僅指車輛與車輛以及車輛與基礎(chǔ)設(shè)施之間的無線通信，也包括車輛與行人、摩托車駕駛者等所有公路使用者之間的聯(lián)接。"薩耶爾博士說道。

薩耶爾博士說，互聯(lián)技術(shù)經(jīng)歷了一場(chǎng)國(guó)際化的安全、高效和可交互通信的創(chuàng)新。他解釋說，過去一個(gè)需要面包大小來實(shí)現(xiàn)的技術(shù)現(xiàn)在可以縮小到放進(jìn)手機(jī)里。

"世界上大多數(shù)國(guó)家采用DSRC-專用短距離通信，但我們并不想僅限于使用這種技術(shù)。我們需要考慮所有無線形式的聯(lián)接方式：蜂窩通信、WiMAX、標(biāo)準(zhǔn)Wi-Fi、藍(lán)牙。"沒有聯(lián)接功能我們將無法看到自動(dòng)駕駛汽車的成功，原因在于汽車歷來使用的傳感器無法在所有的情況下工作。彭輝博士指出谷歌正在雨中進(jìn)行自動(dòng)駕駛汽車的測(cè)試。在雨天測(cè)試沒有問題，但是當(dāng)?shù)孛嫔嫌腥⒊吆竦姆e雪，或者路面上正在下大雪的時(shí)候，測(cè)試面臨著大得多的挑戰(zhàn)。"薩耶爾博士說。

密西根州的自主檢測(cè)

Vehicle Trend記者在論壇結(jié)束后采訪了薩耶爾博士，以進(jìn)一步了解密西根大學(xué)交通研究所（UMTRI）在密西根州無人駕駛測(cè)試平臺(tái)的推行情況。

"這不僅僅是UMTRI的集體成果，更有MTC中心的參與，"他說道，"正如我們?cè)谶^去幾十年里所做的一樣，在新技術(shù)正式發(fā)布給公眾使用之前，我們需要確保公眾理解這些技術(shù)是如何操作的。"

UMTRI和MTC還希望確保消費(fèi)者能更安全地駕駛,同時(shí)他們也評(píng)估新技術(shù)意想不到的后果，但薩耶爾博士說，"我們正試圖評(píng)估不同的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，評(píng)估不只是從用戶界面角度出發(fā)，同時(shí)也從這些技術(shù)的社會(huì)影響和經(jīng)濟(jì)影響來進(jìn)行。"

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