螞蟻集團(tuán)新模型訓(xùn)練成本降低：從芯片優(yōu)化到開源，降本增效再升級(jí)！
隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，模型訓(xùn)練成本問題日益凸顯。螞蟻集團(tuán)作為一家在人工智能領(lǐng)域有著深厚積累的企業(yè)，近期推出的兩款混合專家（MoE）大語言模型，無疑在降低成本方面取得了重要突破。本文將從專業(yè)角度，圍繞螞蟻集團(tuán)新模型訓(xùn)練成本的降低，探討其背后的技術(shù)優(yōu)化和開源舉措，以期為業(yè)界提供有益的參考和啟示。
一、芯片優(yōu)化，降低AI應(yīng)用成本
面對(duì)大模型訓(xùn)練的高昂成本，螞蟻集團(tuán)針對(duì)不同芯片持續(xù)調(diào)優(yōu)，以實(shí)現(xiàn)更有效的AI應(yīng)用。這一舉措無疑在降低AI應(yīng)用成本方面起到了關(guān)鍵作用。通過優(yōu)化芯片使用，螞蟻集團(tuán)實(shí)現(xiàn)了在低性能硬件上高效訓(xùn)練大模型的目標(biāo)，顯著降低了成本。
二、創(chuàng)新方法，實(shí)現(xiàn)低成本高效訓(xùn)練
螞蟻集團(tuán)在論文《每一個(gè)FLOP都至關(guān)重要：無需高級(jí)GPU即可擴(kuò)展3000億參數(shù)混合專家LING大模型》中，提出了一系列創(chuàng)新方法，實(shí)現(xiàn)在低性能硬件上高效訓(xùn)練大模型。這一成果在業(yè)界處于領(lǐng)先地位，其性能與完全使用英偉達(dá)芯片、同規(guī)模的稠密模型及MoE模型相當(dāng)。這一創(chuàng)新不僅降低了成本，還提高了模型的訓(xùn)練效率。
三、開源分享，推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步
螞蟻集團(tuán)還計(jì)劃逐步通過開源分享，將這一成果惠及更多開發(fā)者。開源策略是推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步的重要手段，通過開放源代碼，可以吸引更多的開發(fā)者參與進(jìn)來，共同完善和優(yōu)化技術(shù)，從而加速技術(shù)進(jìn)步。同時(shí)，開源也有助于降低開發(fā)成本，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的發(fā)展。
四、國(guó)產(chǎn)GPU，降低訓(xùn)練成本的關(guān)鍵
值得注意的是，螞蟻集團(tuán)新模型訓(xùn)練成本的降低，與使用國(guó)產(chǎn)GPU密切相關(guān)。隨著國(guó)內(nèi)GPU廠商的崛起，越來越多的企業(yè)開始關(guān)注并采用國(guó)產(chǎn)GPU進(jìn)行模型訓(xùn)練。這不僅降低了設(shè)備采購(gòu)成本，還有助于提升供應(yīng)鏈的安全性。未來，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，國(guó)產(chǎn)GPU的性能也將不斷提升，有望在更大程度上降低AI應(yīng)用的成本。
五、行業(yè)影響與展望
螞蟻集團(tuán)新模型訓(xùn)練成本的降低，將對(duì)整個(gè)AI行業(yè)產(chǎn)生積極影響。一方面，它為其他企業(yè)提供了可借鑒的經(jīng)驗(yàn)，有助于推動(dòng)整個(gè)行業(yè)在降低AI應(yīng)用成本方面取得進(jìn)步；另一方面，它也有助于提高AI技術(shù)的應(yīng)用普及率，為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入更多動(dòng)力。
展望未來，隨著技術(shù)的不斷創(chuàng)新和優(yōu)化，我們相信AI模型的訓(xùn)練成本將會(huì)進(jìn)一步降低。這將為更多的企業(yè)和開發(fā)者提供更加廣闊的空間，推動(dòng)人工智能技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展。同時(shí)，我們期待看到更多像螞蟻集團(tuán)這樣的企業(yè)，積極投入研發(fā)，通過技術(shù)創(chuàng)新和開源分享，為推動(dòng)整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)。
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