極客網(wǎng)·人工智能8月12日 一項全球研究顯示，高達(dá)86%的生成式人工智能（genAI）早期采用者收入增長了超過6%。這項由Google Cloud委托、National Research Group進(jìn)行的調(diào)查咨詢了2500位來自收入超過1000萬美元企業(yè)的C級高管。
調(diào)查還發(fā)現(xiàn)，61%的高管正在使用至少一個生產(chǎn)中的生成式AI應(yīng)用，這些項目在生產(chǎn)力、安全性、業(yè)務(wù)增長和用戶體驗方面帶來了明顯改進(jìn)。Google Cloud認(rèn)為，這些結(jié)果表明生成性AI在各個行業(yè)帶來的實(shí)實(shí)在在的投資回報（ROI）。
“生成性AI不僅僅是技術(shù)創(chuàng)新；它是一種戰(zhàn)略差異化因素，”Google Cloud全球生成式AI市場副總裁Oliver Parker表示?！拔覀兊难芯勘砻?，從增加收入到改善客戶服務(wù)到提高生產(chǎn)力，生成式AI的早期采用者正在獲得顯著的回報。今天投資生成式AI的組織將是未來十年最有可能成功的組織?！?/p>
生成式AI投資的具體回報
得益于生成性AI的實(shí)施，大約45%的高管看到員工生產(chǎn)力至少翻了一番。此外，56%的受訪者報告組織安全性得到加強(qiáng)，改進(jìn)了識別威脅的能力和縮短了安全問題的解決時間。在業(yè)務(wù)增長方面，77%的受訪者注意到由于生成式AI解決方案，在客戶獲取和潛在客戶挖掘方面有所改善。
研究還詳細(xì)說明了C級高管支持在從試點(diǎn)過渡到生成式AI全面生產(chǎn)中的關(guān)鍵作用。84%的高管表示他們的組織在不到六個月的時間內(nèi)完成了這一過程。然而，總體上39%的企業(yè)尚未在生產(chǎn)中實(shí)施這項技術(shù)。這種滯后在金融服務(wù)和制造業(yè)等受監(jiān)管行業(yè)更為明顯，以及在EMEA地區(qū)。
“通過將財務(wù)業(yè)務(wù)驅(qū)動因素與技術(shù)驅(qū)動因素聯(lián)系起來，組織可以確保AI戰(zhàn)略不僅僅是創(chuàng)新的，而且與核心業(yè)務(wù)目標(biāo)緊密交織在一起，”Google Cloud戰(zhàn)略行業(yè)Carrie Tharp表示?！斑@種戰(zhàn)略對齊是擺脫可怕的‘試點(diǎn)煉獄’，加速實(shí)現(xiàn)具體業(yè)務(wù)影響的關(guān)鍵，利用AI轉(zhuǎn)變運(yùn)營，增強(qiáng)客戶體驗，并開辟新的增長途徑。”
“再投資周期”被激發(fā)
研究還發(fā)現(xiàn)，生成式AI的早期成功正在激發(fā)一個再投資周期，推動進(jìn)一步的創(chuàng)新和增長。近一半的受訪者（49%）計劃將他們從生成式AI中獲得的收益再投資，以進(jìn)一步提高營業(yè)利潤率。
從將業(yè)務(wù)和技術(shù)對齊以支持用戶采用AI的變革管理開始，再投資的重點(diǎn)領(lǐng)域是多樣的。此外，他們也正在投資于提升勞動力技能和吸引具有AI專業(yè)知識的新人才。
最后，還有大量投資于數(shù)據(jù)質(zhì)量和知識管理，以確保生成性AI應(yīng)用建立在準(zhǔn)確可靠數(shù)據(jù)的堅實(shí)基礎(chǔ)之上。
當(dāng)然，生成式AI面臨著越來越多的不確定性，包括對深度偽造和偏見的道德?lián)鷳n，不確定的監(jiān)管環(huán)境，以及潛在的網(wǎng)絡(luò)攻擊等安全風(fēng)險。最近的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，超過70%的公司需要徹底改革他們的技術(shù)棧才能部署生成性AI。
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