極客網(wǎng)·人工智能7月3日 無數(shù)企業(yè)都在研究AI，突然之間數(shù)據(jù)變得極為珍貴。AWS最近公布的一份報(bào)告顯示，中小企業(yè)如果在業(yè)務(wù)運(yùn)營中整合了數(shù)據(jù)分析技術(shù)，那么它更有可能使用AI，更有可能超越同行。
AWS美國中小企業(yè)創(chuàng)新主管Ben Schreiner稱：“那些利用數(shù)據(jù)的中小企業(yè)在財(cái)務(wù)方面表現(xiàn)出色，這可能是最讓人驚喜的發(fā)現(xiàn)。”
現(xiàn)在市場上已經(jīng)出現(xiàn)一批業(yè)務(wù)工具，借助大語言模型，工具可以分析銷售、費(fèi)用表格數(shù)據(jù)。與此同時(shí)，在文本、圖片、錄音等場景中AI出現(xiàn)的頻率也越來越高，這些內(nèi)容變得越來越有價(jià)值。
AI企業(yè)會(huì)與新聞出版商、社交媒體平臺(tái)、圖片庫運(yùn)營商達(dá)成協(xié)議，獲得授權(quán)，拿到數(shù)據(jù)，開發(fā)通用AI工具。數(shù)據(jù)擁有者也可以用自己的數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI、增強(qiáng)AI，然后服務(wù)于員工和客戶。郵件、歷史財(cái)務(wù)報(bào)告、地理數(shù)據(jù)、法務(wù)文檔、企業(yè)論壇文章、客服記錄，這些都可以成為材料來源。
矢量數(shù)據(jù)庫軟件開發(fā)商Pinecone的創(chuàng)始人兼CEO Edo Liberty說：“源材料中包括大量知識(shí)（可操作的信息和內(nèi)容），你可以以這些知識(shí)作為基礎(chǔ)開發(fā)各種應(yīng)用，潛力無窮，難以想象。”
矢量數(shù)據(jù)庫以數(shù)字形式存儲(chǔ)大量文檔或者其它文件，比較數(shù)據(jù)文檔時(shí)很方便。不論是搜索相關(guān)材料還是給相似文件歸類，或者根據(jù)過往用戶興趣提供建議，速度都會(huì)快很多。矢量數(shù)據(jù)庫還可以與AI搭配，共同服務(wù)于大語言模型，為用戶提問給出更精準(zhǔn)的回答。
這就是所謂的檢索增強(qiáng)生成(RAG, Retrieval-Augmented Generation)，它能讓生成式AI更上層樓，提供的答案超出通用訓(xùn)練數(shù)據(jù)范圍。和其它機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)一樣，檢索增強(qiáng)生成技術(shù)也依賴于精準(zhǔn)、組織良好的數(shù)據(jù)。
營收情報(bào)分析企業(yè)Gong的聯(lián)合創(chuàng)始人Eilon Reshef說：“AI質(zhì)量的高低取決于數(shù)據(jù)，如果沒有任何數(shù)據(jù)，AI就無法告訴你任何東西?！?/p>
Gong的目標(biāo)很簡單，它從企業(yè)銷售郵件、通話記錄、線上交互數(shù)據(jù)中抽取信息，幫助企業(yè)分析、管理銷售活動(dòng)。
要想打造更可信的AI，必須獲得更純凈更可信的數(shù)據(jù)。以數(shù)據(jù)為中心，確保系統(tǒng)符合法律法規(guī)和企業(yè)內(nèi)部規(guī)則也很重要。
沃爾瑪開發(fā)了一套名為Element的系統(tǒng)，它可以幫助企業(yè)構(gòu)建可靠的AI解決方案，方案可以跨越多個(gè)云計(jì)算提供商。軟件能充當(dāng)輔助者，保證企業(yè)使用數(shù)據(jù)時(shí)符合法規(guī)。軟件還能監(jiān)測模型，看看它是否出現(xiàn)變化，是否持續(xù)精準(zhǔn)。
沃爾瑪高管Anil Madan稱：“當(dāng)新數(shù)據(jù)進(jìn)來時(shí)我們要監(jiān)測模型，看它是否出現(xiàn)變化，是否持續(xù)進(jìn)化，我們不希望AI系統(tǒng)中出現(xiàn)不必要的偏見。要達(dá)成目標(biāo)，關(guān)鍵是要確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)應(yīng)該幫助我們以更負(fù)責(zé)任的態(tài)度使用AI?！?/p>
在企業(yè)生產(chǎn)過程中，生產(chǎn)、出貨、關(guān)稅、制裁等因素都有可能影響運(yùn)營，創(chuàng)業(yè)公司Altana從中找到了賺錢機(jī)會(huì)，它分析數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。
Altana聯(lián)合創(chuàng)始人Peter Swartz說：“我們的模型和系統(tǒng)可以從整個(gè)圖表中學(xué)習(xí)，發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤，檢查并糾正?！?/p>
如果是B2B企業(yè)，它們往往服務(wù)于多個(gè)客戶，這些客戶貢獻(xiàn)大量數(shù)據(jù)，AI學(xué)習(xí)之后可以為特定客戶提供建議。
Intuit構(gòu)建一個(gè)所謂的郵件營銷自動(dòng)化平臺(tái)，它宣稱可以將郵件信息轉(zhuǎn)化為營收，為企業(yè)提供營銷建議。企業(yè)使用平臺(tái)的時(shí)間越長、頻率越高，AI提供的建議越靠譜。
Intuit公司首席架構(gòu)師Shivang Shah說：“對小企業(yè)的理解越深入，我們提供的建議越具有個(gè)性化。與此同時(shí)，營收引擎會(huì)給出建議時(shí)會(huì)更自信，它會(huì)告訴企業(yè)應(yīng)該進(jìn)行怎樣的營銷活動(dòng)?！?/p>
大約一年多前，Intuit發(fā)布名為GenOS的新平臺(tái)，它可以幫助開發(fā)者快速開發(fā)AI工具。
不難看出，當(dāng)AI與企業(yè)、商業(yè)深度融合，海量數(shù)據(jù)成為淘金地，各行各業(yè)都有可能孕育出AI數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司，如果你有志于創(chuàng)業(yè)，可以考慮考慮這個(gè)方向。（小刀）
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