極客網(wǎng)·人工智能9月8日 當提到“量子”和“計算”這兩個術語時，人們很容易想到像《星際迷航》這樣的科幻劇目。量子計算通過利用疊加、干涉和糾纏的集體特性快速執(zhí)行計算。慶幸的是，大多數(shù)人不需要關心細節(jié)，他們只需要知道：量子計算意味著更快的數(shù)據(jù)訪問和更安全的網(wǎng)絡。
對于保存的每一個文檔、點擊的鏈接和拍攝的每一張照片，人們都是數(shù)據(jù)的創(chuàng)造者和消費者。而全球每天至少產(chǎn)生2.5EB的數(shù)據(jù)。大量數(shù)據(jù)為人工智能使用的有效機器學習提供了基礎；算法消耗的信息越多，預測或決策就越成功。然而，指數(shù)增長和查詢復雜性的增加需要量子計算提供的速度和穩(wěn)定性。
人工智能是一種基于大數(shù)據(jù)的通用技術。通過分析數(shù)據(jù)集，人工智能可以識別模式并預測事件。在過去，改善人工智能的瓶頸是收集和存儲數(shù)據(jù)的成本。如今，面臨的挑戰(zhàn)在于在合理的時間范圍內(nèi)消費、搜索和提供有意義的結果，量子計算正好可以助力。
改進業(yè)務決策流程
隨著我們邁向量子計算的未來，提高生產(chǎn)率和更快的決策將成為其應用的主題。分析數(shù)據(jù)、預測趨勢和接觸目標受眾具有相當大的優(yōu)勢。
量子計算和人工智能如何為企業(yè)的業(yè)務決策流程帶來價值？考慮以下由各行業(yè)領域確定的可能性：
（1）財務
·增強欺詐檢測、確定資產(chǎn)定價、模擬交易活動和分析歷史數(shù)據(jù)，以改進市場預測并限制金融風險。
（2）公用事業(yè)和能源
·處理能源系統(tǒng)數(shù)據(jù)以協(xié)助電網(wǎng)優(yōu)化。
·查看客戶分析以預測使用情況、偏好和未來需求。
·擴展模擬以包括天氣數(shù)據(jù)或市場趨勢（例如電動汽車數(shù)量的增加），以深入了解維持服務可能需要的基礎設施升級。
（3）航空
·使用預測分析來協(xié)助航空公司的時刻表和人員配置。
·使用復雜的場景建模從機械故障、天氣事件甚至新冠疫情問題等運營中斷中恢復。
（4）保險
·為災難建模執(zhí)行天氣模擬，以推動政策限制的發(fā)展并指導客戶定價。
·通過尋找自動化索賠功能、預測偏好以及提供先發(fā)制人的產(chǎn)品和服務建議的方法來吸引和留住客戶。
（5）零售
·跟蹤年度銷售額，以幫助預測庫存需求和管理供應鏈管理問題。
（6）醫(yī)療保健
·提供制藥公司提供的信息，概述預期療效、潛在副作用和禁忌癥。
·預測治療計劃選項的結果，利用量子模擬和多變量場景的力量來描述年齡、性別、潛在條件和地理位置。
·提供對所有醫(yī)學影像的即時訪問，同時提供異常和異常的比較分析。
·簡化和自動化管理流程，識別服務瓶頸，消除代價高昂的冗余，并提高患者訪問醫(yī)療資源的速度。
人工智能和量子計算的安全性
跟上安全威脅和攻擊的演變一直是一項挑戰(zhàn)。通過將人工智能的數(shù)據(jù)分析能力與量子計算的速度相結合，企業(yè)可以更好地預測可能的安全風險并抵御潛在的網(wǎng)絡攻擊。
隨著量子計算和人工智能的發(fā)展，重要的是要了解驗證數(shù)據(jù)與分析數(shù)據(jù)同樣重要。將數(shù)據(jù)武器化、破壞分析并破壞人工智能系統(tǒng)正在進行的體驗式學習是一種新興的網(wǎng)絡恐怖主義形式，不應被忽視。
量子計算和人工智能對DevOps的補充
量子計算和人工智能是DevOps團隊的強大盟友，因為他們致力于確定業(yè)務優(yōu)先級和目標、設計和開發(fā)新的軟件解決方案，以及管理現(xiàn)有應用程序的持續(xù)維護和測試。
DevOps團隊可以查看人工智能提供的數(shù)據(jù)，以協(xié)助進行回歸測試、功能測試和用戶驗收測試。由于量子計算為人工智能提供了快速有效地處理來自眾多來源（如大型組織內(nèi)的各種孤立部門）的數(shù)據(jù)的能力，因此測試可以是一致和全面的。
使用量子計算和人工智能輔助IT運營
企業(yè)的IT系統(tǒng)在哪里容易受到攻擊？什么時候需要升級硬件或軟件？如何更快地解決事件？有多少時間花在管理可以自動化的任務上？這些類型的IT運營問題最好通過大數(shù)據(jù)分析來回答。借助量子計算提供的速度，這些人工智能查詢可以提供對運營數(shù)據(jù)的全面可見性，并提供實時洞察力。
隨著企業(yè)利用量子計算和人工智能，如何通過這些技術輔助開發(fā)疾病治療方法、緩解交通堵塞或保護敏感數(shù)據(jù)，真正造福人類，那將更加令人興奮！
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