人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法增加了嵌入式視覺(jué)系統(tǒng)的復(fù)雜性，使設(shè)計(jì)人員可以決定在邊緣或云中部署此類(lèi)系統(tǒng)。在過(guò)去的項(xiàng)目中嘗試了各種邊緣和云處理的組合之后，我們認(rèn)為應(yīng)該在邊緣完成繁重的工作。最明顯和最有價(jià)值的優(yōu)勢(shì)是，它大大減少了將大量數(shù)據(jù)發(fā)送到云端進(jìn)行處理時(shí)可能出現(xiàn)的延遲或延遲程度。
無(wú)論是工業(yè)應(yīng)用，聯(lián)網(wǎng)自動(dòng)駕駛汽車(chē)還是其他一些消費(fèi)類(lèi)技術(shù)；只要邊緣具有足夠的計(jì)算能力，在該處運(yùn)行算法總是盡可能高效，安全和經(jīng)濟(jì)高效–盡可能靠近圖像和數(shù)據(jù)的來(lái)源。
技術(shù)以邊緣為中心
在邊緣擁有足夠的處理能力并不總是一件容易的事。實(shí)際上，由于底層芯片組技術(shù)的成本和功能限制，許多應(yīng)用程序被迫在云中進(jìn)行處理。
然而，在過(guò)去的三年中，視覺(jué)和人工智能的交集發(fā)生了重大變化。隨著產(chǎn)品開(kāi)發(fā)人員（例如相機(jī)制造商、分析開(kāi)發(fā)人員、安全公司等）對(duì)邊緣處理的需求不斷增加，許多芯片組提供商已經(jīng)解決了這一難題，并在短短幾年內(nèi)發(fā)布了能夠進(jìn)行更強(qiáng)大處理的硬件。
創(chuàng)新的速度令人印象深刻。實(shí)際上，今天發(fā)布的幾乎所有用于相機(jī)和視覺(jué)系統(tǒng)的片上系統(tǒng)（SoC）都帶有板載GPU，這使基于AI的系統(tǒng)中的分析處理變得容易。
2020年及以后消費(fèi)者對(duì)視覺(jué)的需求
盡管存在所有不利因素，但這種流行病還有助于加速邊緣AI創(chuàng)新。許多始終基于親臨現(xiàn)場(chǎng)的流程已移至遠(yuǎn)程工作，這也意味著遠(yuǎn)程視覺(jué)。對(duì)視覺(jué)系統(tǒng)的需求越來(lái)越廣泛，例如監(jiān)視、健康和安全檢查、醫(yī)療設(shè)備、研究、遠(yuǎn)程教育等等。
在這一點(diǎn)上，硬件已經(jīng)趕上了要與視頻實(shí)時(shí)操作，以通過(guò)AI進(jìn)行實(shí)時(shí)處理。已經(jīng)出現(xiàn)了許多有趣的平臺(tái)，它們可以處理基于云的系統(tǒng)并與之競(jìng)爭(zhēng)，并使離線系統(tǒng)可以在邊緣處理基于AI的分析。
結(jié)合更高的消費(fèi)者需求和更強(qiáng)大的技術(shù)能力，我們相信在未來(lái)三年中，嵌入式視覺(jué)的邊緣處理將迅速發(fā)展。知名度高的品牌和全新的初創(chuàng)企業(yè)以出色的產(chǎn)品創(chuàng)意進(jìn)入行業(yè)。
產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)歸于合作者
通過(guò)像iENSO這樣的工程/商業(yè)服務(wù)公司可以提供幫助，公司是否已擁有經(jīng)驗(yàn)豐富的內(nèi)部團(tuán)隊(duì)也沒(méi)關(guān)系。實(shí)際上，嵌入式視覺(jué)仍然是一個(gè)復(fù)雜且發(fā)展迅速的領(lǐng)域，這意味著即使在許多知名企業(yè)中也選擇不保留內(nèi)部技能集。
對(duì)于剛進(jìn)入嵌入式視覺(jué)領(lǐng)域的產(chǎn)品公司，尤其是規(guī)模較小或處于早期階段的公司，這是一個(gè)巨大的飛躍，需要雇用20名工程師組成的完整團(tuán)隊(duì)并在內(nèi)部建立這種能力。這不僅是成本問(wèn)題，而且是尋找合格人員的挑戰(zhàn)和延誤。
各種規(guī)模的產(chǎn)品公司都希望專(zhuān)注于其核心產(chǎn)品技術(shù)和具有競(jìng)爭(zhēng)力的秘密調(diào)味料，同時(shí)尋找具有專(zhuān)業(yè)知識(shí)的合作伙伴來(lái)擴(kuò)大內(nèi)部團(tuán)隊(duì)并為其開(kāi)發(fā)AI和相關(guān)的視覺(jué)系統(tǒng)。從技術(shù)角度和協(xié)作角度來(lái)看，這為整個(gè)行業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中的邊緣AI創(chuàng)造了巨大的機(jī)會(huì)。
隨著對(duì)視覺(jué)數(shù)據(jù)更強(qiáng)大的離線處理的需求不斷增長(zhǎng)，具有多核CPU，嵌入式GPU和所有相關(guān)開(kāi)發(fā)工具的新技術(shù)平臺(tái)以及產(chǎn)品公司與嵌入式視覺(jué)工程專(zhuān)家之間令人興奮的合作，視覺(jué)的未來(lái)是在邊緣。
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