Google LLC公共云的最新成員是Document AI Platform，該平臺使企業(yè)能夠使用機器學(xué)習(xí)自動提取數(shù)字和打印文檔中包含的信息。
在傳統(tǒng)企業(yè)中，發(fā)票等文書工作中包含許多重要信息。必須提取該信息并將其加載到后臺應(yīng)用程序（例如公司的會計系統(tǒng)）中，以便可以有組織地對其進行處理。面臨的挑戰(zhàn)是，在許多情況下，數(shù)據(jù)輸入仍是手動進行的，這占用了員工可能在其他地方花費的寶貴時間。
Google承諾使用Document AI Platform來自動化該過程。它在統(tǒng)一的儀表板上將Google現(xiàn)有的兩個文檔處理服務(wù)Lending DocAI和Procurement DocAI整合在一起，員工可以用來創(chuàng)建自動化的數(shù)據(jù)提取工作流。
該平臺在啟動時將包含10多個“處理器”，即預(yù)先打包的數(shù)據(jù)提取引擎，每個引擎均經(jīng)過優(yōu)化，可從不同類型的文檔中檢索信息。通用處理器有兩種：一種用于常規(guī)文檔，另一種用于表格。它們還輔以專用引擎，可從財務(wù)文件中提取數(shù)據(jù)，例如貸款申請和與發(fā)票有關(guān)的采購相關(guān)文書工作。
Google Cloud產(chǎn)品經(jīng)理Lewis Liu和產(chǎn)品營銷經(jīng)理Yang Liang在博客文章中寫道：“所有處理器都經(jīng)過精心制造和微調(diào)，以達到行業(yè)領(lǐng)先的準(zhǔn)確性，從而幫助企業(yè)通過機器學(xué)習(xí)來自信地從文檔中解開見解。” 他們闡述說，隨著時間的流逝，將增加更多的處理器來覆蓋其他文檔類型。
Document AI Platform還包括一個用于與公司應(yīng)用程序集成的應(yīng)用程序編程接口。
谷歌表示，除了讓員工騰出更多的高價值任務(wù)之外，它還可以通過減少與手動數(shù)據(jù)輸入相關(guān)的錯誤來幫助企業(yè)提高業(yè)務(wù)信息的準(zhǔn)確性。Alphabet公司的子公司聲稱，比利時金融技術(shù)公司Unifiedpost的一個用戶通過將數(shù)據(jù)捕獲準(zhǔn)確性提高了250％來進行管理。
可以自動化文檔處理的AI工具潛在市場很大，因為幾乎每個公司都將其作為后臺業(yè)務(wù)的一部分來執(zhí)行。僅解析銷售訂單就代表了巨大的自動化機會。Conexiom估計，在美國，每年大約有8.4萬億美元的企業(yè)對企業(yè)銷售訂單是人工處理的。
Google在云市場的主要競爭對手也進入了這一領(lǐng)域。Amazon Web Services Inc.提供Textract用于從文檔中提取信息，而Microsoft Corp.在該類別中與Form Recogniser競爭。
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