在這個(gè)追求高清畫(huà)質(zhì)的時(shí)代，我們對(duì)渣畫(huà)質(zhì)的容忍度越來(lái)越低。在知乎上搜索「低分辨率」、「渣畫(huà)質(zhì)」，會(huì)看到一大片諸如「如何補(bǔ)救清晰度低的照片」、「如何拯救渣畫(huà)質(zhì)」之類的問(wèn)題。那么，將渣到馬賽克級(jí)別的畫(huà)面秒變高清，是一種怎樣的體驗(yàn)？近日，杜克大學(xué)的研究人員就用AI算法成功研究出了讓渣畫(huà)質(zhì)變清晰的方法，相關(guān)報(bào)道一出，就引發(fā)熱烈討論，今天我們就和蘭博一起來(lái)了解一下這個(gè)驚艷四座的AI算法吧。
史無(wú)前例，馬賽克瞬間變清晰
世界名校杜克大學(xué)的研究人員提出了一種AI算法，稱之為PULSE（PhotoUpsamplingviaLatentSpaceExploration，通過(guò)潛在空間探索的照片上采樣）。該算法可以將模糊、無(wú)法識(shí)別的人臉圖像轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)生成的圖像，其細(xì)節(jié)比之前任何時(shí)候都更加精細(xì)、逼真。通俗來(lái)講，就是根據(jù)輸入的低分辨率圖片，系統(tǒng)會(huì)生成一系列高清圖像。
如果用以前的方法，想要把一張模糊的「大頭照」變清晰，最多只能將這張照片縮放到原始分辨率的八倍。但是杜克大學(xué)的團(tuán)隊(duì)提出了一種新的方法，僅在幾秒鐘內(nèi)，就可以把16x16像素的低分辨率（Low Resolution，以下簡(jiǎn)稱 LR）小圖，放大64倍，變成1024 x 1024像素的高分辨率（High Resolution，以下簡(jiǎn)稱HR）圖像。并且他們的 AI 工具會(huì)「想象」出一些原本不存在的特征，即使是原本 LR 照片中無(wú)法看到的細(xì)節(jié)，比如毛孔、細(xì)紋、睫毛、頭發(fā)和胡茬等，經(jīng)過(guò)其算法處理后，都能看得一清二楚。我們來(lái)看一個(gè)具體示例：
領(lǐng)導(dǎo)該團(tuán)隊(duì)的杜克大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家辛西婭·魯?。–ynthia Rudin）說(shuō)：「以前從來(lái)沒(méi)有像現(xiàn)在這樣，能用這么少的像素，就創(chuàng)造出擁有大量細(xì)節(jié)的超分辨率圖像。」在實(shí)際應(yīng)用方向上，論文的共同作者Sachit Menon介紹稱：「在這些實(shí)踐研究中，我們只是用面部作為概念驗(yàn)證。但從理論上講，該技術(shù)是通用的，從醫(yī)學(xué)、顯微鏡學(xué)到天文學(xué)和衛(wèi)星圖像，都可以通過(guò)該技術(shù)改善畫(huà)質(zhì)。」小編也期待著此項(xiàng)AI技術(shù)可以在更多領(lǐng)域有所應(yīng)用和發(fā)展。
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