
會幫我們吸地板、在公共場所擔任導引員或是拆除炸彈的機器人可能感覺比較有趣,但那些負責組裝汽車以及在工廠生產在線幫忙拾取物品的機器人,在整體價值上要高得多,而且也有越來越多的工/商業(yè)或消費性應用產品是由這種機器人制造出來。
有一些最近發(fā)表的工業(yè)機器人趨勢研究報告指出,在亞洲市場、特別是電子制造業(yè),對于工業(yè)機器人的需求不斷成長;而預期在接下來幾年,技術進展將使得這些機器人具備更多能力。例如德國的國際機器人協(xié)會(International Federation ofRobotics,IFR)發(fā)布之2017年工業(yè)機器人市場報告指出,工業(yè)機器人單位銷售量在2011至2016年的平均年增長率為12%,在2016年則較2015年增長16%。
從區(qū)域市場來看,亞洲仍是全球工業(yè)機器人市場中成長最快的,2016年單位銷售量成長19%,同期間歐洲與美洲市場則分別成長12%與8%;2016年度全球工業(yè)機器人銷售金額為131億美元。中國數(shù)年來一直是全球最大的工業(yè)機器人市場,在2011年到2016年之間每年平均成長率為31%。
雖然全球排名前兩大的工業(yè)機器人購買國是中國與韓國,2016年市場增長率最高的則是中國與美國,單位銷售量分別成長27%與14%;其次為日本市場與韓國市場,增長率為10%與8%;排名全球第五大工業(yè)機器人市場的德國則銷售表現(xiàn)持平。上述五個國家總計占據(jù)2016年全球工業(yè)機器人銷售量的74%。
全球前十五大工業(yè)機器人市場(來源:IFR)
從應用來看,汽車制造(市占率35%)與電氣/電子制造(市占率31%)一直是兩個最大的工業(yè)機器人應用領域。而相較于汽車制造應用在2016年僅6%的成長率,電氣/電子制造應用在過去幾年迅速成長,工業(yè)機器人單位銷售量自2015年來達到了41%的增長水平;在大多數(shù)亞洲市場,電氣/電子制造也是最大的工業(yè)機器人應用領域。
汽車制造是工業(yè)機器人最大應用領域(來源:IFR)
而IFR的報告也指出,只看特定市場的整體工業(yè)機器人單位銷售量數(shù)字、忽略每個區(qū)域市場/國家的制造業(yè)規(guī)模,很有可能會被誤導;為了提供更精確的分析,該機構還統(tǒng)計了制造業(yè)每1萬個從業(yè)人員中的工業(yè)機器人密度──該數(shù)字在2016年的全球平均值為74。
以區(qū)域市場來看,歐洲的工業(yè)機器人密度最高、達99,其次則為美洲的84、亞洲的63。以國家看,韓國的機器人密度最高、達631,其次為新加坡的488、德國的309、日本的303、美國的189以及中國的68。
各國制造業(yè)每萬名從業(yè)人員的機器人數(shù)量(來源:IFR)
考慮中國的機器人采購總量,其機器人密度看起來偏低,該數(shù)字與2013年的25相較已經(jīng)有大幅成長;不過中國要實現(xiàn)"中國制造2025"的先進制造目標,看來還有一段距離得努力。至于韓國成為全球工業(yè)機器人密度冠軍,則是因為該國的LCD、內存與汽車等電氣/電子制造業(yè)大規(guī)模部署工業(yè)機器人。
IFR的報告指出,光以汽車制造業(yè)來看,韓國汽車制造業(yè)機器人密度達到2145;而美國與日本的汽車制造業(yè)機器人密度則分別為1261與1240。
在2018至2020年間,全球運作中的工業(yè)機器人數(shù)量預期每年平均成長15%。美國市場是自2010年開始大力推動生產自動化,主要目標是為了強化美國工業(yè)競爭力、同時讓制造業(yè)回歸美國本土;此趨勢在汽車制造領域特別明顯。美國制造業(yè)采用的工業(yè)機器人大多數(shù)是從日本、韓國與歐洲進口。
更能干、更具智慧的工業(yè)機器人
市場研究機構IDC的分析師指出,有數(shù)種技術會在接下來幾年為工業(yè)機器人帶來新的能力,甚至是催生其他種類的機器人。估計到2020年,有45%的新安裝機器人會具備至少一種智能功能,例如預測性分析、系統(tǒng)健康狀況意識、自我診斷、同儕學習(peer-learning),或是自主感知(autonomous cognition)等等。
以上為IDC全球機器人市場研究總監(jiān)Jing Bing Zhang,以及服務機器人市場研究總監(jiān)John Santagate,在2017年11月發(fā)表"全球機器人市場十大預測"(Top 10 Worldwide Robotics Predictions)時的一部份內容。
汽車制造生產在線的工業(yè)機器人(來源:IFR/ Staubli)
Santagate表示:"那些并都是新技術,而是將額外的技術──如機器學習、智能功能、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)鏈接功能,還有因為鏈接能力而帶來的可預測性維護功能──導入現(xiàn)有的機器人;"IDC的另一個預測是,到2021年,會有智能機器人實體(intelligentRobotics agents)負責監(jiān)督工業(yè)機器人,并將它們的整體效率提升30%。
另一份由Allied Market Research在去年發(fā)表的報告(Industrial Robotics Market Report),則預測全球工業(yè)機器人市場將由2012年270億美元的規(guī)模,在2020年增長到410億美元,2013~2020年期間的復合年平均增長率(CAGR)為5.4%。
雖然汽車制造仍是最大的工業(yè)機器人應用領域,分析師預期該市場的成長將趨緩,CAGR在2013~2020年會降至約4.9%;原因是全球汽車產業(yè)在過去幾年表現(xiàn)低迷。而食品/飲料制造領域對機器人的需求快速增長,估計該應用市場在同期間的CAGR可達到6.9%。
來源:EE Times Taiwan 編譯:Judith Cheng
(免責聲明:本網(wǎng)站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時,應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實,溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。 )